トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2704

[Valeriy Yastremskiy]

課題を設定する際には、用語と目標を同じように理解することから始める必要がある。この段階でのコミュニケーションでは、シンクロシア、つまり相手に対するアレルギーを起こさないようにする。シンクロシアを起こさずにこの段階を通過してこそ、成果を望むことができる。

知っている人だけでチームを作るのは難しいし、知らない人だけでチームを作るのはもっと難しい。）

[Uladzimir Izerski]

市場というテーマにおけるパートナーの問題は複雑だ。誰もが、パートナーに与えるよりも、自分自身のために多くのものを得ようとする。パートナーからの既製品に依存し、必要なものを手に入れたら、最初の機会に逃げ出す。

信頼がなければ、共通の活動もない。

だから、アレクセイ、君には難しい仕事があるんだ。）

[Aleksey Vyazmikin]

Valeriy Yastremskiy #:

課題を設定する際には、用語と目標を同じように理解することから始める必要がある。この段階でのコミュニケーションでは、シンクロシア、つまり相手に対するアレルギーを起こさないように心がけ、シンクロシアを起こさずにこの段階を通過してこそ、成果が期待できる。

知っている人だけでチームを作るのは難しいし、知らない人だけでチームを作るのはもっと難しい。）

そうそう、用語辞典が必要かもしれない。特に私は自分で考案することが多いので...。

チームが機能するのは、ゴールが同じで、参加することで（金銭的な単位とは限らないが）利益が得られる場合である。

そして目標は、予測因子の探索を自動化することである。

[Aleksey Vyazmikin]

Uladzimir Izerski #:

市場というトピックにおけるアフィリエイトの問題は複雑だ。誰もが、パートナーに与えるよりも、自分自身のために多くのものを得たいと思っている。彼らはパートナーからの既製品に依存し、必要なものを手に入れると最初のチャンスで逃げ出す。

信頼がなければ、共通の活動もない。

だから、アレクセイ、君には難しい仕事があるんだ。）

一般的に、人間には与えるよりも受け取る方が多いのが普通だ。

11人のグループで、それぞれが10％しか出資しないのであれば、それぞれが10％と引き換えに100％を得ることになる。

しかし、論点は違う。誰もが自分を天才だと思い込んでいるか、被害妄想が高まっているのだと思う。言い換えれば、自分の知識が唯一無二の超貴重なものであり、自分を幸せにできると思い込んでいるのだ。成功せずに仕事をほじくり返すということは、粘着性、強迫性、そして多くの場合シゾイド的な性格特性が高まることであり、それはたいてい内向的である。一般的に、性格的に他人を信頼する傾向がない。そうでなければ諦めていただろう。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:

任意の属性のデータセットに対して、情報量の多いトレーニングマークアップを作成する例：

ランダムなマークアップが作成され、それからrndomを最もよく説明できる予測変数が探索され、それからこの予測変数が再マークアップとトレーニングのための他の予測変数の選択に使用されるということを正しく理解していますか？

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

ランダム化が行われ、次にrndomを最もよく説明できる予測変数が検索され、次にその予測変数が再マークされ、他の予測変数がトレーニングのために選択されるというのが正しい理解でしょうか？

いいえ、すべての特徴とグラフによって一度に行われます。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
いいえ、すべてのサインとチャートが一度に表示されます。

異なるTFであっても、行のすべてのバーがマークされていますか？ただ、実生活での使い方がよくわかりません。モデルからシグナルを得る時間であることをランダムに再現する方法がわかりません。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

各バーは、異なるTFであっても、一列にマークされるのですか？実生活での使い方がよくわかりません。モデルからシグナルが出るまでのランダム性をどのように再現すればいいのでしょうか？

あなたは好きなようにマークしますが、同時にチャートとサイン

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Dmitrievsky #:
あなたはそれを好きなようにマークしますが、同時にグラフと特徴

そして、それをどのように行うのですか - 私はそれを理解していない、どのようにターゲットランダムを再現するのですか。

それ以外の動作については、まあ、すべてがうまくいけばうまくいくはずだが、実際には難しい。私は定量化を行い、各量子ごとに評価指標を設定しています。この方法で、例えば指標に基づいて生の予測因子を選択します。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Vyazmikin #:

どうやっているのか......理解できない。どうやっているのか、どうやって無作為の再生産を狙っているのか。

他の行為については、まあ、すべてがうまくいけばうまくいくはずだが、実際には難しい。私は定量化を行い、各量子ごとに評価指標を設定しています。このようにして、例えば指標に基づいて生の予測因子を選択します。

偏りのない前後評価がある。記事には無作為化がある

あらゆる種類の定量化について知っているわけではないが、最も客観的なアプローチは、利用可能な特徴の情報量を、目標とする特徴との関係で最大化することである。