トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2711 1...270427052706270727082709271027112712271327142715271627172718...3399 新しいコメント Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 16:05 #27101 mytarmailS #: そして、その実装の背後にあるアイデアとは？ イベントをタイプ分けする。イベントのタイプごとに、異なるタイプのカタリスト（おそらくインジケーター、つまりルール/リストのルートになる基本的なもの）を探します。そして、このインジケータの動作を3つのスペースで見て、各スペースのメトリクスをカウントし、メトリクスが必要な範囲内であれば、インジケータの設定とスペースの設定をファイルに保存します。 このような設定とスペースのデータ・セットは、基本的に木の切り株またはルールの単純なセットです（ここでルールを一度にヒットするかどうかはまだわかりません - 2値化の手順を実行するため）、我々は、このタイプのイベントに特有のイベントの他の予測因子（記述要素）を接続します。出力で、我々はメトリクスを再計算し、最終スクリーニングを行います。 これは簡単です。 スクリーニングまたは平均値を取得する目的で、結果の予測子をさらにグループ化します。 質問は何ですか - ターゲットに対処する最善の方法は何ですか。今のところ、ZZの極値近傍を対象とし、その近傍ですでにイベントが識別されている場合は、そのルール/リーブに対するメトリックを再度カウントすべきではないと考えています。 Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 16:10 #27102 Maxim Kuznetsov #:イベント」が来たとき（明白になったとき、あるいは過去のカレンダーに反映されたとき）、あわててどこかで何かを取引するには遅すぎる。だから、それは単に閉じるための信号であることができ、それは購入があった場合、同じ販売です。マキシム-クズネツォフ＃： あなたの写真では、"価格がATR D1に達した "結果であり、最終的なものです。例えば、原油を取引しているとして、タンカーが立ち往生し、原油が時間通りに到着しないというニュースがあったとします。この場合、ATRはそれほど重要ではありません。あるいは、純粋にテクニカル的に、相場が横ばいから抜け出し、毎日動きが大きくなり、ATRが100％を突破し、付随するニュースによってプルバックなしに推移する、つまり、さらにオープンする可能性がある。このようなニュアンスは、ATRが100％に達したときの通常の挙動が明らかになる、切り札への追加条件が構築される第2段階で探索される。マキシム・クズネツォフ#: つまり、このスキームは、右から左へ、時間を逆算して読むことに相当します：「価格がどこかに向かっている」→「買い/売り」→「くそっ、ジグザグターン」→「ニュース、感情」:-)....しかし、仮に、右から左へ引用符を入力することによっても使用することができ、その後、明らかになった結果は、求められている予測因子に近く、そのうちのいくつかは使用することもできます。 未来についての知識を持つターゲットが検索に使われる。 Maxim Kuznetsov 2022.08.28 16:42 #27103 Aleksey Vyazmikin #:多くの場合そうですが、他の外部事象に影響されることもあります。例えば、石油を取引するとします。タンカーが立ち往生しており、石油が時間内に到着しないといったニュース です。この場合、ATRはそれほど重要ではありません。 メガ・タンカーが立ち往生している」というニュースは不可抗力である（定期的に同じ場所で立ち往生しているわけではなく、何も予兆がない場合に限る）。即座に市場から退場 :-)石油化学は備蓄から石油を調達し（不可抗力）、価格は下落する。 Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 16:47 #27104 Maxim Kuznetsov #:メガ・タンカーが立ち往生」というニュースは不可抗力だ（定期的に同じ場所で立ち往生し、何も予兆がなかった場合を除く）。即座に市場から退場だ :-)そして、石油化学は石油備蓄（不可抗力）から石油を調達し、価格は下落する。 これは、情報の影響によって、より頻繁に満たされる条件がキャンセルされる例であり、つまり、単なる木の分裂である。 Maxim Kuznetsov 2022.08.28 17:00 #27105 Aleksey Vyazmikin #:これは、より頻繁に満たされる条件、つまり単なるスプリット・ツリーをキャンセルする情報の影響の一例であり、私がここで言いたかったのはそういうことだ。 あなたはタンカーがスタックしたことが（たぶん一度も）ない。分裂が起こるかどうか、どんな反応があるかも推測できない。アメリカの全大統領は、最後の情報提供者ではないが、クオードが300になると考えていたが、ガスは3500で出てきた :-) Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 17:03 #27106 Maxim Kuznetsov #:タンカーがスタックしたことは（たぶん一度も）ないはずだ。割れるか割れないか、どんな反応があるかも推測できない。