トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 673 1...666667668669670671672673674675676677678679680...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.02.12 15:44 #6721 ヴィザード_。面白い)))もう一度、最後の一枚！） - 下位tfに前日を取ります。再描画曲線（多項式）を構成します。計画」通りに進めば取引を行い、そうでなければ決済する。以上、MOとは関係ありませんMOとは関係なく、もっと単純な手段で解決できる。なぜそこに網が必要なのか、何を吸っているのか、先生もいないのにどんな音楽でMLRを教えたのかは不明です)))私は彼がネットと彼は教師なしでMLRから学んだ何の音楽を吸う理由がわからない。 いいえ、彼はモンテカルロとアニーリングを使用し、NSは何も学びませんが、彼はまた、市場が観察者にランダムでそれを予測することは不可能であるため、市場とストリップを使用して、プラスMAとの差は Alexander_K2 2018.02.12 15:46 #6722 ユーリイ・アサウレンコもう理論と実践は追わない。 誰が何を求めているのか意識しない。))非エントロピーという言葉にイディオム的なものを感じる)通常、用語が多くなると意味がなくなる)並列化せず、NSの適用範囲を限定することで、結果的に訓練もNS自体も簡素化したのです。余分なシグナルではなく、1つのシグナル、つまりトレードへのエントリー です。 あなたのシステムに関しては、NSの適用可能性については何とも言えません。ちょっと違うと思うんです。これらのシステムには、共通の方法論があるとも思えません。しかし、私は一般論しか知らないので、間違っているかもしれません。唯一無二？それが違いになります。もう一度、皆さんの書き込みを読み直します。 Yuriy Asaulenko 2018.02.12 16:06 #6723 マキシム・ドミトリエフスキーに加えて、MAとの差他はOK、言葉は通じる）。しかし、それはどこから来たのでしょうか？ СанСаныч Фоменко 2018.02.12 16:56 #6724 添付ファイルの予測変数のバリエーションと機械学習 モデルの選択 ファイル: Machine_learning_for_time_series_forecasting.zip 4960 kb Dmitriy Skub 2018.02.12 17:47 #6725 Alexander_K2： でも、本質的にはそうなんです。聖杯のアルゴリズムを並べるだけで、誰も見向きもしない。人々は信頼を失いました。グレイルで。そして、信仰がなければ、どんな仕事も、たとえ不可能なことでも、うまくいきません。ユセフを手本にする) Alexander_K2 2018.02.12 18:12 #6726 ドミトリー・スクーブ国民は信頼を失っている。グレイルで。そして、信仰がなければ、不可能なことでも、うまくいきません。ユスフを例にとると)皆さん！泣きそう...。さて、今日の結果はこうだ。 利益 +540 pips。 いつになったら元気になるんだ！？ Dmitriy Skub 2018.02.12 18:17 #6727 Alexander_K2 です。皆さん！泣きそう...。さて、今日の結果はこうだ。 利益 +540 pips いつになったら元気になるんだ！？ おそらく半年後くらい) Yuriy Asaulenko 2018.02.12 18:24 #6728 Alexander_K2 です。皆さん！泣きそう...。さて、今日の結果はこうだ。 利益 +540 pips いつになったら元気になるんだ!そうだ、プーシキンだ！そうだ、この野郎！」。(с) しかし、一般的には、1つの取引で何かが解決するわけではありません。少なくとも10～20回連続で、撤退せずに）。 Grigoriy Chaunin 2018.02.13 00:44 #6729 ユーリイ・アサウレンコしないんです。私はテスターを使って、ビジュアルな環境（Rのようなもの）でテストしています。テスト後は、あらゆる統計、あらゆるグラフ、3次元のものまで、あらゆる計算が可能です。 ダニ、はい、いいえ、少なくとも1分。しかし、その必要はなく、スキャルパー戦略でも分単位で十分です。 自作ソフトのことではありません。既製品の選び方の話です。テスターとオプティマイザーは、かなり複雑なソフトです。執筆にはどれくらいの時間がかかるのでしょうか？すべてのバグをキャッチしたことに対して？そして、誰がそれをテストするのか？多くの人がテストすればするほど、すべてのバグが発見される可能性が高くなります。Rを通してのトレードも？ちなみに私は掘り出し物ではありません。Pythonの方が何となく身近に感じられる。機械学習用のライブラリは、なぜかそれを中心に書かれている。もし、C#用のライブラリが十分にあれば、わざわざPythonを学ぶ必要はないのですが。でも、全部自分で書くというのは、やはり時間をつぶすことになりますよね。また、トレーダーにとってテスターは1人では足りません。 СанСаныч Фоменко 2018.02.13 07:44 #6730 Grigoriy Chaunin: 自作ソフトの話ではないです。既製品から選べばいいという話です。テスターとオプティマイザーは、かなり複雑なソフトです。執筆にはどれくらいの時間がかかるのでしょうか？すべてのバグをキャッチしたことに対して？そして、誰がそれをテストするのか？