トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2968 1...296129622963296429652966296729682969297029712972297329742975...3399 新しいコメント СанСаныч Фоменко 2023.03.17 10:56 #29671 mytarmailS #:私がここで何度も何度も言ってきたことだ。ー誰もー、ー誰もー、ー誰もーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーーーーーはーーーー、ーー) ー少なくともー、ー誰もー誰もーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 例えば、私は非常に優れた予測モデル(予測誤差は20%未満)を持つそのようなExpert Advisorを持っていますが、非常に不快な特徴が現れました:予測誤差の半分、すなわち10%の誤差は、他のすべてのポジティブなエントリーとほぼ同じ損失を与えます。 ONNXはこの問題を解決してくれるだろうか? MOベースのExpert Advisorを開発する際には、何百種類もあるモデルのいずれかを使用するのが最も簡単です。 mytarmailS 2023.03.17 11:00 #29672 СанСаныч Фоменко #:予測誤差の半分、つまり誤差の10%は、他のすべての正入力とほぼ同じ損失を与えるのだ。 なぜなら、ターゲットが不正確であり、問題文自体が Forester 2023.03.17 11:12 #29673 СанСаныч Фоменко #: 予測誤差の半分、すなわち10%の誤差は、他のすべての正入力とほぼ同じ損失を与える。 お金で50/50mytarmailS#: なぜならターゲットが正しくなく、問題文自体も正しくないからです。 問題なのはターゲティングではなく、ここでMOを使ってテストをしている人がおそらく10人はいて、みんなターゲティングのバージョンが違う。 問題は、マーケットを動かす大金や、少なくとも大金に関するインサイダー知識を持っていない人たちにとっては、マーケットが効率的だということだ。 Aleksey Nikolayev 2023.03.17 11:16 #29674 Maxim Dmitrievsky #:この時点で、我々は安全に進化の行き止まりに入り、他の普通の種に道を譲ることができるだろう。 例えば、Juliaがそうです。でも、ChatGPT 6の登場によって、そのような言語の必要性がなくなり、普通の言語が使えるようになったら面白いですね) mytarmailS 2023.03.17 11:33 #29675 Forester #:お金については半々。 それは何ですか?的中が間違っているという答えでなければ。例として"私はマネーで最大限の利益を得たいが、ジグザグを予測している" Vladimir Perervenko 2023.03.17 11:35 #29676 Aleksey Nikolayev #:例えばJuliaが登場します。でも、ChatGPT 6でそのような言語が必要なくなり、普通の言語が使えるようになったら面白いですね)。 私たちはおそらくその段階を見ることはないでしょう。Juliaは本当に有望で、Rにうまく統合されています。しかし、それが集中的に開発されている間は、私たちは実験することしかできません。しかし、それは確かではない) Maxim Dmitrievsky 2023.03.17 11:52 #29677 Aleksey Nikolayev #:例えばJuliaが来る。でも、ChatGPT 6でそのような言語の必要性がなくなり、普通の言語が使えるようになったら、それはそれで面白いかもしれない) Pythonをバイパスすることはないでしょう。もしスピードが必要なら、コードピース用のアクセラレータはいろいろあります。しかし、大勢のファンが高級言語のベンチマークから逃げ出すとは想像できない。GOの時もそうだった。GOでMOを作ろうと走る人はあまりいなかった。そしてパイソンは可能な限りシンプルで直感的だ。構文が窮屈なRもライバルではない。堅苦しい構文というのは、なんとなく心をゆがめ、気分を台無しにするような気がする。だから私は最初Rを選んだし、負けなかったのだ。とはいえ、私はプログラマーではないし、本質的にはすべて同じなのだが。 mytarmailS 2023.03.17 12:12 #29678 Maxim Dmitrievsky #:Rも、その ぎこちない 構文で多くの人を惹きつけるものではない。私には、その 曲がった 構文がなぜか心をゆがめ、気分を台無しにしているように思えるのだ。 だから私は最初にそれを選び、損をしなかったのだ。とはいえ、私はプログラマーではないし、本質的にはすべて同じなのだが。 でも、なぜかブランチ全体がRに居座っていて、必要もないのにpythonに触れたがらない...。 pythonとRの両方を知っているプログラマはみんなRを選ぶ。 そして、自分が知らないものを 鼻につくと 言うのは無知の証だ...そして、自分が知らないものを批判するのもまた無知の 証 だ...。 Maxim Dmitrievsky 2023.03.17 12:17 #29679 mytarmailS #:しかし、なぜかブランチ全体がRの上に置かれていて、必要なとき以外はpythonに触れない。