トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 396 1...389390391392393394395396397398399400401402403...3399 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2017.06.11 06:31 #3951 エリブラリウス レシェトフの分類器は、やはりネットワークではなく、単一ニューロンなのでしょうか？それとも、レシェトフ・ニューロンのネットワークに結合されているのでしょうか？ 正直、仕組みもよくわからない。こんな感じでしょうか。サンプルは、テスト用とトレーニング用の2つに分かれています。1つのグリッドは一方を学び、もう一方をテストする。もう一方は逆に、2つ目を学び、1つ目をテストし、その結果を合計して総合的な結果を算出する、IMHO Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 06:33 #3952 ミハイル・マルキュカイツ 作者に通じるのは無理だろうと思い、両方に手紙を出したことがある。彼は何も言いませんよ。しかし、私が知る限り、彼はかつて、その中で可能な限りのことを平行移動させたと書いています、これは彼の言葉です。はい、委員会で働く2つのグリッドは、確かにトレーニングを受けています。記事にも書きました。両方が「はい」なら「はい」、「いいえ」なら「いいえ」、「違う」なら「わからない」です。最新版はわかりませんが、説明はgoogle、いただいたリンクを参考にしています。 一度、WWWサーバーでバージョン3を実行したところ、残念なことにオプティマイザーは1コアしかロードしませんでしたが、最近のバージョンではすべてのコアを均等にロードするので、まだdisparallellingがあるのだと思います。あとは、小さなことが一つあるだけだった。コア数を増やすため :-) mqlのYuriに手紙を書いたので、彼が答えてくれることを期待しています :)Googleのサイトにはイノベーションの説明はなく、Brown Robinson Reshetov Algorithmについてだけ書かれています。 Mihail Marchukajtes 2017.06.11 06:35 #3953 マキシム・ドミトリエフスキー mqlのYuriに手紙を書いたので、もしかしたら答えてくれるかもしれません :)一般的に、私は2つのネットワークでこのアプローチを購入しない、なぜそれがそうである、彼のGoogleのサイトでは、技術革新の説明はありません。 そうですね......旧バージョンと基本的な考え方しかないですね。しかし、実践の結果、2グリッド方式を採用することで、一般化可能性がかなり高まります。オプティマイザーの作業結果は、次のようなファイルになります。ここでは、2つのグリッドとそれぞれのグリッドで異なる正規化を行い、最後の最後で結果をマージしています。だから、レシェトフは良い製品を作ったのだから、正直言って彼を批判してはいけなかった・・・・。 ファイル: HARD.mqh 7 kb Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 06:36 #3954 ミハイル・マルキュカイツ そうですね、旧バージョンと基本的な考え方しかないですね。しかし、実践が示すように、2グリッド・アプローチは一般性を大幅に向上させます。オプティマイザーの作業結果は、次のようなファイルになります。2つのグリッドとそれぞれのグリッドで異なる正規化を行い、最後の最後で結果を結合しているのがわかります。だから、レシェトフは良い製品を作ったのだから、正直言って批判してはいけなかった・・・・。 そんなものはなかった......そうだ、このファイルを見たことがある。 Mihail Marchukajtes 2017.06.11 06:37 #3955 マキシム・ドミトリエフスキー 嫌味だったかな？そんなことは全然なくて、はい、そのファイルを見ました。 お前じゃなくてこのスレの住人全般の話なんだが......。 Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 06:37 #3956 ミハイル・マルキュカイツ あなたのことじゃなくて、このスレの住人全般のことなんだけど......。 どこのスレッドにも荒らしはたくさんいる :) Mihail Marchukajtes 2017.06.11 06:39 #3957 とにかく、今の問題はこれだ。コードが多く、取り込むのに時間がかかる場合。GPUでオプティマイザーを動かしてみるのもいいかもしれませんね？性能が上がれば、そのプログラムは他に類を見ないものであり、その中の何かを変える必要はなく、味や色で言うところの書き換えをする必要があるのです。GPUでオプティマイザを動かしてみようか？ Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 06:43 #3958 ミハイル・マルキュカイツ とにかく、今の問題はこれだ。もし、コードがたくさんあって、私たちが移動する必要があり、これには時間がかかります。もしかしたら、GPUでオプティマイザーを動かしてみるかもしれませんね？性能が向上すれば、プログラムの中身を何も変える必要がなく、味や色で言えば書き換える必要もない。オプティマイザーをGPUで動かしてみようか？ Gpuの場合、カーネルを 別に書いて、コードの一部を取り出す必要があるなど、なかなか大変なんです。Javaが苦手なので、mqlで書き直した方が実装しやすいかな、と思っていました。しかし、特にアルゴリズムを知らずに新しいバージョンに書き換えるのは、ほとんど非現実的なことです。そして、すぐに分類されるその予測器のためのいくつかの簡単なセットを私に送って、私は他のMOモデルとその結果を比較します。