多くの人がテストすればするほど、すべてのバグが発見される可能性が高くなります。Rを通してのトレードも？ちなみに私は掘り出し物ではありません。Pythonの方が何となく身近に感じられる。機械学習用のライブラリは、なぜかそれを中心に書かれている。もし、C#用のライブラリが十分にあれば、わざわざPythonを学ぶ必要はないのですが。でも、全部自分で書くというのは、やはり時間をつぶすことになりますよね。また、トレーダーにとってテスターは1人では足りません。R（Python）でのテストはターミナルよりもはるかに便利で多様であることは間違いありません。ターミナルには決して存在しない多くの機能（クロスバリデーション、ブートストラップ、モンテカルロ......）がそこにあります。そして、これらのチップは、EAの将来の動作を正当化することを可能にします。 しかし、ターミナルでのテストを非常に望ましいものにする、極めて重要なニュアンスがあります。ターミナルでのテストは実際の取引と極めて似ており、メタクォートは一貫して既存の差異を縮小しようとします。 1...666667668669670671672673674675676677678679680...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
面白い)))もう一度、最後の一枚！） - 下位tfに前日を取ります。再描画曲線（多項式）を構成します。
計画」通りに進めば取引を行い、そうでなければ決済する。以上、MOとは関係ありません
MOとは関係なく、もっと単純な手段で解決できる。なぜそこに網が必要なのか、何を吸っているのか、先生もいないのにどんな音楽でMLRを教えたのかは不明です)))
私は彼がネットと彼は教師なしでMLRから学んだ何の音楽を吸う理由がわからない。 いいえ、彼はモンテカルロとアニーリングを使用し、NSは何も学びませんが、彼はまた、市場が観察者にランダムでそれを予測することは不可能であるため、市場とストリップを使用して、プラスMAとの差は
もう理論と実践は追わない。 誰が何を求めているのか意識しない。))非エントロピーという言葉にイディオム的なものを感じる)通常、用語が多くなると意味がなくなる)
並列化せず、NSの適用範囲を限定することで、結果的に訓練もNS自体も簡素化したのです。
余分なシグナルではなく、1つのシグナル、つまりトレードへのエントリー です。
あなたのシステムに関しては、NSの適用可能性については何とも言えません。ちょっと違うと思うんです。これらのシステムには、共通の方法論があるとも思えません。しかし、私は一般論しか知らないので、間違っているかもしれません。
唯一無二？それが違いになります。もう一度、皆さんの書き込みを読み直します。
に加えて、MAとの差
他はOK、言葉は通じる）。しかし、それはどこから来たのでしょうか？
でも、本質的にはそうなんです。聖杯のアルゴリズムを並べるだけで、誰も見向きもしない。
人々は信頼を失いました。グレイルで。そして、信仰がなければ、どんな仕事も、たとえ不可能なことでも、うまくいきません。ユセフを手本にする)
国民は信頼を失っている。グレイルで。そして、信仰がなければ、不可能なことでも、うまくいきません。ユスフを例にとると)
皆さん！泣きそう...。さて、今日の結果はこうだ。
利益 +540 pips。
いつになったら元気になるんだ！？
皆さん！泣きそう...。さて、今日の結果はこうだ。
利益 +540 pips
いつになったら元気になるんだ！？
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利益 +540 pips
いつになったら元気になるんだ!
そうだ、プーシキンだ！そうだ、この野郎！」。(с)
しかし、一般的には、1つの取引で何かが解決するわけではありません。少なくとも10～20回連続で、撤退せずに）。
しないんです。私はテスターを使って、ビジュアルな環境（Rのようなもの）でテストしています。テスト後は、あらゆる統計、あらゆるグラフ、3次元のものまで、あらゆる計算が可能です。
ダニ、はい、いいえ、少なくとも1分。しかし、その必要はなく、スキャルパー戦略でも分単位で十分です。
自作ソフトの話ではないです。既製品から選べばいいという話です。テスターとオプティマイザーは、かなり複雑なソフトです。執筆にはどれくらいの時間がかかるのでしょうか？すべてのバグをキャッチしたことに対して？そして、誰がそれをテストするのか？多くの人がテストすればするほど、すべてのバグが発見される可能性が高くなります。Rを通してのトレードも？ちなみに私は掘り出し物ではありません。Pythonの方が何となく身近に感じられる。機械学習用のライブラリは、なぜかそれを中心に書かれている。もし、C#用のライブラリが十分にあれば、わざわざPythonを学ぶ必要はないのですが。でも、全部自分で書くというのは、やはり時間をつぶすことになりますよね。また、トレーダーにとってテスターは1人では足りません。
R（Python）でのテストはターミナルよりもはるかに便利で多様であることは間違いありません。ターミナルには決して存在しない多くの機能（クロスバリデーション、ブートストラップ、モンテカルロ......）がそこにあります。そして、これらのチップは、EAの将来の動作を正当化することを可能にします。
しかし、ターミナルでのテストを非常に望ましいものにする、極めて重要なニュアンスがあります。ターミナルでのテストは実際の取引と極めて似ており、メタクォートは一貫して既存の差異を縮小しようとします。