トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 677 1...670671672673674675676677678679680681682683684...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.02.13 13:41 #6761 ユーリイ・アサウレンコNSで使用した最大ニューロン数は？NSの構造はどうなっていたのですか？もう覚えていない、最大で100ニューロンまで。最内層2層。 その後、森に転向してNSの学習を待つことをすっかり忘れてしまい、その分TCのバリエーションをたくさん確認する時間ができました。 MLPとRDFは、その機能が全く同じである Yuriy Asaulenko 2018.02.13 15:21 #6762 もう一度、予測の話をします。 なぜみなさんがそこまで予測にこだわるのか、いまだに理解できないのですが？何が言いたいの？ 私のNSは純粋に分類に関わるもので、ただ統計的に適切な瞬間、トレードに有利な条件を探しているだけです。 この取引が成功するかどうか、取引でどのような利益が得られるか（得られるとすれば）、すべては未知数であり、水面下で進行しているのだ。恐怖を知らない、非難を知らない、何も知らない、みたいな。(с) 統計的には、NSは60～80％の確率で良い取引を正しく識別しています。手数料とかも含めて利益＞0の取引になってるだけ。 10回目にして、どこかに具体的な数字も引用して書いています。今となってはやってはいけないことかもしれませんが）。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.13 15:29 #6763 ユーリイ・アサウレンコもう一度、予測の話をします。 なぜみなさんがそこまで予測にこだわるのか、いまだに理解できないのですが？何が言いたいの？ 私のNSは純粋に分類に関わるもので、ただ統計的に適切な瞬間、トレードに有利な条件を探しているだけです。 この取引が成功するかどうか、取引でどのような利益が得られるか（得られるとすれば）、すべては未知数であり、水面下で進行しているのだ。恐怖を知らない、非難を知らない、何も知らない、みたいな。(с) 統計的には、NSは60～80％の確率で良い取引を正しく識別しています。手数料とかも含めて利益＞0の取引になってるだけ。 10回目にして、どこかに具体的な数字も引用して書いています。たぶん、今はやらないほうがいいと思います）。ユーリ、皆さんは予測と予報は同じもので、どちらの場合も確率を求めることができることを理解していないのですか？ Yuriy Asaulenko 2018.02.13 15:46 #6764 マキシム・ドミトリエフスキーユーリ、皆さんは、予測と予想が同じものであること、そして確率はどちらでも抽出できることを理解していないのでしょうか理解できない)みなさんが知りたいのは、タイムTの価格がどうなるかということです。 もともとNSは、通常のTSの論理を教えられた論理に置き換え、延々と続くIf-elseや< >、たくさんの条件を考えることから解放するためのものでした。そして、この条件を自ら探し出すNSのロジックは、より効果的であることがわかりました。 ここで予言とは？単なる統計であり、それ以上ではない。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.13 15:48 #6765 ユーリイ・アサウレンコ理解できない）。皆さんは将来、タイムTの価格がどうなるかを知りたがっています。 もともとNSは、通常のTSのロジックをティーチングロジックに置き換えて、If-elseや< >を延々と繰り返して条件を考えるのをやめようというものだった。 そしてNSのロジックは、これらの条件を自ら探すので、より効率的であることが分かった。 ここでいう予測とは、どこを指すのでしょうか？統計だけで、それ以上はない。現在の価格と予測される価格の差を知りたい 回帰の場合は絶対値で、分類の場合はクラスです Yuriy Asaulenko 2018.02.13 15:57 #6766 マキシム・ドミトリエフスキー現在の価格と予測される価格との差を知りたい 回帰の場合は絶対値、分類の場合はクラス名です。何をしたいのかがわかる）。すみません、将来の価格や成功した取引に興味があるのでしょうか？私は取引に興味があります、私はちょうど潜在的な取引のエントリを探しています。そして、価格は行くところまで行くのです。そして、これを貿易フォローでモニターしています。 よし、この辺にしておこう。