トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2928 1...292129222923292429252926292729282929293029312932293329342935...3399 新しいコメント Renat Akhtyamov 2023.02.24 22:39 #29271 Evgeni Gavrilovi #:どのような標識を使っているのか、スライディングウィンドウの大きさは？いい質問だ窓を選ばなければならないのは事実だ。つまり標準化する上でも下でも横でも。主なものは価格スプレッドの高さです。 一方向の動きの最大継続時間は、ウィンドウが表示されます。 Renat Akhtyamov 2023.02.25 03:02 #29272 mytarmailS #:手口はユダヤ人のショートをクローズし、買いを探すというものだが...。2-3日は上昇する可能性が高い。 MoDはでたらめだ、すぐに資金がなくなる。 ユーロを買うのに最低でも半年はかかる。 Rashid Umarov 2023.02.25 05:08 #29273 このスレッドに関係のないコメントは「容認できない伝え方」に移動しました。 Aleksey Nikolayev 2023.02.25 05:37 #29274 ONNXについて教えてください。 その名前がニューラルネットワーク（Open Neural Network Exchange）に由来しているという事実にもかかわらず、例えばツリー（LightGBM）のような他のモデルの保存にも使うことができる。ローカルの実装は、このようなモデルをすべてサポートするのだろうか。 MOパッケージからだけでなく、ほぼ手動でモデルを作成し、このフォーマットで保存することも可能なようだ。 mytarmailS 2023.02.25 06:36 #29275 Aleksey Nikolayev （LightGBM）の保存にも使える。ローカルの実装がそのようなモデルをすべてサポートするのかどうか。 MOパッケージからだけでなく、ほぼ手動でモデルを作成し、このフォーマットで保存することも可能なようです。 また、予測＋前処理のためのデータは、やはりmqlツールを使って生成する必要があるのでしょうか？ それとも、Ohlcを使って、複雑な前処理もすべてOnnxで行うことができるのでしょうか？ Aleksey Nikolayev 2023.02.25 06:42 #29276 mytarmailS #: それとも、Ohlcを使い、複雑な前処理はすべてOnnxで行えばいいのでしょうか？ そうですね、データ処理パイプライン全体をそこに置くことができるようです。しかし、私はまだこのトピックの最初の方しか見ていないので、100パーセントの保証はできません。 Rashid Umarov 2023.02.25 07:06 #29277 Alexey Burnakov:皆さん、こんにちは、このフォーラムに機械学習や統計の愛好家がいることは知っています。、ー機械学習とー統計ー初心者のためだけでなく、ロシア語の良い理論的リソースがあります：https://www.machinelearning.ru/。有益な特徴を選択する方法に関する文献の小さなレビュー: https://habrahabr.ru/post/264915/. トピックスターターの願いを思い出してほしい。 Rashid Umarov 2023.02.25 07:12 #29278 Alexey Burnakov:問題その1を提案 する。その解答は後で掲載する。SanSanychはすでにそれを見ているので、私に答えを教えないでください。はじめに：取引アルゴリズムを構築するためには、価格、トレンド、または取引を開始する方向を予測するための基礎となる要因を知る必要があります。そのような要因を選択するのは簡単な作業ではなく、限りなく複雑です。 最初のページには具体的な提案はなかった。あなたが機械学習をトレードに使う達人なら、秘密を話す必要はありません。しかし、リンクを貼ったり、資料を添付することはできます。 添付のアウトラインはこのタスクに適していると思います。アーカイブにPDFファイルがあります。 ファイル: 2-1.Ponizhenie_razmernosti_i_otbor_priznakov.pdf.zip 1622 kb mytarmailS 2023.02.25 07:41 #29279 Aleksey Nikolayev #:そう、データ処理のパイプラインはすべてそこに置くことができるようだ。でも、まだ100パーセントの保証はできない。 もしそうだとしたら、モデルだけでなく、どんなコードでも移植できることになる。でも、そうでないなら、使い物にならないガラクタだ...。なぜなら、サポートされているパッケージに限られているからだ。 Aleksey Nikolayev 2023.02.25 07:57 #29280 mytarmailS #: もしそうなら、モデルでなくても、どんなコードでも移植できることになる。 でも、そうでないなら、役に立たないガラクタだ...。 なぜなら、サポートされているパッケージに限られているからだ。 おそらく、フォーマット自体にも、具体的な実装にも、何らかの制限があるのだろう。それでも、実際の取引で、特にVPSを使用する場合に、MOの使用が簡素化されることを期待している。 1...292129222923292429252926292729282929293029312932293329342935...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
どのような標識を使っているのか、スライディングウィンドウの大きさは？
いい質問だ
窓を選ばなければならないのは事実だ。
つまり標準化する
上でも下でも横でも。
主なものは価格スプレッドの高さです。
一方向の動きの最大継続時間は、ウィンドウが表示されます。手口はユダヤ人のショートをクローズし、買いを探すというものだが...。
2-3日は上昇する可能性が高い。
MoDはでたらめだ、すぐに資金がなくなる。
ユーロを買うのに最低でも半年はかかる。
ONNXについて教えてください。
その名前がニューラルネットワーク（Open Neural Network Exchange）に由来しているという事実にもかかわらず、例えばツリー（LightGBM）のような他のモデルの保存にも使うことができる。ローカルの実装は、このようなモデルをすべてサポートするのだろうか。
MOパッケージからだけでなく、ほぼ手動でモデルを作成し、このフォーマットで保存することも可能なようだ。
MOパッケージからだけでなく、ほぼ手動でモデルを作成し、このフォーマットで保存することも可能なようです。
それとも、Ohlcを使い、複雑な前処理はすべてOnnxで行えばいいのでしょうか？
そうですね、データ処理パイプライン全体をそこに置くことができるようです。しかし、私はまだこのトピックの最初の方しか見ていないので、100パーセントの保証はできません。
皆さん、こんにちは、
このフォーラムに機械学習や統計の愛好家がいることは知っています。、ー機械学習とー統計ー
初心者のためだけでなく、ロシア語の良い理論的リソースがあります：https://www.machinelearning.ru/。
有益な特徴を選択する方法に関する文献の小さなレビュー: https://habrahabr.ru/post/264915/.
問題その1を提案 する。その解答は後で掲載する。SanSanychはすでにそれを見ているので、私に答えを教えないでください。
はじめに：取引アルゴリズムを構築するためには、価格、トレンド、または取引を開始する方向を予測するための基礎となる要因を知る必要があります。そのような要因を選択するのは簡単な作業ではなく、限りなく複雑です。
最初のページには具体的な提案はなかった。あなたが機械学習をトレードに使う達人なら、秘密を話す必要はありません。しかし、リンクを貼ったり、資料を添付することはできます。
添付のアウトラインはこのタスクに適していると思います。アーカイブにPDFファイルがあります。
そう、データ処理のパイプラインはすべてそこに置くことができるようだ。でも、まだ100パーセントの保証はできない。
もしそうなら、モデルでなくても、どんなコードでも移植できることになる。
おそらく、フォーマット自体にも、具体的な実装にも、何らかの制限があるのだろう。それでも、実際の取引で、特にVPSを使用する場合に、MOの使用が簡素化されることを期待している。