トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 798 1...791792793794795796797798799800801802803804805...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2018.03.31 12:44 #7971 レナト・アフティアモフ 彼は、自分が必要とするMoDをすでに持っているという意味で、私たちにとっては小さいけれど大きな問題なのですどれどれ、ダラダラ説明しないで...。:-) Renat Akhtyamov 2018.03.31 12:46 #7972 ミハイル・マルキュカイツどれどれ、ダラダラ説明しないで...。:-)これです。 トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム トレーディングにおける機械学習：理論と実践（Trading and Beyond） マキシム・ドミトリエフスキー 2018.03.31 14:27 分散分析、確率（条件付きも含む）、非定常系列に関するあらゆること（新しい手法、開発）に興味があります。 私はすでにMOの勉強を終えて、必要なことを学んでいます。 私は、このテーマについて 何か言いたいことがあれば、それを議論するつもりです。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 12:51 #7973 ミハイル・マルキュカイツなるほど。MoDに興味が無くなったのか...。知らなくてごめんね...。ここで使われている手法は、時系列予測には圧倒的に不向きであることは、これまで何度も書いてきたとおりです 新しい研究がどんどん出てきているが、ここではそれについての議論はない アレキサンダーだけは、誰かが提案してくれたのですが、そこではなく、近所を探すべきだと思うのです。 確率論的アプローチについては、Yury Asaulenkoもここで言及していますが、彼も他の誰も、このトピックの可能性を示すことも明らかにすることもできませんでした。 現在、価格とその微分のみが予測因子となるノンパラメトリックな方法について書いています Mihail Marchukajtes 2018.03.31 12:57 #7974 個人的には、変えられないけれども、常に良い結果を導いてくれるようなアルゴリズムを見つけることが、常に目標でした。オンと同じような感じですね。オフです。お金です。いつも同じことをして、同じ結果を得て、飽きもせず、興味も持たずに...:-) Renat Akhtyamov 2018.03.31 12:59 #7975 ミハイル・マルキュカイツ 個人的には、変動があっても常に良い結果に導いてくれるアルゴリズムを見つけることが目標でした。オンと同じような感じですね。オフです。お金です。 いつも同じ行動をして、同じ良い結果を得て、退屈と好奇心以外には気にしない...:-)まあ、それはそれでいいんですけどね。まさに「オフ、ドウ」、それ以外の何物でもない。 ) Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:00 #7976 マキシム・ドミトリエフスキーここで使われている手法は、時系列予測には圧倒的に不向きであることは、これまで何度も書いてきたとおりです 新しい研究がどんどん出てきているが、ここではそれについての議論はない アレキサンダーだけは、誰かが提案してくれたのですが、そこではなく、どこか近所を探さないといけないと思うんです。 確率論的アプローチについては、Yury Asaulenkoもここで言及していますが、彼も他の誰も、このトピックの可能 性を示すことも明らかにする こともできませんでした。 私は今、価格とその派生物が唯一の予測因子であるノンパラメトリック法について書いています。私はどうなの マックス？結局、問題を解決し、将来にわたって活躍が約束されたモデルを、思うようにはいかないまでも、本当に稼げるだけの安定した入手方法を手に入れたわけですが......。 Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 13:08 #7977 ミハイル・マルキュカイツ私はどうなの マックス？私はこの問題を解決し、将来も使えることが保証されたモデルを安定的に入手する方法を手に入れました、私が望むほど長くはありませんが、本当にお金を稼ぐには十分です......。