この話は今回が初めてではありません。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.13 16:20 #6767 ユーリイ・アサウレンコあなたが何を望んでいるかは分かっています）。申し訳ありませんが、将来の価格や成功した取引に興味があるのでしょうか？私は取引に興味があります、私はちょうど潜在的な取引のエントリを探しています。そして、価格は行くところまで行くのです。そこからディールフォロワーに監視される。 この辺にしておきましょう。この話は今回が初めてではありません。潜在的なエントリーポイントは常に予測であり、それ以外の何ものでもない。何も予測しない場合、例えば、あるクラスの確率を予測する場合、NSは全く必要ない NSは各取引を開始する前に、クラスや価格に関係なく、予測を発表します。 どのように書けばよいのでしょうか） Yuriy Asaulenko 2018.02.13 16:31 #6768 マキシム・ドミトリエフスキートレードの潜在的なエントリーは常に予測であり、それ以外の何ものでもありません。何も予測しない場合、例えば、あるクラスの確率を予測する場合、NSは全く必要ない NSは各トレードの前に、クラスや価格に関係なく、予測を発表します。 どのように書けばよいのでしょうか）NSは本当に必要ないですね))論理でもできますが、NSでは複雑な論理を展開するのではなく、形式的な手続きとうまく付き合いながら、より効率的に行うことができるのです。NSは特定の問題を解決するためのツールに過ぎず、それ以上のものではありません。これはまさにヘイキンが書いている通りです。 Yuriy Asaulenko 2018.02.13 17:17 #6769 アレクセイ・テレンテフ そして、一般的には、あなたは同じコインの話をしているのですが、ただ、あなたは反対側の存在を信じることができません。=))))だから、反対側はないんです!いや！みんな言っているし、探しているんだけど、まだ誰も見せていないんだ）。一般的に、大きな問題は、市場は原則的に予測可能か？ それに対する答えすらありません。信じるか信じないかだけです。 マキシムは、私のシステムが予測することをすべて言っています。いいえ、入力の集合がクラスAまたはクラスBに属するという事実を述べているのです。 Maxim Dmitrievsky 2018.02.13 17:23 #6770 ユーリイ・アサウレンコ)))だから、反対側はないんです!いや！みんな言っているし、探しているんだけど、まだ誰も見せていないんだ）。一般的に、大きな問題は、市場は原則的に予測可能か？ それに対する答えすらありません。信じるか信じないかだけです。 マキシムは、私のシステムが予測することをすべて言っています。いいえ、入力の集合がクラスAまたはクラスBに属するという事実を述べているのであって、それ以上ではありません。信号が実際にどのクラスに属するべきかは、未来がわからないので、60-80%の確率でクラスに属すると予測される。 1...670671672673674675676677678679680681682683684...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
NSで使用した最大ニューロン数は？NSの構造はどうなっていたのですか？
もう覚えていない、最大で100ニューロンまで。最内層2層。
その後、森に転向してNSの学習を待つことをすっかり忘れてしまい、その分TCのバリエーションをたくさん確認する時間ができました。
MLPとRDFは、その機能が全く同じである
もう一度、予測の話をします。
なぜみなさんがそこまで予測にこだわるのか、いまだに理解できないのですが？何が言いたいの？
私のNSは純粋に分類に関わるもので、ただ統計的に適切な瞬間、トレードに有利な条件を探しているだけです。
この取引が成功するかどうか、取引でどのような利益が得られるか（得られるとすれば）、すべては未知数であり、水面下で進行しているのだ。恐怖を知らない、非難を知らない、何も知らない、みたいな。(с)
統計的には、NSは60～80％の確率で良い取引を正しく識別しています。手数料とかも含めて利益＞0の取引になってるだけ。
10回目にして、どこかに具体的な数字も引用して書いています。今となってはやってはいけないことかもしれませんが）。
もう一度、予測の話をします。
なぜみなさんがそこまで予測にこだわるのか、いまだに理解できないのですが？何が言いたいの？
私のNSは純粋に分類に関わるもので、ただ統計的に適切な瞬間、トレードに有利な条件を探しているだけです。
