トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2501 1...249424952496249724982499250025012502250325042505250625072508...3399 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2021.11.12 06:31 #25001 JeeyCi#： だから、あなたの無骨さと腐った話には、私ではなく、あなた自身を引用してください...お前の糞⇒お前の糞と自分に属性つけて...。便利なリンクを切って、自分を残している......。あなたの不十分なレスで、このスレッドがどうなったか、気持ち悪いです． 当初は、自分の言葉で言うなら、不適切な投稿に反応したのですが、これには、テーマから外れた投稿、個人的な投稿、正しい内容であっても適切に述べられていない投稿が含まれます。正しい、間違っているにかかわらず、どんな答えも洪水につながった。 結論を出して、返信するのをやめた...。そして、時間と神経の無駄が少なくなる）。 一般的には、やはりMOをテーマに展開していきたいですね。確率のパターンを見つけることは正しいが、完全ではない。より完全なのは、長いパターンや強いパターンをリアル、つまり土台に解釈することである。 一般的に、Expert Advisorを外部からのデータで手動修正するという発想がここ（フォーラム）で見られないのは不思議です。なぜか、手動でのEA制御は、EAの有効化・無効化に限定されています。データ取得を完全自動化するという不明確な目標があるため不可能か、もしくは手動で行わなければならないか、どちらかです。 価格系列を処理するのは当然ですが、ニュースを処理するのは当然ではありません。また、政治的な決定を正式に行うことは、まだ全く決まっていません。 完全に鈍感になっていなければいいのですが......) Renat Akhtyamov 2021.11.12 07:59 #25002 Valeriy Yastremskiy#: 当初は、自分の言葉で、テーマから外れた投稿、個人的な投稿、誤った内容の投稿など、不適切な投稿には、たとえそれが正しいものであっても、返信していました。正しい、間違っているにかかわらず、どんな答えも洪水につながった。ポイントにして、返信をやめました...。そして、時間と神経の無駄が少なくなる）。一般的には、やはりMOをテーマに展開していきたいですね。確率のパターンを見つけることは、正しい作業ではあるが、完全ではない。より完全なのは、長いパターンや強いパターンをリアル、つまり土台に解釈することである。一般的に、Expert Advisorを外部からのデータで手動修正するというアイデアがここ（フォーラム）で見られないのは不思議です。なぜか、手動でのEA制御は、EAの有効化・無効化に限定されています。データ取得を完全自動化するという不明確な目標があるため不可能であるか、あるいは手作業で行わなければならないかのどちらかです。価格系列を処理するのは当然ですが、ニュースを処理するのは当然ではありません。また、政治的な決定を正式に行うことは、まだ全く決まっていません。遅ればせながら、よろしくお願いします) MoDの奇跡を期待するもの、私もそう思います。 Mihail Marchukajtes 2021.11.12 08:19 #25003 Renat Akhtyamov#: MoDからの奇跡を期待して、私もそう思います。 まさに、多くの人がMOに過大な期待を持ち、その結果、失望が深くなっているのです。ニューラルネットワークは、数学が無力な問題、数学一般に内在する計算アルゴリズムの明確な論理がない問題、受け取った入力データの利用モデルがなく、それを見つけることが必要な問題を助け、部分的に解決するために呼ばれる数学装置のツールに過ぎない。その他、IRは分析のための追加ツールに過ぎず、家族関係を解決する魔法の杖ではありません（一例です）。 mytarmailS 2021.11.12 08:35 #25004 Mihail Marchukajtes#: ニューラルネットワークは、 数学が無力 な問題を助け、部分的に解決するための 数学的 ツールに過ぎない。 20年の経験を持つニューラルネットワークのプロフェッショナル... )))) Mihail Marchukajtes 2021.11.12 08:44 #25005 mytarmailS#: 20年の経験を持つニューラルネットワークのプロフェッショナルが） SONが成長すればいろいろわかるようになるけど、成長する前にベンチの下に潜り込んでね :-) mytarmailS 2021.11.12 08:52 #25006 Mihail Marchukajtes#: 息子よ、君が大人になれば、多くのことが明らかになるだろう、だがその前にベンチの下に潜りなさい :-) 数学が無力な問題を、数学を使って解決する方法をSONYに説明する。 おっさん、頑張れ )))GO!!!! Dmytryi Nazarchuk 2021.11.12 08:55 #25007 Mihail Marchukajtes#: ニューラルネットワークは、まさにそのようなものです。 