何を言ってるんだ、お前のシステムは平均してゼロなんだよ。 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:20 #7978 マキシム・ドミトリエフスキー何をずっと言ってるんだ？ 平均でゼロのシステムを持ってるんだろ。そして、そのアプローチの妥当性が実証されたわけです。研究から実践に移るときに、きっと持っているはずです。原則として、その時点ではもう何も求めず、実験もせず、ただ長年にわたる努力の結果を使うだけです。IMHOは......。 もちろん、研究を止めるわけにはいきませんし、前進し、進化し続けますが、ロボットがルールなので、邪魔をしない方がいいのですが、退屈してしまいます。一方、私は何かを探して、さまざまなアルゴリズムを発明することに慣れているので、それをしたくてうずうずしていますし、必要なだけ時間をかけて、基本のTSを正常に維持することも忘れていません。 例えば、今度はサッカーで懸賞をするのですが、これも機械学習を十分に理解していることの証明になり、確実に大きな意味を持つでしょう。結果が陽性であれば、もちろん...。 全く異なる分野で同じように良い結果を出すことこそ、プロフェッショナリズムと呼ばれるものだからです。 例えば、科学捜査で良い結果を出したシステムがあり、それを医療で使いたいというオファーがあったとします。えっ、断るんですか？ Maxim Dmitrievsky 2018.03.31 13:21 #7979 ミハイル・マルキュカイツさて、そのアプローチの適切さが、今、実際に 証明されていますね。研究の現場から実践の場に移ったとき、きっと手にすることができるはずです。原則として、その時点ではもう何も求めず、実験もせず、ただ長年にわたる努力の結果を使うだけです。IMHOは......。 もちろん、研究を止めるわけにはいきませんし、前進し、進化し続けるのですが、ロボットがルールなので、邪魔をしない方が良いので、退屈してしまいます。一方、私は何かを探して、さまざまなアルゴリズムを発明することに慣れているので、それをしたくてうずうずしていますし、必要なだけ時間をかけて、基本のTSを正常に保つことを忘れてはいません。 例えば、これからサッカーのベッティングゲームを始めるのですが、これも機械学習のエッセンスを十分に理解していることの証明として、確実に重要な意味を持つでしょう。結果が陽性であれば、もちろん...。 全く異なる分野で同じように良い結果を出すことこそ、プロフェッショナリズムと呼ばれるものだからです。 例えば、科学捜査で良い結果を出したシステムがあり、それを医療で使いたいというオファーがあったとします。えっ、断るんですか？お前はバカか、証拠はあるのか？ 聞く方が悪い、きっと「一般的に」だ。 Mihail Marchukajtes 2018.03.31 13:24 #7980 マキシム・ドミトリエフスキーバカじゃないの、証拠は？ 聞かなければよかったのに。 一般的に」なんでしょうけど。どんな証拠が必要なんだ？ 理解できん...リアルタイム取引こそ、最も信頼できる証拠ではないでしょうか。それとも、やはりテスターで履歴のすべてを見たいのか...。 1...791792793794795796797798799800801802803804805...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
彼は、自分が必要とするMoDをすでに持っているという意味で、私たちにとっては小さいけれど大きな問題なのです
どれどれ、ダラダラ説明しないで...。:-)
どれどれ、ダラダラ説明しないで...。:-)
これです。
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
トレーディングにおける機械学習：理論と実践（Trading and Beyond）
マキシム・ドミトリエフスキー 2018.03.31 14:27
分散分析、確率（条件付きも含む）、非定常系列に関するあらゆること（新しい手法、開発）に興味があります。
私はすでにMOの勉強を終えて、必要なことを学んでいます。
私は、このテーマについて 何か言いたいことがあれば、それを議論するつもりです。
なるほど。MoDに興味が無くなったのか...。知らなくてごめんね...。
ここで使われている手法は、時系列予測には圧倒的に不向きであることは、これまで何度も書いてきたとおりです
新しい研究がどんどん出てきているが、ここではそれについての議論はない
