トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2612

 
Maxim Dmitrievsky #:

グラフの最初の3分の1 - 新しいデータ、トレーニングに関与していない

25回と100回の繰り返しの画像から、最大でも70回程度でしたが、100回で改善されたことがわかります

ここで私は、1モデル、25回繰り返しの2モデル、100回繰り返しの2モデルの3つの選択肢を表にします。そして、いくつかのトレーダーの指標(PF、winrate)。すべてOSSで。なんとなく「どこかのピースがOSS」「品質指標はIS+OOSで一つらしい」。そして、純粋に人間的に測定されたOOSは、まったく別のものです。

 
Replikant_mih #:

ここで私は、1モデル、25回繰り返しの2モデル、100回繰り返しの2モデルの3つの選択肢を表にします。そして、いくつかのトレーダーの指標(PF、winrate)。すべてOSSで。なんとなく「どこかでピースがOSS」、品質指標はIS+OOSで一つのようです。そして、純粋に人間的に測定されたOOSは、まったく別のものです。

表はたくさんありますが、動作原理の概要を説明したまでです。

アイデアはまだ確定していません、夜にコーヒーを飲みながら実験します :h
 
Maxim Dmitrievsky #:

lstmはMAで常に動作する、ずいぶん前にテスト済みだ

ご指摘ありがとうございます。- forget gateは期待できそうなので、早速動かしてみることに...。熊手から救ってくれてありがとう) ...

しかし、これをどのように、何を使って回転させるかは、まだ考えています。

 
JeeyCi #:

ご指摘ありがとうございます。- forget gateは期待できそうなので、さっそく始めてみました...。熊手から救ってくれてありがとう)

そうでなければ、MAの下で常にベストで最も簡単なオプションとして機能します(過去の値の愚かな予測)。

kaggleで全く同じzafitsを見た。)

 
Maxim Dmitrievsky #:

プレートもたくさんあって、仕組みの概要だけですが。

アイデアはまだ確定していません。夜、コーヒーを飲みながら実験します :h

なるほど、私は普段、何かを評価するときにISで何かを測ったりはしないので、目に留まったわけです。

 
Maxim Dmitrievsky #:

他の損失フィーが必要で、そうでなければ、常にMAが最良の選択であり、最も簡単であると考える(過去値の愚かな予測)。

どこかのkaggleで全く同じフェッチを見たことがありますが、みんなやってますね )

増分が予測され、価格が予測されない場合もあるのでしょうか?

 
Replikant_mih #:

なるほど、私は普段、何かを評価するときにISで測ったりしないので、目にとまったわけです。

トレードの総数も興味深いもので、より多くの不良事例が削除されるにつれて、各反復で減少している

今のところ順調です。

 
Replikant_mih #:

価格ではなく、増分が予測される場合もあるのでしょうか?

そう思います )

学習用静止系列、インクリメント、そしてグラフに戻る再構成
 
Maxim Dmitrievsky #:

他の損失フィーが必要で、そうでなければ、常にMAが最良の選択であり、最も簡単であるとしてフィーする(過去の値の愚かな予測)。

どこかのkaggleで全く同じzafitsを見たことがあるのですが、皆そのようにしているのですね )

まあ、プレディクターがClose(テスト済み)だけなら、他に教えようがないんですけどね...。他の方法では役に立たないと思います(私の手書きでも-私は物理学者ではありません))。- 手書きでベクトル代数を使った微分法 まだ思いつかない・・・。閲覧可能
 
secret #:
ガスがルーブルで売られるようになり、おそらく仲介業者を通して売られるようになるでしょう。
そして、その後、輸出企業の納税に関連するウスドラブの季節戦略が崩れそうだ。そして、次の市場構造の変化まで、有意義にオフにすることができるのです。
そして、MOを使うと、なぜ発生したシステムが壊れたのか、なぜうまくいったのかを理解するチャンスがまったくない。

わかりやすいように、すべてはティモシェンコにヒントを得たガススキームに行き着いたのだ。そして、それはあなた(練習生)にも言えることです。市場に関する超独占的な知識を語りたがるが、その結果は、明白な決まり文句か、「ドル崩壊は避けられない」という宗旨に沿ったものか、「市場の波の法則」についての「専門家」の話である。

理由: