トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2601

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy#:

人それぞれ)))というか、味と色に))))

4で2009年からのeurofuntをテストするには？それとも5でドラッグする方が簡単なのでしょうか？

より多くの引用符を使用することを妨げるものは何ですか？証券会社を変更し、ウィンドウ内のバーの最大数を増やす（設定で）多分試してみてください。

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky#:
何があなたを止めているのか、十分な引用がないのか？証券会社を変えて、ウィンドウ内のバーの最大本数を増やせば（設定で）、もしかしたら試してみるかもしれません。

はい、問題は、9年目からの引用がどこにあるか、私は2月21日からしか見つかりませんでした、クォータはどちらかあまり持っていません。最大で数、引用なし。

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy#:

そうそう、ちょっと質問なんですが、9年目の名言はどこにあるんですか、2月21日からしか出てこないんですが、ノルマもあまりないんです。数値は最大値で、引用はしていません。

mt5に関しては、1993年のmetaquoteサーバーで、mt4は長い間使われていないのかもしれません。

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky#:

mt5は1993年からmethaquotサーバーにあり、mt4は長い間使用されていない

見積書アーカイブをダウンロードすればよかった。 7年前から動いている）。

[Maxim Dmitrievsky]

m1アームにCatBoostを装着する方法

回路図が動きますので、ご確認ください。

Python用ネイティブインストーラを近日公開予定です。

[mytarmailS]

ランダム性と規則性をどう見分けるか......？

例えば、膨大なデータの中から検索すると、ランダムに形成されているがパターンのように見えるパラメーターの組み合わせが高い確率で見つかる...。

ランダムな非規則性と本当のパターンをどう見分けるか？

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS#:

ランダム性と規則性をどう区別するのか...？

例えば、膨大なデータの中から検索すると、ランダムに形成されているがパターンのように見えるパラメーターの組み合わせが高い確率で見つかる...。

ランダムな非規則性と本当のパターンをどう見分けるか？

原因と結果の関係を明らかにすることで、初めて原因がない場合は、sb.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS#:

ランダム性と規則性をどう見分けるか......？

例えば、膨大なデータの中から検索すると、ランダムに形成されているがパターンのように見えるパラメーターの組み合わせが高い確率で見つかる...。

ランダムな非規則性と本当のパターンをどう見分けるか？

問題の形式化が十分でない（数学的な観点から）。規則性／ランダム性の不在／存在とは、具体的にどのようなことなのでしょうか？

数学には、規則性／ランダム性という、厳密に固定され、一義的に定義された概念は存在しない。

[mytarmailS]

Valeriy Yastremskiy#:
因果関係を特定することによってのみ。原因がなければ、CBです。

因果関係を追跡することは必ずしも可能ではない

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev#:

問題の形式化が十分でない（数学的な観点から）。規則性／ランダム性の不在／存在とは、具体的にどのようなことなのでしょうか？

数学には、規則性／ランダム性という、厳密に固定され、一義的に定義された概念は存在しない。

具体的な例

トレーンで、テストで、80％の確率で何かを予測する論理的なルールがあり、クロスバリデーションに合格した、など。そして、検証データ（全く新しいデータ）では、ルールはランダムなレベルで機能する......。

もう一つ、最初のルールと同じような動作をするルールがあり、電車でテストしたところ、これも問題なく検証を通過しました。つまり、これは本物のパターンなのですが...。

Question : 学習、テスト、クロスバリデーションの各段階において、あるルールを別のルールと区別するにはどうしたらよいでしょうか。

ランダムか決定論か、統計的なテストなど、どちらか一方を見分けるサインはないのだろうか......。