トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2954 1...294729482949295029512952295329542955295629572958295929602961...3399 新しいコメント Forester 2023.03.09 06:18 #29531 Aleksey Nikolayev #: 生年月日から生年月日を生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日 1分割？それとも複数？Fxaberはプログラムで3つの作業分割(と3つの廃棄分割)を割り当てます。 このような機会を与えてくれるMOソフトはありますか? ったな。Fxaberは取引結果に従ってそれを行います。 それは最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかりました。 あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、その時間間隔で最大になるように基礎となるツリーを訓練します。 残念ながら、これを行うMOパッケージはありません。データを分割して複数のモデルを訓練するしかありません。 Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:26 #29532 mytarmailS #: また、多くの村のモデルからルールを引き出せるイントレ・パッケージもある。 フォレスト、ブースト... CatBoostやLightGBMより悪いと言われているXGBoostがベースになっているようです。そこで、Rのlightgbmパッケージも用意されている。問題はモデルの実装方法だ。 Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:29 #29533 Aleksey Vyazmikin #:何を基準にしているのか？ 一般的な政治情勢と最近のヤンデックス解体について。 Aleksey Nikolayev 2023.03.09 06:31 #29534 Forester #:分割は1回？それとも複数？Fxaber allocates 3 working splits by its programme (and 3 discarded ones).()合計5スプリット。 この某MOソフトでは... その某ソフトウェアでは.そして最も興味深いのは、どの場所で分割を行うかを見つけることである。Fxaberは取引結果に従ってそれを行います。 それは最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかりました。 あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、その時間間隔で最大になるように、基礎となるツリーを学習させます。 残念ながら、これを行うMOパッケージはありません。データを分割して、複数のモデルを学習させるしかないでしょう。 私は3つのバリエーションを説明しました（2つ目のバリエーションはfxsaberの投稿へのコメントで説明しています）。、ークエンスはークエンスはークエンスのークエンスはークエンスのークエンスのークエンスはークエンスのークエンスとはークエンスのークエンスをークエンスのークエリアがークエリアのークエリアがークエリアのークエリア」とークエリアのークエリア」とークエリア、、ータはータがータはータがータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータ Maxim Dmitrievsky 2023.03.09 06:32 #29535 Forester #:分割は1回？それとも複数？Fxaberはプログラムによって3つの作業スプリット(と3つの廃棄スプリット)を割り当てています。 このような可能性を持つMOソフトはありますか?そして最も興味深いのは、どの場所で分割を行うかを見つけることである。Fxaber は取引結果に従ってそれを行います。 最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかります。 あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、基礎となるツリーを訓練して、その時間間隔で最大になるようにします。 残念ながら、これを行う MO パッケージはありません。データを分割して、複数のモデルを訓練するしかありません。 Saberは自分が何を取引しているのかを正確に把握している。それを目で見ることもできる。あらゆる種類の分割を通して、あなたは無限に突き進むことができる。だから、モデルの内部にまで立ち入る意味はほとんどない)クラシファイヤーが何をするかという枠組みの中で考えなければならない。それが使い方だ。ブロックされていたCIのエネルギーが一気に解放される。 mytarmailS 2023.03.09 06:40 #29536 Aleksey Vyazmikin #:この機能を使ったスクリプトを実演できますか？ 各パッケージには、各機能の説明と例が記載されたヘルプがあります。 mytarmailS 2023.03.09 06:41 #29537 Aleksey Nikolayev #:CatBoostやLightGBMより悪いとされるXGBoostをベースにしているようだ。そこで、Rのlightgbmパッケージも用意されている。問題はモデルの実装方法だ。 私が覚えている限りでは、catを除くすべてのブーストがあります。 Aleksey Vyazmikin 2023.03.09 06:55 #29538 Aleksey Nikolayev #:一般的な政治情勢と最近のヤンデックス解体について。 CatBoostにはオープンなコードがあり、独自のコミュニティがあり、多くの商業プロジェクトに実装されている。 また、分離については、たとえ無形資産を持ち出したとしても、現在の国際法の現実では、立法レベルも含め、ロシア連邦の住民の関心事にはならないと思う。 Aleksey Vyazmikin 2023.03.09 06:56 #29539 mytarmailS #: どのパッケージにも、各関数のリファレンスがあり、説明と例が載っている。 どの言語についても言えることだが、コードを投稿している人はバカだ！ Aleksey Nikolayev 2023.03.09 07:03 #29540 Aleksey Vyazmikin #:CatBoostはオープンコードで、独自のコミュニティがあり、多くの商用プロジェクトに実装されているため、たとえYandexが閉鎖されたとしても、サポートがすぐに停止することはない。 まあ、そうかもしれない。僕はマイクロソフトをもっと信じているけどね） Aleksey Vyazmikin#: 分離については、たとえ無形資産を取り出したとしても、現在の現実では、立法レベルも含めて、国際法がロシア住民の関心を引くとは思えない。 ヤンデックスはロシア連邦の居住者ではないし、そうであったこともない。現在、ヤンデックスは物理的にも移転し、ロシアにおける主要な検索エンジンではなくなったようだ。今後数年のうちに、グーグルやマイクロソフトに飲み込まれなければ驚くことになるだろう。 1...294729482949295029512952295329542955295629572958295929602961...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
生年月日から生年月日を生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日生年月日
1分割？それとも複数？Fxaberはプログラムで3つの作業分割(と3つの廃棄分割)を割り当てます。
このような機会を与えてくれるMOソフトはありますか?