この取引が成功するかどうか、取引でどのような利益が得られるか（得られるとすれば）、すべては未知数であり、水面下で進行しているのだ。恐怖を知らない、非難を知らない、何も知らない、みたいな。(с)
統計的には、NSは60～80％の確率で良い取引を正しく識別しています。手数料とかも含めて利益＞0の取引になってるだけ。
10回目にして、どこかに具体的な数字も引用して書いています。たぶん、今はやらないほうがいいと思います）。
ユーリ、皆さんは予測と予報は同じもので、どちらの場合も確率を求めることができることを理解していないのですか？
ユーリ、皆さんは、予測と予想が同じものであること、そして確率はどちらでも抽出できることを理解していないのでしょうか
理解できない)みなさんが知りたいのは、タイムTの価格がどうなるかということです。
もともとNSは、通常のTSの論理を教えられた論理に置き換え、延々と続くIf-elseや< >、たくさんの条件を考えることから解放するためのものでした。そして、この条件を自ら探し出すNSのロジックは、より効果的であることがわかりました。
ここで予言とは？単なる統計であり、それ以上ではない。
理解できない）。皆さんは将来、タイムTの価格がどうなるかを知りたがっています。
もともとNSは、通常のTSのロジックをティーチングロジックに置き換えて、If-elseや< >を延々と繰り返して条件を考えるのをやめようというものだった。 そしてNSのロジックは、これらの条件を自ら探すので、より効率的であることが分かった。
ここでいう予測とは、どこを指すのでしょうか？統計だけで、それ以上はない。
現在の価格と予測される価格の差を知りたい
回帰の場合は絶対値で、分類の場合はクラスです
現在の価格と予測される価格との差を知りたい
回帰の場合は絶対値、分類の場合はクラス名です。
何をしたいのかがわかる）。すみません、将来の価格や成功した取引に興味があるのでしょうか？私は取引に興味があります、私はちょうど潜在的な取引のエントリを探しています。そして、価格は行くところまで行くのです。そして、これを貿易フォローでモニターしています。
よし、この辺にしておこう。この話は今回が初めてではありません。あなたが何を望んでいるかは分かっています）。申し訳ありませんが、将来の価格や成功した取引に興味があるのでしょうか？私は取引に興味があります、私はちょうど潜在的な取引のエントリを探しています。そして、価格は行くところまで行くのです。そこからディールフォロワーに監視される。
この辺にしておきましょう。この話は今回が初めてではありません。潜在的なエントリーポイントは常に予測であり、それ以外の何ものでもない。
何も予測しない場合、例えば、あるクラスの確率を予測する場合、NSは全く必要ない
NSは各取引を開始する前に、クラスや価格に関係なく、予測を発表します。
どのように書けばよいのでしょうか）
トレードの潜在的なエントリーは常に予測であり、それ以外の何ものでもありません。
何も予測しない場合、例えば、あるクラスの確率を予測する場合、NSは全く必要ない
NSは各トレードの前に、クラスや価格に関係なく、予測を発表します。
どのように書けばよいのでしょうか）
NSは本当に必要ないですね))論理でもできますが、NSでは複雑な論理を展開するのではなく、形式的な手続きとうまく付き合いながら、より効率的に行うことができるのです。NSは特定の問題を解決するためのツールに過ぎず、それ以上のものではありません。これはまさにヘイキンが書いている通りです。
そして、一般的には、あなたは同じコインの話をしているのですが、ただ、あなたは反対側の存在を信じることができません。=)
)))だから、反対側はないんです!いや！みんな言っているし、探しているんだけど、まだ誰も見せていないんだ）。一般的に、大きな問題は、市場は原則的に予測可能か？ それに対する答えすらありません。信じるか信じないかだけです。
マキシムは、私のシステムが予測することをすべて言っています。いいえ、入力の集合がクラスAまたはクラスBに属するという事実を述べているのです。
)))だから、反対側はないんです!いや！みんな言っているし、探しているんだけど、まだ誰も見せていないんだ）。一般的に、大きな問題は、市場は原則的に予測可能か？ それに対する答えすらありません。信じるか信じないかだけです。
マキシムは、私のシステムが予測することをすべて言っています。いいえ、入力の集合がクラスAまたはクラスBに属するという事実を述べているのであって、それ以上ではありません。
信号が実際にどのクラスに属するべきかは、未来がわからないので、60-80%の確率でクラスに属すると予測される。