アメリカの全大統領は、最後の情報提供者ではないが、300で1ドルあると思っていたが、3500でガスが出てきた :-) だから、理想的には、重要な出来事について分裂があるべきである - 誰もが大騒ぎしている、結果はシートで未知である - モデルが市場に参入するための信号を見逃す機会となります。我々は例のモデルについて話しているのではなく、しばしば繰り返されるルールをキャンセルするいくつかの外部イベントの影響についてです。 Maxim Kuznetsov 2022.08.28 17:23 #27107 Aleksey Vyazmikin #:理想的には、重要なイベントについての分裂があるはずです - 誰もがトランペットについて、結果はシートで未知である - モデルのために市場に参入する信号を見逃す機会となります。我々は例のモデルについて話しているのではなく、しばしば繰り返されるルールをキャンセルするいくつかの外部イベントの影響について です。 外部事象は、1)誰かが何かを知っていて、その前兆が価格に現れているもの 2)情報が不足しているか、まったく存在しないものに分けられる。システムは「最善のシナリオA」を決定するかもしれないが、それはランダムである。また、#1は、1.1 あなたにとってサプライズでなかった出来事と、1.2 それ以外の出来事に分けることができる。1.2は#2と基本的に同じだが、自己開発によって最小限に抑えることができる。 つまり、事前に分かっているが、おそらく正確ではなく、改良が必要なものだけをモデルに含めることができる。タンカーが突然立ち往生したらどうするか、どうするか」という問いに、過去の分析に基づいて答えることは不可能である。なぜなら、それは過去に起こったことがないからだ。 Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 18:31 #27108 Maxim Kuznetsov #:いくつかの外部事象は、1）誰かが何かを知っていて、その前兆が価格に含まれているもの 2）情報が不足しているか、まったく存在しないもの に分けられる。システムは「最善のシナリオA」を決定するかもしれないが、それはランダムである。また、#1は、1.1 あなたにとってサプライズでなかった出来事と、1.2 それ以外の出来事に分けることができる。1.2は基本的に#2と似ているが、自己啓発によって最小限に抑えることができることを除いては、#2と似ている。つまり、事前に分かっているが、おそらく正確ではなく、改良が必要なものだけをモデルに含めることができる。もしタンカーが突然立ち往生したらどうするか、どうするか」という問いに、過去の分析に基づいて答えることは不可能である。なぜなら、それは過去に起こったことがないからだ。 すべては理想的なシステムに落とし込むことができるが、どれだけの情報を入手し、正しく処理できるかは、実現力と能力の問題である。 Maxim Kuznetsov 2022.08.28 18:36 #27109 Aleksey Vyazmikin #:すべては理想的なシステムに組み込むことができるが、どれだけの情報を入手し、正しく処理できるかは、実現力と能力の問題だ。 これは、ひとつの鍋にすべてを積み上げ、金のかけらを取り出すという考え方に似ている。重要なのは、適切な形状の柄杓で適切な回数をかき混ぜることだ :-) Aleksey Vyazmikin 2022.08.28 20:03 #27110 Maxim Kuznetsov #:それは、ひとつの鍋にすべてを積み上げ、金のかけらを取り出すという発想に似ている。重要なのは、適切な形状の柄杓で適切な回数かき混ぜることだ。） その通りだ。だから私は、イベント別に中間予測子を作ってデータをグループ化し、その上でトレーニングを行うことにしたのだ。 1...270427052706270727082709271027112712271327142715271627172718...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
そして、その実装の背後にあるアイデアとは？
イベントをタイプ分けする。イベントのタイプごとに、異なるタイプのカタリスト（おそらくインジケーター、つまりルール/リストのルートになる基本的なもの）を探します。そして、このインジケータの動作を3つのスペースで見て、各スペースのメトリクスをカウントし、メトリクスが必要な範囲内であれば、インジケータの設定とスペースの設定をファイルに保存します。
このような設定とスペースのデータ・セットは、基本的に木の切り株またはルールの単純なセットです（ここでルールを一度にヒットするかどうかはまだわかりません - 2値化の手順を実行するため）、我々は、このタイプのイベントに特有のイベントの他の予測因子（記述要素）を接続します。出力で、我々はメトリクスを再計算し、最終スクリーニングを行います。
これは簡単です。
スクリーニングまたは平均値を取得する目的で、結果の予測子をさらにグループ化します。
質問は何ですか - ターゲットに対処する最善の方法は何ですか。今のところ、ZZの極値近傍を対象とし、その近傍ですでにイベントが識別されている場合は、そのルール/リーブに対するメトリックを再度カウントすべきではないと考えています。
イベント」が来たとき（明白になったとき、あるいは過去のカレンダーに反映されたとき）、あわててどこかで何かを取引するには遅すぎる。
だから、それは単に閉じるための信号であることができ、それは購入があった場合、同じ販売です。
あなたの写真では、"価格がATR D1に達した "結果であり、最終的なものです。
