OpenAI представила новую модель ИИ интерпретации изображений и текста GPT-4, которую компания назвала «последней вехой в своих усилиях по расширению масштабов глубокого обучения». GPT-4 может принимать на вход изображения и текст — GPT-3.5 работала только с текстом — и работает на «уровне человека» в различных профессиональных и академических...
私は彼の推論には立ち入らなかった。
しかし、ビッグバンについては（最新の観測によれば）カツィクの言う通りだった。）
字幕、彼は明瞭に話すので読めます)
ー字幕、()
なぜ字幕をダウンロードするのですか？))
А.30～100年後のレドズボフは、今のアインシュタインのような、立方体の中の天才になっているだろう...。
ところで、GPT4が 登場したが、特別なことは何も起こらなかった。このアーキテクチャは、彼が言うように、何兆ものパラメータをロードしない本物のAIを与えることはないだろう。
モデルをONNXに変換してテスターで動かそうとした人はいますか？
MOJO -> ONNX または JSON -> ONNX に変換するPyパッケージを教えてください。全てのモデルが直接 ONNX に変換できるわけではありません（例えば H2O やその他いくつか）。
AIについて
レドズボフは技術者であり、応用数学を卒業しているため、AIについて語るための特別な教育は受けていない。ディレッタントだ。
チェルニゴフスカヤを読もう。少なくとも、彼は生涯を通じて使用するプロファイル教育を受けており、世界で広く認められている。
レドズボフは技術者であり、応用数学を卒業しているため、AIについて語るための特別な教育は受けていない。ディレッタントだ。
))))何も言うつもりはない。
自分のモデルをONNXに変換してテスターで動かそうとした人はいますか？
私は変換を試みましたが、実行はしませんでした。
プロジェクトを古いバックアップと入れ替えたんだ。最も腹立たしかったのは、すべてがMEで開かれ、そこにあるファイルが私の目の前で自動的に内容を変え始めたことです。
検索の最初のリンクは https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/productionizing.html。
このパッケージを試しましたが、うまくいきませんでした。変換されるのは1つのGBMモデルだけです。ダメです。
このパッケージを試しましたが、成功しませんでした。変換されたのは1つのGBMモデルだけです。ダメですね。
調べたわけではありませんが、次のように書かれています。
MOJOをONNXフォーマットに変換する
H2O MOJOをONNXフォーマットに変換するには、onnxmltools pythonパッケージを使用する。現在のところ、H2O MOJOのサブセットのみがONNXフォーマットに変換可能である：
対応アルゴリズム: GBM
3クラス以上の多項分布をサポート（それ以外は二項分布を使用）
ポアソン分布、ガンマ分布、ツイーディ分布はサポートしません。
カテゴリ分割を持つモデルをサポートしない
例とさらなるドキュメントについては、githubの onnxmltoolsプロジェクトをチェックしてください。