トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2375 1...236823692370237123722373237423752376237723782379238023812382...3399 新しいコメント Forester 2021.03.31 10:21 #23741 マキシム・ドミトリエフスキー: 以下は、slとtpを除いたインクリメントです。 TP = SL = 0.005、これは現在の価格から 上か下かに一定の増分があります。それに達すると、TPまたはSLがトリガーされます。 Maxim Dmitrievsky 2021.03.31 10:24 #23742 elibrarius: TP = SL = 0.005 は、現在の価格から 上下に一定の増分です。これに達すると、TPまたはSLがトリガーされるこれは、ゼロに関連する売買取引の閾値である 中身のないものは取引しないでください。 Forester 2021.03.31 10:25 #23743 マキシム・ドミトリエフスキー: ここでは、インクリメント、slsなどはありません。 クラスタリング、マークアップでやったんです。一般に、マークアップされたデータの曲線はあまり良くないが、新しいデータではより堅牢 である 私の場合は、いつもその逆なんです。それとも、トレーニングセットではなく、何か別のものと比較しているのでしょうか? Maxim Dmitrievsky 2021.03.31 10:28 #23744 elibrarius: 私はいつもその逆です。それとも、トレーニングセットとの比較ではなく、何か別のものとの比較なのでしょうか? 小刻み(2〜3クラスタ)にクラスタリングし、その上でトレードすると、バランスカーブはあまり良くないが、新しいデータ(トレーニング後)では安定している となり、分類の質は常に1に近くなります。 Aleksey Nikolayev 2021.03.31 10:28 #23745 Vladimir Perervenko: この素材は もっと面白い。ただ、よくわからないのですが、コマンドラインからしか動作しないのでしょうか?どなたかご覧になった方はいらっしゃいますか? コマンドラインでどこがどう動くのか、よくわからないのですが。一見すると、このアプローチの基本は、十分に長い時間間隔での価格行動を力学的システムとして記述することにある(確率的拡散)。このようなアプローチは、価格の本質的な非定常性のために、かなり適切でないと思います - つまり、アルファを探すという我々の主要なタスクに対してです。 しかし、プラドフスキーのような価格連動型マークアップは、どんなモデルであれ、決して私たちの手から離れることはないでしょう)。 Forester 2021.03.31 10:29 #23746 マキシム・ドミトリエフスキー: これは、ゼロに対する売買取引の閾値です。今の価格から すると......。 Maxim Dmitrievsky 2021.03.31 10:31 #23747 elibrarius: 現在の価格からという ことです。 要するに、その中の増分を3つのクラスターにぶっちゃけた話です。価格に回帰して色をつければ、お得な方向性が見えてくる。このままでは、バランスチャートが崩れてしまいます。 をヒントに、自分なりにノイズメーカーを作り、トレードにマーキングすることを思いつきました...。 Forester 2021.03.31 10:31 #23748 マキシム・ドミトリエフスキー: はゼロに対する売買の閾値内部はすべて 非売品です。 それは私がやったことです。非アクティブクラスとして0をマークしました。 Maxim Dmitrievsky 2021.03.31 10:33 #23749 elibrarius: それは私がやったことです - 私は0に非アクティブのクラスをマークしました 新しいデータでは精度はかなり良かったのですが、バランスカーブが良くなかったんです。 Maxim Dmitrievsky 2021.03.31 10:39 #23750 I.e.周期5 または価格差のある波形で トレードをマークアウトし、何が起こるか見る。 サインもトレーニングでなめらかになります 1...236823692370237123722373237423752376237723782379238023812382...3399 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
以下は、slとtpを除いたインクリメントです。
TP = SL = 0.005、これは現在の価格から 上か下かに一定の増分があります。それに達すると、TPまたはSLがトリガーされます。
TP = SL = 0.005 は、現在の価格から 上下に一定の増分です。これに達すると、TPまたはSLがトリガーされる
これは、ゼロに関連する売買取引の閾値である
中身のないものは取引しないでください。ここでは、インクリメント、slsなどはありません。
クラスタリング、マークアップでやったんです。一般に、マークアップされたデータの曲線はあまり良くないが、新しいデータではより堅牢 である私の場合は、いつもその逆なんです。それとも、トレーニングセットではなく、何か別のものと比較しているのでしょうか?
私はいつもその逆です。それとも、トレーニングセットとの比較ではなく、何か別のものとの比較なのでしょうか?
小刻み(2〜3クラスタ)にクラスタリングし、その上でトレードすると、バランスカーブはあまり良くないが、新しいデータ(トレーニング後)では安定している
となり、分類の質は常に1に近くなります。
この素材は もっと面白い。ただ、よくわからないのですが、コマンドラインからしか動作しないのでしょうか?どなたかご覧になった方はいらっしゃいますか?
コマンドラインでどこがどう動くのか、よくわからないのですが。一見すると、このアプローチの基本は、十分に長い時間間隔での価格行動を力学的システムとして記述することにある(確率的拡散)。このようなアプローチは、価格の本質的な非定常性のために、かなり適切でないと思います - つまり、アルファを探すという我々の主要なタスクに対してです。
しかし、プラドフスキーのような価格連動型マークアップは、どんなモデルであれ、決して私たちの手から離れることはないでしょう)。
これは、ゼロに対する売買取引の閾値です。
現在の価格からという ことです。
要するに、その中の増分を3つのクラスターにぶっちゃけた話です。価格に回帰して色をつければ、お得な方向性が見えてくる。このままでは、バランスチャートが崩れてしまいます。
をヒントに、自分なりにノイズメーカーを作り、トレードにマーキングすることを思いつきました...。
はゼロに対する売買の閾値
内部はすべて 非売品です。それは私がやったことです。非アクティブクラスとして0をマークしました。
それは私がやったことです - 私は0に非アクティブのクラスをマークしました
新しいデータでは精度はかなり良かったのですが、バランスカーブが良くなかったんです。
I.e.周期5 または価格差のある波形で トレードをマークアウトし、何が起こるか見る。
サインもトレーニングでなめらかになります