私の知っているプログラマーはpythonもRもよく知っていますが、みんなR一択です。そして、自分が知らないことを 鼻につくと 言うのは、無知であることの表れだ......そして、自分が知らないことを批判するのもまた、無知である ことの 表れ だ......。 それは逆だ。主要なインプリメンターでRを使っている人はいない。そして、彼らはIT業界の最後の人たちではない。Pythonの需要もあまりない。何が無知なんだ?私はもともとRとPythonをダウンロードした。両方をつつきまわして、誰に促されるでもなく、すぐにすべてを理解した。それどころか、公平な意見だ。一般的にR-studioからは不快な残滓が残った。 mytarmailS 2023.03.17 12:21 #29680 Maxim Dmitrievsky #: 逆の状況。大規模な実装業者からは誰もRを使っていない。そして彼らはIT部門の最後の人たちでもない。 なぜなら、それはそのためのものではないからだ。 なぜ誰もC++でウェブサイトを書かないのか? それぞれの言語にはそれぞれのタスクがある。 マキシム・ドミトリエフスキー#: 何が無知なんだ?私は最初にRとpythonをダウンロードしました。私はあちこちをつつきまわして、誰に促されるでもなく、一度にすべてを理解した。R-studioから一般的に不快な残留物が残った。 私はただ、より馴染みがあり、よりmqlに似ているものを選び、より馴染みのない(馴染みのない)crampedと呼ばれるものを選んだ。そして、あなたは勉強するべきだった... 1...296129622963296429652966296729682969297029712972297329742975...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
私がここで何度も何度も言ってきたことだ。
ー誰もー、ー誰もー、ー誰もーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーのーーーーーはーーーー、ーー)
ー少なくともー、ー誰もー誰もーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
例えば、私は非常に優れた予測モデル(予測誤差は20%未満)を持つそのようなExpert Advisorを持っていますが、非常に不快な特徴が現れました:予測誤差の半分、すなわち10%の誤差は、他のすべてのポジティブなエントリーとほぼ同じ損失を与えます。
ONNXはこの問題を解決してくれるだろうか?
MOベースのExpert Advisorを開発する際には、何百種類もあるモデルのいずれかを使用するのが最も簡単です。
予測誤差の半分、つまり誤差の10%は、他のすべての正入力とほぼ同じ損失を与えるのだ。
なぜなら、ターゲットが不正確であり、問題文自体が
予測誤差の半分、すなわち10%の誤差は、他のすべての正入力とほぼ同じ損失を与える。
お金で50/50
なぜならターゲットが正しくなく、問題文自体も正しくないからです。
問題は、マーケットを動かす大金や、少なくとも大金に関するインサイダー知識を持っていない人たちにとっては、マーケットが効率的だということだ。
この時点で、我々は安全に進化の行き止まりに入り、他の普通の種に道を譲ることができるだろう。
例えば、Juliaがそうです。でも、ChatGPT 6の登場によって、そのような言語の必要性がなくなり、普通の言語が使えるようになったら面白いですね)
お金については半々。
例えばJuliaが登場します。でも、ChatGPT 6でそのような言語が必要なくなり、普通の言語が使えるようになったら面白いですね)。
私たちはおそらくその段階を見ることはないでしょう。Juliaは本当に有望で、Rにうまく統合されています。しかし、それが集中的に開発されている間は、私たちは実験することしかできません。しかし、それは確かではない)
例えばJuliaが来る。でも、ChatGPT 6でそのような言語の必要性がなくなり、普通の言語が使えるようになったら、それはそれで面白いかもしれない)
でも、なぜかブランチ全体がRに居座っていて、必要もないのにpythonに触れたがらない...。
pythonとRの両方を知っているプログラマはみんなRを選ぶ。
そして、自分が知らないものを 鼻につくと 言うのは無知の証だ...そして、自分が知らないものを批判するのもまた無知の 証 だ...。
しかし、なぜかブランチ全体がRの上に置かれていて、必要なとき以外はpythonに触れない。
私の知っているプログラマーはpythonもRもよく知っていますが、みんなR一択です。
そして、自分が知らないことを 鼻につくと 言うのは、無知であることの表れだ......そして、自分が知らないことを批判するのもまた、無知である ことの 表れ だ......。
逆の状況。大規模な実装業者からは誰もRを使っていない。そして彼らはIT部門の最後の人たちでもない。
なぜなら、それはそのためのものではないからだ。
なぜ誰もC++でウェブサイトを書かないのか?
それぞれの言語にはそれぞれのタスクがある。
私はただ、より馴染みがあり、よりmqlに似ているものを選び、より馴染みのない(馴染みのない)crampedと呼ばれるものを選んだ。そして、あなたは勉強するべきだった...