ったな。Fxaberは取引結果に従ってそれを行います。 それは最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかりました。
あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、その時間間隔で最大になるように基礎となるツリーを訓練します。
残念ながら、これを行うMOパッケージはありません。データを分割して複数のモデルを訓練するしかありません。
また、多くの村のモデルからルールを引き出せるイントレ・パッケージもある。
CatBoostやLightGBMより悪いと言われているXGBoostがベースになっているようです。そこで、Rのlightgbmパッケージも用意されている。問題はモデルの実装方法だ。
何を基準にしているのか？
一般的な政治情勢と最近のヤンデックス解体について。
分割は1回？それとも複数？Fxaber allocates 3 working splits by its programme (and 3 discarded ones).()合計5スプリット。
この某MOソフトでは... その某ソフトウェアでは.
そして最も興味深いのは、どの場所で分割を行うかを見つけることである。Fxaberは取引結果に従ってそれを行います。 それは最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかりました。
あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、その時間間隔で最大になるように、基礎となるツリーを学習させます。
残念ながら、これを行うMOパッケージはありません。データを分割して、複数のモデルを学習させるしかないでしょう。
私は3つのバリエーションを説明しました（2つ目のバリエーションはfxsaberの投稿へのコメントで説明しています）。、ークエンスはークエンスはークエンスのークエンスはークエンスのークエンスのークエンスはークエンスのークエンスとはークエンスのークエンスをークエンスのークエリアがークエリアのークエリアがークエリアのークエリア」とークエリアのークエリア」とークエリア、、ータはータがータはータがータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータこのータはータ
分割は1回？それとも複数？Fxaberはプログラムによって3つの作業スプリット(と3つの廃棄スプリット)を割り当てています。
このような可能性を持つMOソフトはありますか?
そして最も興味深いのは、どの場所で分割を行うかを見つけることである。Fxaber は取引結果に従ってそれを行います。 最初の分割ではなく、最後に追加する必要があることがわかります。
あるいは、最初の分割で1～4時間の断片を割り当て、基礎となるツリーを訓練して、その時間間隔で最大になるようにします。
残念ながら、これを行う MO パッケージはありません。データを分割して、複数のモデルを訓練するしかありません。
この機能を使ったスクリプトを実演できますか？
CatBoostやLightGBMより悪いとされるXGBoostをベースにしているようだ。そこで、Rのlightgbmパッケージも用意されている。問題はモデルの実装方法だ。
一般的な政治情勢と最近のヤンデックス解体について。
CatBoostにはオープンなコードがあり、独自のコミュニティがあり、多くの商業プロジェクトに実装されている。
また、分離については、たとえ無形資産を持ち出したとしても、現在の国際法の現実では、立法レベルも含め、ロシア連邦の住民の関心事にはならないと思う。
どのパッケージにも、各関数のリファレンスがあり、説明と例が載っている。
どの言語についても言えることだが、コードを投稿している人はバカだ！
CatBoostはオープンコードで、独自のコミュニティがあり、多くの商用プロジェクトに実装されているため、たとえYandexが閉鎖されたとしても、サポートがすぐに停止することはない。
まあ、そうかもしれない。僕はマイクロソフトをもっと信じているけどね）
分離については、たとえ無形資産を取り出したとしても、現在の現実では、立法レベルも含めて、国際法がロシア住民の関心を引くとは思えない。
ヤンデックスはロシア連邦の居住者ではないし、そうであったこともない。現在、ヤンデックスは物理的にも移転し、ロシアにおける主要な検索エンジンではなくなったようだ。今後数年のうちに、グーグルやマイクロソフトに飲み込まれなければ驚くことになるだろう。