トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2922 1...291529162917291829192920292129222923292429252926292729282929...3399 新しいコメント Maxim Kuznetsov 2023.02.21 21:31 #29211 lynxntech #:マキシムの追放を取り消せ何のための追放なのか分からなかった。 If you look at the history of unbanned posts and what was going on there in general, you get a bad impression that the provocateurs got away with a scare and after a pause are actively spamming the thread.最後の数ページは、これらの「ML/DL/NNの専門家」が直接的に主導している。 Machine learning in trading: ORDER_POSITION_ID Counting bars including weekends Uladzimir Izerski 2023.02.21 22:02 #29212 Maxim Kuznetsov #:未挑戦の投稿の履歴や、そこで起こっていたこと全般を見ると、挑発者たちがおどしを利かせて逃げ、間を置いてから積極的にこのスレッドにスパム行為をしているという悪い印象を受ける。最後の数ページは、こうした「ML/DL/NNの専門家」が直接的に主導している。 わかった。落ち着いて。 彼はモデレーターを見苦しく侮辱したために追放されたのだ。控えめに言ってもね。おそらく長い時間がかかるだろう。 Aleksey Nikolayev 2023.02.22 05:25 #29213 ああ、ONNXが 来た。これで今まで以上にいい暮らしができそうだ（笑)。 Valeriy Yastremskiy 2023.02.22 06:49 #29214 Aleksey Nikolayev #: ああ、ONNXが 来た。今よりもっといい暮らしができるだろう（笑)。 次はChatgptとNLPだ。） Aleksey Nikolayev 2023.02.22 07:13 #29215 Valeriy Yastremskiy #: 次はChatGPTとNLPだ） ChatGPTはOpenAI APIで 可能だし、NLPはONNXで 可能だ。 СанСаныч Фоменко 2023.02.22 07:51 #29216 RのTCテストの結果に 注目していただきたい。 СанСаныч Фоменко 2023.02.22 08:10 #29217 ーTSはーR上でー次のーーのーーのーーのーーのーーのーーのーーのーこのーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー R上のモデル。 It works on H1, the teacher is trending (ZZ), predicts the next bar.OutOfSampe is not used, as the model is recalculated at each bar. 次のバーの予測効率 78-80%。 次の8つのバーのうちの1つに対するポジティブな予測性能は95%以上。 得られたモデルは優れている。 しかし ー このー このー このーこのー このーこのーこのーーこのーーこのーーこのーー このーーこのーーこのーーーモデルモデルモデルでーモデルモデルモデルをーモデルモデルモデルをーモデルをーモデルではーー。しかし、損失ははるかに大きい。 EA自体では損失を減らし、利益を増やすようにしています。ータはータはータはータはータがータがータしかし、それでも問題は解決しません。 ここに、TRとSLの練習で得られた多くの結果のひとつがある。 つまり、モデルは何らかの理由で市場の強い動きの方向を誤って予測しているのです。ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー トは ャ ー トで ャ ー トは ャ ー トは ャ ー ネ ル は ャ ー ネ ル は ャ ー ネ ル 典型的なチャート。 見づらいので縦線で強調した。 Machine learning in trading: Creating training and testing Server component of web Valeriy Yastremskiy 2023.02.22 08:34 #29218 Aleksey Nikolayev #:ChatGPTはOpenAI APIで 可能だし、NLPはONNXで 可能だ。 APIのGPTは良いが、ブラックボックスのGPTは資金管理には向かない。）NLPの方が良さそう。あるいはGPTのロジックを切り離すか)))) ちなみにレンザンスでは、2001年か2年目には8000,000の商品で1日300,000の取引が行われていましたが、ほとんどの取引が市場に大きな影響を与えないような分割された大きな取引であったため、高頻度取引とはみなされていませんでした))。 mytarmailS 2023.02.22 09:18 #29219 いくつか質問がある СанСаныч Фоменко #:H1で動作し、先生はトレンド（ZZ）、次のバーを予測します。モデルは各バーで再計算されるため、OutOfSampeは使用されません。 