数学器具の一種である というものであり、一部 数学が無力な問題を解決するために 一般的な数学に内在する計算アルゴリズムに明確な論理がなく、入力データを利用するモデルがなく、それを見つける必要がある場合。そうでなければ、MOは単なる追加分析ツールであり、（例として）家族関係を解決できる魔法の杖ではありません。 かあさん......。 誰がクリーンアップに割り当てたのか？ Mihail Marchukajtes 2021.11.12 09:05 #25008 mytarmailS#: だから、数学が無力な問題を解決するために数学をどう使うか、SONYに教えてあげてください。おっさん、かかってこいよ)))GO!!!! では、特別に頭の回転が遅い人のために説明すると......。 初歩的な数学的アルゴリズムやロジックでは解決できない、あるいは非常に手間がかかり現実的でない問題があります。例えば、入力データセットをクラスに分割する必要がある。なぜなら、データがどのように分割されるかの法則がわかっておらず、それを見つけるだけで良いからです。BPの予測など、単純な数学的ロジックではできない暗黙の了解のような問題もある。つまり、古典的な数学では答えが出ない、あるいは無力で、訓練によってしか解を見出せないような分野で、ニューラルネットワークが使われているのである。 このような問題を初等数学で解くには、解の公式を知る必要があるが、まさにNSはそれを行っているのである。学習を通じて問題の解決策を見出す...。 だから、基本的なことを学んできてください。 お前らクソ有能そうなのに初歩的な例で馬鹿晒すのかよ、ショックだわー。 Renat Akhtyamov 2021.11.12 09:06 #25009 Mihail Marchukajtes#: それこそ、多くの人がMOに過剰な期待を持ち、その後の失望が深いのです。ニューラルネットワークは、数学が無力な問題、数学一般に内在するアルゴリズム計算の明確な論理がない問題、受け取った入力データを使うモデルがなく、それを見つける必要がある問題を助け、部分的に解決するために呼ばれる数学装置のツールに過ぎないのです。そうでなければ、MOEはもう一つの分析ツールであり、家族関係を解決する魔法の杖ではありません（一例です）。 むしろ、テスターのように、取引の過程で最適な解をその場で見つけてくれるツールなのです。しかし、分析するためのデータを与えられなければならない Dmytryi Nazarchuk 2021.11.12 09:27 #25010 Mihail Marchukajtes#: よし、特に遅い人のために説明しよう......。初歩的な数学的アルゴリズムやロジックでは現実的に解決できない、あるいは解決に非常に時間がかかり非現実的なタスクがあります。例えば、入力データセットをクラスに分割する必要がある。なぜなら、データがどのように分割されるかの法則がわかっておらず、それを見つけるだけで良いからです。BPの予測など、単純な数学的ロジックではできない暗黙の了解のような問題もある。つまり、古典的な数学では答えが出ない、あるいは無力で、訓練によってしか解を見出せないような分野で、ニューラルネットワークが使われているのである。このような問題を初等数学で解くには、解の公式を知る必要があるが、まさにNSはそれを行っているのである。学習を通じて問題の解決策を見出す...。だから、基本的なことを学んできてください。お前らクソ有能なくせに初歩的な例で馬鹿を晒すのか、呆れたわーーーー入力データセットをクラスに分割する」場合、通常の木や木のアンサンブルで行うことを妨げるものは何でしょうか？ 1...249424952496249724982499250025012502250325042505250625072508...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
だから、あなたの無骨さと腐った話には、私ではなく、あなた自身を引用してください...お前の糞⇒お前の糞と自分に属性つけて...。
便利なリンクを切って、自分を残している......。あなたの不十分なレスで、このスレッドがどうなったか、気持ち悪いです．
当初は、自分の言葉で言うなら、不適切な投稿に反応したのですが、これには、テーマから外れた投稿、個人的な投稿、正しい内容であっても適切に述べられていない投稿が含まれます。正しい、間違っているにかかわらず、どんな答えも洪水につながった。
結論を出して、返信するのをやめた...。そして、時間と神経の無駄が少なくなる）。
一般的には、やはりMOをテーマに展開していきたいですね。確率のパターンを見つけることは正しいが、完全ではない。より完全なのは、長いパターンや強いパターンをリアル、つまり土台に解釈することである。
一般的に、Expert Advisorを外部からのデータで手動修正するという発想がここ（フォーラム）で見られないのは不思議です。なぜか、手動でのEA制御は、EAの有効化・無効化に限定されています。データ取得を完全自動化するという不明確な目標があるため不可能か、もしくは手動で行わなければならないか、どちらかです。
価格系列を処理するのは当然ですが、ニュースを処理するのは当然ではありません。また、政治的な決定を正式に行うことは、まだ全く決まっていません。
完全に鈍感になっていなければいいのですが......)
