トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング

Aleksey Nikolayev 2022.03.30 19:33 #26071

secret #:
また、別の言い方をすることもできます。MoDを使うことで、間違いなく安定性を得ることはできません。なぜなら、市場のプロセスを利用するためには、それを知る必要があるからです。

つまり、カーバフではなく、市場の構造を研究することから始めるということです。

実務を常に実践しなければならないという貴重なご意見は、すでに承知しています。しかし、もしあなたが突然、実質的で意味のあるものを加えたいと思ったなら、我慢する必要はありません。

secret 2022.03.30 20:10 #26072

Aleksey Nikolayev #:

このアルゴリズムでは、春と秋に収益性と資本強度が大きく向上するそうです)

失礼ながら、あなたの市場での目的は、お金を稼ぐことではなく、スピーチ力を高めることにあるようですね)

secret 2022.03.30 20:11 #26073

Aleksey Nikolayev #:

しかし、もしあなたが突然、実質的で意味のあるものを加えたいと思ったなら、我慢する必要はありません。

10時にgoogleマーケットがオープンするなど、より実用的です。

secret 2022.03.30 20:25 #26074

Aleksey Nikolayev #:

実戦的な実践を常に行う必要があるという貴重なご意見は、すでに承知しています。でも、急に意味深なものを加えたくなったら、遠慮は無用です。

ガスがルーブルで売られるようになり、仲介業者が入る可能性が高くなりました。

そして、その後、輸出企業の納税に関連するusdrubの季節戦略が崩れる可能性が高い。そして、次の市場構造の変化まで、有意義にスイッチを切ることができるのです。

そして、MOを使うと、なぜ発生したシステムが壊れたのか、なぜ機能したのかを理解するチャンスが全くありません。

Maxim Dmitrievsky 2022.03.30 20:48 #26075

Aleksey Nikolayev #:

正直なところ、スキーム全体が非常に洗練されているように見えるので、外部から来た人が意味のあることを言えるとは思えません。

1) 次のモデルが前のモデルの誤差を改善しようとするブースティングとの関連性がある。

2) あらゆるケースに対応できる複雑なモデルを作ろうとするのではなく、トレード/ノットトレードの原則に則ってシンプルなモデルをいくつか作るというアプローチが良い。買い」と「売り」の2つを作ることができます。上昇したら買う」「下降したら買う」「下降したら売る」「上昇したら売る」の4つがあってもいい。もしかしたら、もっと多くのバリエーションが生まれるかもしれません）そして、それらを何らかの方法で組み合わせることができます。ここでも、あらゆる種類のクリエイティブなオプションが可能です）。

私の知る限り、一貫性のあるものを検索するはずなのですが、それが何なのかわかりません。これは、自動生成されたストラテジーというテーマでです。今のところ「C」評価ですが、もしかしたら何か進展があるかもしれません。未体験のテーマ。