トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1247 1...124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254...3399 新しいコメント Forester 2018.12.29 10:14 #12461 mytarmailS:本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html ここと同じです。情報提供の看板がなく、みんな違うモデルを使って空いているものから何かを引き出そうとしている。 mytarmailS 2018.12.29 11:24 #12462 エリブラリウス ここと同じです。情報提供の看板もなく、誰もがさまざまなモデルを当てはめて、利用可能なものから何かを引き出そうとしているのです。読んだことあるのか? Yuriy Asaulenko 2018.12.29 11:33 #12463 mytarmailS:本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html 読んでみてください。すでに10回書かれていますが、MOは従来のPBXの付帯業務を解決するのが得意です。オープニング)) Aleksey Vyazmikin 2018.12.29 11:45 #12464 mytarmailS:本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.htmlこのアイデアだけは面白いと思った " 戦略のオン/オフのタイミングトレードのオン・オフのタイミングを知ることは、戦略の成功と損失を分けることになります。しかし、電源を切るタイミングを決めるのは簡単なことではありません。ここで再び、よく知られた機械学習アルゴリズムである隠れマルコフ状態モデルを用いて、我々の戦略が負けており、取引を停止すべき市場レジームを決定することにする。まず、戦略のパフォーマンスの異なるモードを何を使って識別するかを決めなければならない。自問自答してみましょう。取引を止めるべきシグナルとなる要素は何でしょうか?プロフィットカーブの10期間単純移動平均(SMA)をもとに、2つの計算をしてみましょう。5期間ごとの変化率と、利益曲線の現在のポイントとSMAの値との距離という2つの指標を見てみましょう。変化率(ROC)は曲線が下降傾向にあることを示し、線と線の間の距離は戦略のパフォーマンスを敏感に示す指標となるはずである。この2つの入力値に基づいて、2状態HMMを適用し、戦略を無効にするかどうかを決定する。 " ただ、実装については、バランスシートにマスクをつけて、ドローダウンポイントをモニターするようなことはOKだが、市場予測とのリンクはどこで、どういうルールで逆算するのか、よくわからない。 Forester 2018.12.29 12:12 #12465 アレクセイ・ヴャジミキンこのアイデアだけは面白いと思った " 戦略のオン/オフのタイミングトレードのオン・オフのタイミングを知ることは、戦略の成功と損失を分けることになります。しかし、電源を切るタイミングを決めるのは簡単なことではありません。ここで再び、よく知られた機械学習アルゴリズムである隠れマルコフ状態モデルを用いて、我々の戦略が負けており、取引を停止すべき市場レジームを決定することにする。まず、戦略のパフォーマンスの異なるモードを何を使って識別するかを決めなければならない。自問自答してみましょう。取引を止めるべきシグナルとなる要素は何でしょうか?プロフィットカーブの10期間単純移動平均(SMA)をもとに、2つの計算をしてみましょう。5期間ごとの変化率と、利益曲線の現在のポイントとSMAの値との距離という2つの指標を見てみましょう。変化率(ROC)は曲線が下降傾向にあることを示し、線と線の間の距離は戦略のパフォーマンスを敏感に示す指標となるはずである。この2つの入力値に基づいて、2状態HMMを適用し、戦略を無効にするかどうかを決定する。 " しかし、私はバランスの上にマスクを重ね、その後ドローダウンポイントを監視するように、実装を理解していない、大丈夫ですが、どこに市場予測にリンクされているとどのようなルールで逆転している - は明らかではありません。 そうそう、ミーシャはもっとクールなアイデアを持っていた。ディールが失敗したら、VSのシグナルを反転させるのだ)。 おそらく、NSが負け始めた新しいデータで新たに学習させた後に、反転させるべきだろう。 何か、あまりに頻繁に起こりそうな気がするのですが。 Ivan Negreshniy 2018.12.29 14:56 #12466 mytarmailS:本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html サイバーコルテックスの広告を除けば、不健康よりも健康のための記事ですが、誰のもので、どんなパッケージなのか、どなたかご存じでしょうか? P.S.ここで見つけたのは、ただ開発者を荒らしているだけです。哀れなVorontsov rechirikatorやfreewar chaffユーザーではなく、コンクリートの子供だとすぐに分かりますね :)https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159 Обсуждение статьи "Случайные леса предсказывают тренды" 2015.01.16www.mql5.com Изначально, целью построения торговой системы является предсказание поведения некоторого рыночного инструмента, например, валютной пары. Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:29 #12467 ヴィザード_。 sps、インターフェースはかっこいいですね!動作例があればいいのですが...。 Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:37 #12468 ヴィザード_。