トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2705

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
客観的な前後評価がある。記事にランダムなマークアップがある

そして、私は記事から再現性を得られなかった。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

記事を見ても、どのように再現するのか理解できませんでした。

未来では、与えられた範囲（例えば5から20まで）のバーのランダムな数を見て、将来のものであったかに応じて、現在のものに買いまたは売りのマークを付け、次のように全体の履歴を通過します。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
未来では、ランダムな数のバーを見て、現在のバーに買いまたは売りのマークを付けます。

マークアップについては理解できました。しかし、どのように実際の取引でモデルを適用するには、各バー上またはランダムにマークアップに現れたサイクルで、サイクルを使用する場合は、どのようにサイクルの開始を決定するため、Expert Advisorの包含はいつでもすることができます。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

私はマークアップについて理解しています。しかし、どのようにモデルを適用するのですか、各バーで、またはマークアップでランダムに取得されるサイクルで、サイクルの場合、どのようにサイクルの開始を決定するのですか、Expert Advisorの包含はいつでも可能です。

モデルはいつでも取引し、それは訓練されている

どこにもサイクルはありません

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
モデルはいつでもトレードが可能で、トレーニングされている

サイクルはどこにもない

つまり、マークアップはすべてのバーにあり、未来からのデルタはバーのランダムな数ということですか？

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

つまり、マークアップは各バーにあり、未来からのデルタはバーのランダムな数ということですか？

はい、でもそれが唯一の正しい方法だとは思いません。

好きなようにラベルを付けることができますが、メッセージは違っていました。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
はい

ロールオーバーシグナルでクローズするというのはどういう意味ですか？

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

ロールオーバーシグナルでクローズするということは？

さて

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
なるほど。

それは理にかなっている。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

ここを読んでいると、みんな自分の会話を理解しているんだな...。

一方はコマンドを、もう一方は別の何かを見ていた...

カロッホ：このようなケースはこうあるべきだ：初期データとターゲットを含む共通の未加工データセットがある...

tsvかtxtで、誰でも、どの言語からでも、何かできるように...。

予測は誰でもできるはずで、だからこそ生データなのだ。

私はmclには触れない。あなたが最初のルール（fn.Active.あなた曰く）を説明するか、前に言ったように私がmashkaでやるかだ...。

この目的は、特徴を生み出す方法を比較することであって、チームでもなければ、金儲けでもない。