本当にすべての面で涼しくなるのであれば、gpuで作る方法を探します Mihail Marchukajtes 2017.06.11 06:46 #3959 マキシム・ドミトリエフスキー Gpuの場合、カーネルを 別に書いて、コードの一部を取り出す必要があるなど、なかなか大変なんです。Javaが苦手なので、mqlで書き直した方が実装しやすいかな、と思っていました。しかし、特にアルゴリズムを知らずに新しいバージョンに書き換えるのは、ほとんど非現実的なことです。もし、アルゴリズムに自信がなければ、Jpredictorですぐに分類できる簡単なセットを送ってもらい、他のOSモデルと比較し、結果を得ることもあります。 これは、先ほど結果を掲載したセットで、短縮版です。 ファイル: HARD.txt 49 kb Maxim Dmitrievsky 2017.06.11 06:46 #3960 ミハイル・マルキュカイツ 短縮版で、これは先ほど投稿したセット結果です。 OK、よかった、今日中に比較テストを送りますね 1...389390391392393394395396397398399400401402403...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
レシェトフの分類器は、やはりネットワークではなく、単一ニューロンなのでしょうか？それとも、レシェトフ・ニューロンのネットワークに結合されているのでしょうか？
正直、仕組みもよくわからない。こんな感じでしょうか。サンプルは、テスト用とトレーニング用の2つに分かれています。1つのグリッドは一方を学び、もう一方をテストする。もう一方は逆に、2つ目を学び、1つ目をテストし、その結果を合計して総合的な結果を算出する、IMHO
作者に通じるのは無理だろうと思い、両方に手紙を出したことがある。彼は何も言いませんよ。しかし、私が知る限り、彼はかつて、その中で可能な限りのことを平行移動させたと書いています、これは彼の言葉です。はい、委員会で働く2つのグリッドは、確かにトレーニングを受けています。記事にも書きました。両方が「はい」なら「はい」、「いいえ」なら「いいえ」、「違う」なら「わからない」です。最新版はわかりませんが、説明はgoogle、いただいたリンクを参考にしています。 一度、WWWサーバーでバージョン3を実行したところ、残念なことにオプティマイザーは1コアしかロードしませんでしたが、最近のバージョンではすべてのコアを均等にロードするので、まだdisparallellingがあるのだと思います。あとは、小さなことが一つあるだけだった。コア数を増やすため :-)
mqlのYuriに手紙を書いたので、彼が答えてくれることを期待しています :)Googleのサイトにはイノベーションの説明はなく、Brown Robinson Reshetov Algorithmについてだけ書かれています。
mqlのYuriに手紙を書いたので、もしかしたら答えてくれるかもしれません :)一般的に、私は2つのネットワークでこのアプローチを購入しない、なぜそれがそうである、彼のGoogleのサイトでは、技術革新の説明はありません。
そうですね......旧バージョンと基本的な考え方しかないですね。しかし、実践の結果、2グリッド方式を採用することで、一般化可能性がかなり高まります。オプティマイザーの作業結果は、次のようなファイルになります。ここでは、2つのグリッドとそれぞれのグリッドで異なる正規化を行い、最後の最後で結果をマージしています。
だから、レシェトフは良い製品を作ったのだから、正直言って彼を批判してはいけなかった・・・・。
そうですね、旧バージョンと基本的な考え方しかないですね。しかし、実践が示すように、2グリッド・アプローチは一般性を大幅に向上させます。オプティマイザーの作業結果は、次のようなファイルになります。2つのグリッドとそれぞれのグリッドで異なる正規化を行い、最後の最後で結果を結合しているのがわかります。
だから、レシェトフは良い製品を作ったのだから、正直言って批判してはいけなかった・・・・。
そんなものはなかった......そうだ、このファイルを見たことがある。
嫌味だったかな？そんなことは全然なくて、はい、そのファイルを見ました。
お前じゃなくてこのスレの住人全般の話なんだが......。
あなたのことじゃなくて、このスレの住人全般のことなんだけど......。
どこのスレッドにも荒らしはたくさんいる :)
とにかく、今の問題はこれだ。もし、コードがたくさんあって、私たちが移動する必要があり、これには時間がかかります。もしかしたら、GPUでオプティマイザーを動かしてみるかもしれませんね？性能が向上すれば、プログラムの中身を何も変える必要がなく、味や色で言えば書き換える必要もない。オプティマイザーをGPUで動かしてみようか？
Gpuの場合、カーネルを 別に書いて、コードの一部を取り出す必要があるなど、なかなか大変なんです。Javaが苦手なので、mqlで書き直した方が実装しやすいかな、と思っていました。しかし、特にアルゴリズムを知らずに新しいバージョンに書き換えるのは、ほとんど非現実的なことです。
そして、すぐに分類されるその予測器のためのいくつかの簡単なセットを私に送って、私は他のMOモデルとその結果を比較します。本当にすべての面で涼しくなるのであれば、gpuで作る方法を探します
Gpuの場合、カーネルを 別に書いて、コードの一部を取り出す必要があるなど、なかなか大変なんです。Javaが苦手なので、mqlで書き直した方が実装しやすいかな、と思っていました。しかし、特にアルゴリズムを知らずに新しいバージョンに書き換えるのは、ほとんど非現実的なことです。
もし、アルゴリズムに自信がなければ、Jpredictorですぐに分類できる簡単なセットを送ってもらい、他のOSモデルと比較し、結果を得ることもあります。
これは、先ほど結果を掲載したセットで、短縮版です。
短縮版で、これは先ほど投稿したセット結果です。
OK、よかった、今日中に比較テストを送りますね