バーニャ、やりたくないんだ、でたらめだ...。は、今、この話題で有望なプロモーションはないのでしょうか? ただ、どれも古くてリンク切れなんですが、ここにもあるんですが、たぶん違うんでしょうね...http://www.cybercortex.org/。 Cybercortex - Integrated AI - Collaborative AI Cybercortexwww.cybercortex.org Knowledge acquisition Thanks to virtual and mixed environment in the process of knowledge and skills acquisition, there is an opportunity to obtain clear and evident specifications from the... Ivan Negreshniy 2018.12.29 15:53 #12469 ヴィザード_。見当もつかない。長い間、このようなものと付き合ってきたため、かなりの量が蓄積されています。 ずいぶん前に買って、試してみて、忘れていたものです。以下は、その仕組みの一例のスクリーンショットです...。 ええ、ありがとうございます。彼はおそらく、その話題をやめたか、より広いプロファイルに移ったのでしょう...。 Anatolii Zainchkovskii 2018.12.29 19:39 #12470 異常なチックの有無について、誰か調査をした人はいるのだろうか。もしあるとしたら、その異常なチックから特異的にBPを抽出して、予測因子として実行したら......。 1...124012411242124312441245124612471248124912501251125212531254...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い
http://brokeruforex.ru/mashinnoe-obuchenie-foreks.html
ここと同じです。情報提供の看板もなく、誰もがさまざまなモデルを当てはめて、利用可能なものから何かを引き出そうとしているのです。
読んだことあるのか?
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本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い
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このアイデアだけは面白いと思った
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戦略のオン/オフのタイミング
トレードのオン・オフのタイミングを知ることは、戦略の成功と損失を分けることになります。しかし、電源を切るタイミングを決めるのは簡単なことではありません。ここで再び、よく知られた機械学習アルゴリズムである隠れマルコフ状態モデルを用いて、我々の戦略が負けており、取引を停止すべき市場レジームを決定することにする。
まず、戦略のパフォーマンスの異なるモードを何を使って識別するかを決めなければならない。自問自答してみましょう。取引を止めるべきシグナルとなる要素は何でしょうか?
プロフィットカーブの10期間単純移動平均(SMA)をもとに、2つの計算をしてみましょう。5期間ごとの変化率と、利益曲線の現在のポイントとSMAの値との距離という2つの指標を見てみましょう。変化率(ROC)は曲線が下降傾向にあることを示し、線と線の間の距離は戦略のパフォーマンスを敏感に示す指標となるはずである。
この2つの入力値に基づいて、2状態HMMを適用し、戦略を無効にするかどうかを決定する。
"
このアイデアだけは面白いと思った
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戦略のオン/オフのタイミング
トレードのオン・オフのタイミングを知ることは、戦略の成功と損失を分けることになります。しかし、電源を切るタイミングを決めるのは簡単なことではありません。ここで再び、よく知られた機械学習アルゴリズムである隠れマルコフ状態モデルを用いて、我々の戦略が負けており、取引を停止すべき市場レジームを決定することにする。
まず、戦略のパフォーマンスの異なるモードを何を使って識別するかを決めなければならない。自問自答してみましょう。取引を止めるべきシグナルとなる要素は何でしょうか?
プロフィットカーブの10期間単純移動平均(SMA)をもとに、2つの計算をしてみましょう。5期間ごとの変化率と、利益曲線の現在のポイントとSMAの値との距離という2つの指標を見てみましょう。変化率(ROC)は曲線が下降傾向にあることを示し、線と線の間の距離は戦略のパフォーマンスを敏感に示す指標となるはずである。
この2つの入力値に基づいて、2状態HMMを適用し、戦略を無効にするかどうかを決定する。
"
おそらく、NSが負け始めた新しいデータで新たに学習させた後に、反転させるべきだろう。
何か、あまりに頻繁に起こりそうな気がするのですが。
本当かもしれないし、そうでないかもしれない、でも面白い
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P.S.ここで見つけたのは、ただ開発者を荒らしているだけです。哀れなVorontsov rechirikatorやfreewar chaffユーザーではなく、コンクリートの子供だとすぐに分かりますね :)
https://www.mql5.com/ru/forum/36549/page11#comment_1335159
バーニャ、やりたくないんだ、でたらめだ...。
は、今、この話題で有望なプロモーションはないのでしょうか?
ただ、どれも古くてリンク切れなんですが、ここにもあるんですが、たぶん違うんでしょうね...http://www.cybercortex.org/。
見当もつかない。長い間、このようなものと付き合ってきたため、かなりの量が蓄積されています。
ずいぶん前に買って、試してみて、忘れていたものです。以下は、その仕組みの一例のスクリーンショットです...。