トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2578

[mytarmailS]

elibrarius#:

削除が多いな。どのサーバー？

私は通常、稼働中のサーバーと稼働中の（デモではない）口座ですべてのチェックを行います。

EURUSDでは、M1のバーを見逃すことは非常に稀です。毎日ではなく、2～5本程度で、通常は夜間です。また、小節中は刻みがないため、スキップされます。

取引が活発でない他の通貨は、より多くのスキップがあります。Poundはアクティブのようです、バーの20％を削除したのは不思議です。

半年...2〜3年ではどうでしょう？

サンプリングしてくれれば、私がチェックしますよ。

ウェルトレードサーバー、リアルでもそうだけど

[Forester]

mytarmailS#:
サンプルを行い、
を確認する。

ウェルトレードサーバーって、リアルでもそうだけど

どのように作ればいいのですか？CSVで？デュカスコピーは、20年分の見積もりを出してくれます。サンプルの長さを増やせばいいんだろうけど。ああ...すぐに限界が来るよ。

MT5テスターでは、今年と昨年（テスト開始日以降）のデータしか出ません。すでに何度かその制限を解除するようにお願いしているのですが、特に賛同してくれる人はいないんです。

1～2年以上のデータが必要な場合は、こちらもお問い合わせください。多くの人が聞けば、もしかしたらやってくれるかもしれない。

[mytarmailS]

mytarmailS#:

ペア間の理想的な広がりとは？ それを数値で表すには？これが主な質問です。

公開質問状

[Roman]

mytarmailS#:

もんだいはひらかれる

共分散している。
共分散テスト

[mytarmailS]

ローマ字 表記：

共分散している。
共集積テスト。

はい、了解です、了解です))

そういう意味じゃなくて、質問の言い方がよくなかった、今電話で書き直すのは不便だ

[Maxim Dmitrievsky]

もちろん、古典的な誤り訂正の意味での共集合、すなわち定常残差である必要はない。共和分検定は、これを示すだけである。

[Maxim Dmitrievsky]

Fast235#:

スピナーを回せと言われたのを覚えています)

ちょっと前の写真とセイシャを思い出してください。

思い出してください🤣。

[Maxim Dmitrievsky]

このような系列をリサンプリングによって定常系列に近似し、生成モデルによって訓練し、何が起こるかを見ることができる。これは、移動回帰のような特定のモデルを当てはめることを避けるためである。そして、より均一なサンプリングのために、外れ値を出さない。まあ、小刻みにやってください。非線形の機械学習モデル であれば、これで問題ないでしょう。また、タイミングも工夫してください。

第3の「取引しない」クラスの問題は、すでにここで一応提起されており、弱冠予測可能なケースが該当するはずである。きっと、学習済みモデルの指標そのもののレベルで、美しいフィルタリングの方法があるのでしょう。

[Aleksey Nikolayev]

出来高が離散的であるため、保証金が小さく、（また、スプレッドのポートフォリオを持ちたい場合）可能なスプレッドに対するセットはそれほど多くはないでしょう。テスターで確認するだけでも可能です。

[Maxim Dmitrievsky]

Aleksey Nikolayev#:
ボリュームの離散性、預金の小ささ（そしてスプレッドのポートフォリオを持ちたい場合）のため、可能なスプレッドはそれほど多く設定されないでしょう。テスターで簡単に検索して確認することが可能です。

インデックス、先物＋スポットは、取引所ではほとんどそのように取引され、低リターンで取引されています。FXで成功した例を見たことがない。SnP vs Daxみたいな感じで、正確には覚えていないのですが、ブルートフォース方式で取りました。動作するが、金山がない。