例えば、原油を取引しているとして、タンカーが立ち往生し、原油が時間通りに到着しないというニュースがあったとします。この場合、ATRはそれほど重要ではありません。
あるいは、純粋にテクニカル的に、相場が横ばいから抜け出し、毎日動きが大きくなり、ATRが100％を突破し、付随するニュースによってプルバックなしに推移する、つまり、さらにオープンする可能性がある。
このようなニュアンスは、ATRが100％に達したときの通常の挙動が明らかになる、切り札への追加条件が構築される第2段階で探索される。
つまり、このスキームは、右から左へ、時間を逆算して読むことに相当します：「価格がどこかに向かっている」→「買い/売り」→「くそっ、ジグザグターン」→「ニュース、感情」:-)....しかし、仮に、右から左へ引用符を入力することによっても使用することができ、その後、明らかになった結果は、求められている予測因子に近く、そのうちのいくつかは使用することもできます。
多くの場合そうですが、他の外部事象に影響されることもあります。例えば、石油を取引するとします。タンカーが立ち往生しており、石油が時間内に到着しないといったニュース です。この場合、ATRはそれほど重要ではありません。
メガ・タンカーが立ち往生している」というニュースは不可抗力である（定期的に同じ場所で立ち往生しているわけではなく、何も予兆がない場合に限る）。即座に市場から退場 :-)石油化学は備蓄から石油を調達し（不可抗力）、価格は下落する。
メガ・タンカーが立ち往生」というニュースは不可抗力だ（定期的に同じ場所で立ち往生し、何も予兆がなかった場合を除く）。即座に市場から退場だ :-)そして、石油化学は石油備蓄（不可抗力）から石油を調達し、価格は下落する。
これは、情報の影響によって、より頻繁に満たされる条件がキャンセルされる例であり、つまり、単なる木の分裂である。
これは、より頻繁に満たされる条件、つまり単なるスプリット・ツリーをキャンセルする情報の影響の一例であり、私がここで言いたかったのはそういうことだ。
あなたはタンカーがスタックしたことが（たぶん一度も）ない。分裂が起こるかどうか、どんな反応があるかも推測できない。アメリカの全大統領は、最後の情報提供者ではないが、クオードが300になると考えていたが、ガスは3500で出てきた :-)
タンカーがスタックしたことは（たぶん一度も）ないはずだ。割れるか割れないか、どんな反応があるかも推測できない。アメリカの全大統領は、最後の情報提供者ではないが、300で1ドルあると思っていたが、3500でガスが出てきた :-)
だから、理想的には、重要な出来事について分裂があるべきである - 誰もが大騒ぎしている、結果はシートで未知である - モデルが市場に参入するための信号を見逃す機会となります。我々は例のモデルについて話しているのではなく、しばしば繰り返されるルールをキャンセルするいくつかの外部イベントの影響についてです。
理想的には、重要なイベントについての分裂があるはずです - 誰もがトランペットについて、結果はシートで未知である - モデルのために市場に参入する信号を見逃す機会となります。我々は例のモデルについて話しているのではなく、しばしば繰り返されるルールをキャンセルするいくつかの外部イベントの影響について です。
外部事象は、1)誰かが何かを知っていて、その前兆が価格に現れているもの 2)情報が不足しているか、まったく存在しないものに分けられる。システムは「最善のシナリオA」を決定するかもしれないが、それはランダムである。また、#1は、1.1 あなたにとってサプライズでなかった出来事と、1.2 それ以外の出来事に分けることができる。1.2は#2と基本的に同じだが、自己開発によって最小限に抑えることができる。
つまり、事前に分かっているが、おそらく正確ではなく、改良が必要なものだけをモデルに含めることができる。タンカーが突然立ち往生したらどうするか、どうするか」という問いに、過去の分析に基づいて答えることは不可能である。なぜなら、それは過去に起こったことがないからだ。
いくつかの外部事象は、1）誰かが何かを知っていて、その前兆が価格に含まれているもの 2）情報が不足しているか、まったく存在しないもの に分けられる。システムは「最善のシナリオA」を決定するかもしれないが、それはランダムである。また、#1は、1.1 あなたにとってサプライズでなかった出来事と、1.2 それ以外の出来事に分けることができる。1.2は基本的に#2と似ているが、自己啓発によって最小限に抑えることができることを除いては、#2と似ている。
つまり、事前に分かっているが、おそらく正確ではなく、改良が必要なものだけをモデルに含めることができる。もしタンカーが突然立ち往生したらどうするか、どうするか」という問いに、過去の分析に基づいて答えることは不可能である。なぜなら、それは過去に起こったことがないからだ。
すべては理想的なシステムに落とし込むことができるが、どれだけの情報を入手し、正しく処理できるかは、実現力と能力の問題である。
すべては理想的なシステムに組み込むことができるが、どれだけの情報を入手し、正しく処理できるかは、実現力と能力の問題だ。
これは、ひとつの鍋にすべてを積み上げ、金のかけらを取り出すという考え方に似ている。重要なのは、適切な形状の柄杓で適切な回数をかき混ぜることだ :-)
それは、ひとつの鍋にすべてを積み上げ、金のかけらを取り出すという発想に似ている。重要なのは、適切な形状の柄杓で適切な回数かき混ぜることだ。）
その通りだ。だから私は、イベント別に中間予測子を作ってデータをグループ化し、その上でトレーニングを行うことにしたのだ。