次のバーを予測するのであれば、なぜZZはそうするのですか？ SanSanych Fomenko#： 次の8つのバーのうちの1つに関するポジティブな予測の効率は95%以上です。 8つのバーとはどういう意味ですか？モデルが1つのバー、つまり次のバーのみを予測する場合。 Maxim Kuznetsov 2023.02.22 09:23 #29220 mytarmailS #:ーいくつかったな。次のバーが予測される場合、そのZZは何ですか？モデルが1つのバー、すなわち次のバーのみを予測する場合、8つのバーは何を意味する のでしょうか？ 例えば、8本中1本が白ということです :-) モデルがテストされているが、パラボリックとAMAもロボットに含まれている。Rや他のものを取り除いても、結果は根本的に変わらないのではないかという疑いが強い。パラボリックとアマをペアで使っても、似たような結果になるだろう 1...291529162917291829192920292129222923292429252926292729282929...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
マキシムの追放を取り消せ
何のための追放なのか分からなかった。
If you look at the history of unbanned posts and what was going on there in general, you get a bad impression that the provocateurs got away with a scare and after a pause are actively spamming the thread.最後の数ページは、これらの「ML/DL/NNの専門家」が直接的に主導している。
未挑戦の投稿の履歴や、そこで起こっていたこと全般を見ると、挑発者たちがおどしを利かせて逃げ、間を置いてから積極的にこのスレッドにスパム行為をしているという悪い印象を受ける。最後の数ページは、こうした「ML/DL/NNの専門家」が直接的に主導している。
わかった。落ち着いて。
彼はモデレーターを見苦しく侮辱したために追放されたのだ。控えめに言ってもね。おそらく長い時間がかかるだろう。
ああ、ONNXが 来た。今よりもっといい暮らしができるだろう（笑)。
次はChatGPTとNLPだ）
ChatGPTはOpenAI APIで 可能だし、NLPはONNXで 可能だ。
ーTSはーR上でー次のーーのーーのーーのーーのーーのーーのーーのーこのーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
R上のモデル。
It works on H1, the teacher is trending (ZZ), predicts the next bar.OutOfSampe is not used, as the model is recalculated at each bar.
次のバーの予測効率 78-80%。
次の8つのバーのうちの1つに対するポジティブな予測性能は95%以上。
得られたモデルは優れている。
しかし
ー このー このー このーこのー このーこのーこのーーこのーーこのーーこのーー このーーこのーーこのーーーモデルモデルモデルでーモデルモデルモデルをーモデルモデルモデルをーモデルをーモデルではーー。しかし、損失ははるかに大きい。
EA自体では損失を減らし、利益を増やすようにしています。ータはータはータはータはータがータがータしかし、それでも問題は解決しません。
ここに、TRとSLの練習で得られた多くの結果のひとつがある。
つまり、モデルは何らかの理由で市場の強い動きの方向を誤って予測しているのです。ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー ト を ャ ー トは ャ ー トで ャ ー トは ャ ー トは ャ ー ネ ル は ャ ー ネ ル は ャ ー ネ ル
典型的なチャート。
見づらいので縦線で強調した。
ChatGPTはOpenAI APIで 可能だし、NLPはONNXで 可能だ。
APIのGPTは良いが、ブラックボックスのGPTは資金管理には向かない。）NLPの方が良さそう。あるいはGPTのロジックを切り離すか))))
ちなみにレンザンスでは、2001年か2年目には8000,000の商品で1日300,000の取引が行われていましたが、ほとんどの取引が市場に大きな影響を与えないような分割された大きな取引であったため、高頻度取引とはみなされていませんでした))。
いくつか質問がある
H1で動作し、先生はトレンド（ZZ）、次のバーを予測します。モデルは各バーで再計算されるため、OutOfSampeは使用されません。
次のバーを予測するのであれば、なぜZZはそうするのですか？
次の8つのバーのうちの1つに関するポジティブな予測の効率は95%以上です。
8つのバーとはどういう意味ですか？モデルが1つのバー、つまり次のバーのみを予測する場合。
ーいくつかったな。
次のバーが予測される場合、そのZZは何ですか？
モデルが1つのバー、すなわち次のバーのみを予測する場合、8つのバーは何を意味する のでしょうか？
例えば、8本中1本が白ということです :-)
モデルがテストされているが、パラボリックとAMAもロボットに含まれている。Rや他のものを取り除いても、結果は根本的に変わらないのではないかという疑いが強い。パラボリックとアマをペアで使っても、似たような結果になるだろう