当初は、自分の言葉で、テーマから外れた投稿、個人的な投稿、誤った内容の投稿など、不適切な投稿には、たとえそれが正しいものであっても、返信していました。正しい、間違っているにかかわらず、どんな答えも洪水につながった。
ポイントにして、返信をやめました...。そして、時間と神経の無駄が少なくなる）。
一般的には、やはりMOをテーマに展開していきたいですね。確率のパターンを見つけることは、正しい作業ではあるが、完全ではない。より完全なのは、長いパターンや強いパターンをリアル、つまり土台に解釈することである。
一般的に、Expert Advisorを外部からのデータで手動修正するというアイデアがここ（フォーラム）で見られないのは不思議です。なぜか、手動でのEA制御は、EAの有効化・無効化に限定されています。データ取得を完全自動化するという不明確な目標があるため不可能であるか、あるいは手作業で行わなければならないかのどちらかです。
価格系列を処理するのは当然ですが、ニュースを処理するのは当然ではありません。また、政治的な決定を正式に行うことは、まだ全く決まっていません。
遅ればせながら、よろしくお願いします)
MoDからの奇跡を期待して、私もそう思います。
ニューラルネットワークは、 数学が無力 な問題を助け、部分的に解決するための 数学的 ツールに過ぎない。
20年の経験を持つニューラルネットワークのプロフェッショナル... ))))
20年の経験を持つニューラルネットワークのプロフェッショナルが）
息子よ、君が大人になれば、多くのことが明らかになるだろう、だがその前にベンチの下に潜りなさい :-)
数学が無力な問題を、数学を使って解決する方法をSONYに説明する。
おっさん、頑張れ )))GO!!!!
ニューラルネットワークは、まさにそのようなものです。 数学器具の一種である というものであり、一部 数学が無力な問題を解決するために 一般的な数学に内在する計算アルゴリズムに明確な論理がなく、入力データを利用するモデルがなく、それを見つける必要がある場合。そうでなければ、MOは単なる追加分析ツールであり、（例として）家族関係を解決できる魔法の杖ではありません。
かあさん......。
誰がクリーンアップに割り当てたのか？
だから、数学が無力な問題を解決するために数学をどう使うか、SONYに教えてあげてください。
おっさん、かかってこいよ)))GO!!!!
では、特別に頭の回転が遅い人のために説明すると......。
初歩的な数学的アルゴリズムやロジックでは解決できない、あるいは非常に手間がかかり現実的でない問題があります。例えば、入力データセットをクラスに分割する必要がある。なぜなら、データがどのように分割されるかの法則がわかっておらず、それを見つけるだけで良いからです。BPの予測など、単純な数学的ロジックではできない暗黙の了解のような問題もある。つまり、古典的な数学では答えが出ない、あるいは無力で、訓練によってしか解を見出せないような分野で、ニューラルネットワークが使われているのである。
このような問題を初等数学で解くには、解の公式を知る必要があるが、まさにNSはそれを行っているのである。学習を通じて問題の解決策を見出す...。
だから、基本的なことを学んできてください。
お前らクソ有能そうなのに初歩的な例で馬鹿晒すのかよ、ショックだわー。
それこそ、多くの人がMOに過剰な期待を持ち、その後の失望が深いのです。ニューラルネットワークは、数学が無力な問題、数学一般に内在するアルゴリズム計算の明確な論理がない問題、受け取った入力データを使うモデルがなく、それを見つける必要がある問題を助け、部分的に解決するために呼ばれる数学装置のツールに過ぎないのです。そうでなければ、MOEはもう一つの分析ツールであり、家族関係を解決する魔法の杖ではありません（一例です）。
よし、特に遅い人のために説明しよう......。
初歩的な数学的アルゴリズムやロジックでは現実的に解決できない、あるいは解決に非常に時間がかかり非現実的なタスクがあります。例えば、入力データセットをクラスに分割する必要がある。なぜなら、データがどのように分割されるかの法則がわかっておらず、それを見つけるだけで良いからです。BPの予測など、単純な数学的ロジックではできない暗黙の了解のような問題もある。つまり、古典的な数学では答えが出ない、あるいは無力で、訓練によってしか解を見出せないような分野で、ニューラルネットワークが使われているのである。
このような問題を初等数学で解くには、解の公式を知る必要があるが、まさにNSはそれを行っているのである。学習を通じて問題の解決策を見出す...。
だから、基本的なことを学んできてください。
お前らクソ有能なくせに初歩的な例で馬鹿を晒すのか、呆れたわーーーー