アレキサンダーだけは、誰かが提案してくれたのですが、そこではなく、近所を探すべきだと思うのです。
確率論的アプローチについては、Yury Asaulenkoもここで言及していますが、彼も他の誰も、このトピックの可能性を示すことも明らかにすることもできませんでした。
現在、価格とその微分のみが予測因子となるノンパラメトリックな方法について書いています
個人的には、変動があっても常に良い結果に導いてくれるアルゴリズムを見つけることが目標でした。オンと同じような感じですね。オフです。お金です。 いつも同じ行動をして、同じ良い結果を得て、退屈と好奇心以外には気にしない...:-)
まあ、それはそれでいいんですけどね。まさに「オフ、ドウ」、それ以外の何物でもない。
)
ここで使われている手法は、時系列予測には圧倒的に不向きであることは、これまで何度も書いてきたとおりです
新しい研究がどんどん出てきているが、ここではそれについての議論はない
アレキサンダーだけは、誰かが提案してくれたのですが、そこではなく、どこか近所を探さないといけないと思うんです。
確率論的アプローチについては、Yury Asaulenkoもここで言及していますが、彼も他の誰も、このトピックの可能 性を示すことも明らかにする こともできませんでした。
私は今、価格とその派生物が唯一の予測因子であるノンパラメトリック法について書いています。
私はどうなの マックス？結局、問題を解決し、将来にわたって活躍が約束されたモデルを、思うようにはいかないまでも、本当に稼げるだけの安定した入手方法を手に入れたわけですが......。
私はどうなの マックス？私はこの問題を解決し、将来も使えることが保証されたモデルを安定的に入手する方法を手に入れました、私が望むほど長くはありませんが、本当にお金を稼ぐには十分です......。
何を言ってるんだ、お前のシステムは平均してゼロなんだよ。
何をずっと言ってるんだ？ 平均でゼロのシステムを持ってるんだろ。
そして、そのアプローチの妥当性が実証されたわけです。研究から実践に移るときに、きっと持っているはずです。原則として、その時点ではもう何も求めず、実験もせず、ただ長年にわたる努力の結果を使うだけです。IMHOは......。
もちろん、研究を止めるわけにはいきませんし、前進し、進化し続けますが、ロボットがルールなので、邪魔をしない方がいいのですが、退屈してしまいます。一方、私は何かを探して、さまざまなアルゴリズムを発明することに慣れているので、それをしたくてうずうずしていますし、必要なだけ時間をかけて、基本のTSを正常に維持することも忘れていません。
例えば、今度はサッカーで懸賞をするのですが、これも機械学習を十分に理解していることの証明になり、確実に大きな意味を持つでしょう。結果が陽性であれば、もちろん...。
全く異なる分野で同じように良い結果を出すことこそ、プロフェッショナリズムと呼ばれるものだからです。
例えば、科学捜査で良い結果を出したシステムがあり、それを医療で使いたいというオファーがあったとします。えっ、断るんですか？
さて、そのアプローチの適切さが、今、実際に 証明されていますね。研究の現場から実践の場に移ったとき、きっと手にすることができるはずです。原則として、その時点ではもう何も求めず、実験もせず、ただ長年にわたる努力の結果を使うだけです。IMHOは......。
もちろん、研究を止めるわけにはいきませんし、前進し、進化し続けるのですが、ロボットがルールなので、邪魔をしない方が良いので、退屈してしまいます。一方、私は何かを探して、さまざまなアルゴリズムを発明することに慣れているので、それをしたくてうずうずしていますし、必要なだけ時間をかけて、基本のTSを正常に保つことを忘れてはいません。
例えば、これからサッカーのベッティングゲームを始めるのですが、これも機械学習のエッセンスを十分に理解していることの証明として、確実に重要な意味を持つでしょう。結果が陽性であれば、もちろん...。
全く異なる分野で同じように良い結果を出すことこそ、プロフェッショナリズムと呼ばれるものだからです。
例えば、科学捜査で良い結果を出したシステムがあり、それを医療で使いたいというオファーがあったとします。えっ、断るんですか？
お前はバカか、証拠はあるのか？
聞く方が悪い、きっと「一般的に」だ。
バカじゃないの、証拠は？
聞かなければよかったのに。 一般的に」なんでしょうけど。
どんな証拠が必要なんだ？ 理解できん...リアルタイム取引こそ、最も信頼できる証拠ではないでしょうか。それとも、やはりテスターで履歴のすべてを見たいのか...。