トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2604

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS#:

当たり前のことばかりで、バターのような...。具体的な技術に注目

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例えば、車両の最適化面（OP）の変形解析、ルール、AMOなど。

例えば、2つのワゴンのOD TC交差点を目標「回収率」で表示する。

もちろん、このTSは機能しないし、これまでも、これからもしない。

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そして、これはPPワーキングTSで、非常に安定しており、これまでのところ利益を上げています（Valeryは知っている：）。

いわば、違いを体感する。

調子はどうですか、高原に避難所はありましたか？

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky#:

高原に避難所は？

いや、結構計算が長いんですよ、既成のTSを一つ解析すれば...。

TSを自動生成するタスクであれば、1つ1つOPをカウントするのは技術的に無理がある。

他の方法を模索する

[BillionerClub]

リーダーになればいいんです。バイナンスは、このフォーラムのメンバーが作成したものよりもスマートではありません。実社会に役立つ新しい製品を作る。スーパーロボット・マシンで銀行に対抗する一人の男。

[mytarmailS]

いつになったらやめるんだ...

[Доктор]

Aleksey Nikolayev#:

そのような方法を知っていれば、（少なくとも明らかに負けているものは捨てて）勝つための戦略を立てることができ、いずれは（例えば勝ち分を再投資することによって）市場に唯一残されたものになるはずです。みんなが勝つ市場なんてありえない。そのための資金はどこから出てくるのか？

株式市場には、何年も儲かる戦略がありますが、それは非常に小さく、絶対にスケーラブルではないのです。

[mytarmailS]

博士号：

あなたの論理構成には脆弱性があります。株式市場には、長年にわたって利益を上げてきた戦略がありますが、非常に低容量で、まったく拡張性がないのです。

これはどれでしょう？

[Aleksey Nikolayev]

医師番号:

あなたの論理構成には脆弱性があります。株式市場には、長年にわたって利益を上げてきた戦略がありますが、非常に低容量で、まったく拡張性がないのです。

仮に正しいとしても、それは前提の問題であって、構築の問題ではありません。しかし、あなたの戦略には、何らかのキャッチボールがあるのでしょうね。例えば、利益が預金利息よりあまり高くなかったり、ボラティリティが高すぎたりする場合です。そうでなければ、そのような戦略をたくさん見つけて、より大きなポートフォリオに組み入れていくことが望まれるでしょう。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS#:

いや、かなり計算が長いので、既成のTSを1つ解析すれば...。

TSを自動生成するのが目的なら、1つ1つOPをカウントするのは技術的に現実的ではありません。

他の方法を模索する

自動生成はまだ完全に解決されていない、賢者の石は解決されていない

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky#:

自動生成はまだ完全に解決されていない、賢者の石はまだ解決されていない

簡単でシンプルに自動生成することができます。問題は、列車とテストの後、少なくともしばらくはアモが動くという保証を得るにはどうしたらいいか......だ。

ODを分析することで、将来的に有利な設定を予測することができます。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS#:
自動生成は簡単でシンプルです。問題は、列車とテストの後、少なくとも何時間かはアモが動くという保証を得るにはどうしたらいいか......だ。

OD分析はその一助となり、さらにODを時系列で分析することで、将来の有利な設定を予測することができます

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