トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 676

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Alexander_K2 です。

いや、マキシム - 分刻みという1種類の入力しか使っていないのでは？そうなんですか？そして、いろいろなものを試してみることです

そして、1つのソフトウェア製品だけで仕事をする、これは非常に重要なことです。

そして、あまり怠慢でなければ、実験結果をモデルやソフトウェア製品の具体的なデータとともに一つの表にまとめ、再度公開することです--記憶と反省のために。

様々な指標、オシレーター、他の通貨ペア、周波数による相場の分解、インクリメント、ARモデル、VAR

株価グラフと過去の取引結果

まあ、これはアマチュアレベルであり、すべてを試すことはできないことは明らかです。
 
マキシム・ドミトリエフスキー

各種指標、オシレーター、他通貨ペア、周波数による気配値の分解、インクリメント、ARモデル、VAR

エクイティグラフと過去の案件の実績

これ全部、特定のプログラムで？どれだ？

ほら、糸があやふやになりすぎて、どう言ったらいいのかわからないんです。要約のようなもの、つまり予測結果の総まとめ表が必要なのです。見たことないですね。だから、私は枝葉は不完全でも、本来の意味を失っていると考えています。

 
Alexander_K2 です。

しかも、これがある特定の番組で？どれだ？

MQL5で :)

alglibパッケージがビルトインされている場合、NS

ライブラリ、右

 
マキシム・ドミトリエフスキー

MQL5で :)

alglibパッケージがビルトインされている場合、NS

のライブラリ、より正確には

例えば、このパッケージはこのような入力データでベスト/ワーストの予測を行ったと、間違いなく言えるのでしょうか？

未来の人たちが、それに触れないように？要約すると？

 
Alexander_K2 です。

あのね、糸があやふやすぎて、どう言っていいかわからないんですよ。一種の要約、つまり予測結果の一般的な要約表が必要です。見たことないですね。ですから、私はこのブランチは不完全なものだと考えていますが、本来の意味は失われています。

だから、新しいスレッドを立ち上げて、興味のあるトピックであれば、人々は引き上げていく。理論と実践で、すでに経験済み）。

 
Alexander_K2 です。

例えば、このような入力データに対して、このパッケージはベスト／ワーストの予測を示したと断言できるのでしょうか？

未来の人たちが、それに触れないように？まあ、言ってみれば、要約すると？

パッケージについて悪いことは言えません。すべてが機能し、バグも検出されませんでした。

図書館に不満はない、自分自身やアプローチ全般に不満がある

ということで、自分なりのアイデアを出してもらいましょう。）

NSの最大の問題は、過学習です。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

ここで紹介したすべてのNSの最大の問題は、オーバートレーニングである。

むしろ、学習成果が半々に近いこと

 
マキシム・ドミトリエフスキー

NSが抱える最大の問題は、オーバートレーニングです。

NSで使用した最大ニューロン数は？NSの構造はどうなっていたのですか？

 

基本的に、私としては、このテーマは出尽くしたと考えてよいでしょう。

ディストリビューションとそのテイルズ万歳!!!!!!!

 
エリブラリウス

学習成果が半々に近い可能性が高い

まあ、それは本当に悪い時なんだけどね )))

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