トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2700

[Sergey Chalyshev]

トピックがトップになって嬉しい！

支持者が増えれば増えるほど、私は急降下します)))))

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

おそらく、似たようなパターンを見つけるためなど、複数のポイントに関連するのだろうが、私の場合、最初の段階では基本的に1つのポイントである。このポイントは、時間スケールと価格という異なる相対的な測定システムに変換/正規化され、さらに第三の空間として、市場を連続的に記述する離散的な予測変数に変換されます。最初の表現では3つの次元が得られます。それぞれに量子表がある。

1点が1点である場合、どのように正規化されるのでしょうか？

ルールはパターンである。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
1点なのにどうやって1点を正規化するんだ？

ルールはパターンだ。

同じ平面上の点ではなく、空間的な予測因子に関する正規化。それともそれは正規化とは言わないのか？私は用語に疎い。

例えば、50本から100本の範囲に収まっていて、ルールは限界の平均値を設定する。

[mytarmailS]

私には理解できない。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:
理解できない

まあ、キッチンの全貌を詳しく明かすのはまだ早いよ。一緒に動いてくれる人を探しているんだ。

[Aleksey Vyazmikin]

Maxim Kuznetsov #:

それはよく知られていることだが......我々がどんな商売を しようとも、それは常に物事を打ちのめす。最大で1週間以上違う。最も重要な出来事の間隔が変わり、半年に2～3週間は分析から外れてしまう。そして、私たちはまだ「時計を変える、変えない」という混乱を起こしている。

この問題に対する普遍的な、あるいは多かれ少なかれ成功する解決策を私は知らない。この「重要な日」を無視するか、冬時間と夏時間を別々に教えるか。後者の方が合理的に思えるが、現状ではすでにデータが決定的に不足している。

これについては考える必要がある。私は時間をずらしてみたことがあるが、結果は明らかに良かった。問題は、このような予測空間がたくさんある場合、モデルは常にそれらをすべて使うことはできず、このように考えるように教えるのは簡単ではないということです。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin #:

まあ、まだキッチンの全貌を詳しく明かすことはできないけどね。一緒に動いてくれる人を探している。

一緒に行ってくれる人を探しているんだけど、どこに行って何をするかはまだ明かせないんだ......。

アレクセイ、あなたは矛盾に矛盾を重ねている...。

[mytarmailS]

https://youtu.be/3aDGldX_DA0

MO、市場のロボット、NARSについて

[Evgeny Dyuka]

Pythonのインジケーターが付いた興味深いバイブル。
それは啓示だ。知らなかった。

[Evgeny Dyuka]

...これは パンダをベースにしています。