トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1184

 
アレクセイ・ヴャジミキン

術...)

しかし、一般的には、この特殊な問題はクロスバリデーションによって解決される。もうひとつは、ほとんどの場合、一般集団を記述する法則が訓練サンプルに存在しないことが判明することです。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

術...)

しかし、一般的には、この特殊な問題はクロスバリデーションで解決できる。もうひとつは、ほとんどの場合、一般集団を記述する法則が訓練サンプルに存在しないことが判明することです。

しかし、テスターでは、CVなしでもストーリーを調整することができますし、CV用のワークスペースを準備する方法を見てください。ノートパソコンから巻き上げを取る...本当はPeonyがいいんだろうけど...。


 
マキシム・ドミトリエフスキー

術...)

しかし、一般的には、この特殊な問題はクロスバリデーションで解決できる。もうひとつは、ほとんどの場合、一般集団を記述する法則が訓練サンプルに存在しないことが判明することです。

少なくとも事象が同じであることを確認する必要があるということです。そうすれば、CVを犠牲にしてでも、似たような表現方法を探すことができます。

 
少なくとも変身しないままの形では、ニューラルネットワークは市場で通用しないことは理解しています。しかし、トピックは非常に興味深いです)単なる人間の数学者リットルに利用可能である、私は誰かと協力することを嬉しく思います。私自身は9年以上の経験を持つプロのプログラマーで、プロジェクトなども 多数経験しています。だから、経験が不足しているわけではないんです。
 
マーティン・チェゲバラ
ニューラルネットワークは、少なくとも変換しないとそのままでは市場で通用しないことは理解しています。

NSは変換せずにそのまま市場で運用します。マーケットデータをNSインプットに供給するためには、変換が必要である。

 
ユーリイ・アサウレンコ

NSは変身することなく、そのままの姿で市場で活動する。市場データをNSインプットに反映させるためには、データを変換する必要があります。

動作例はありますか?せめてこの奇跡を見てください?)
 
マーティン・チェゲバラ
実用例はあるのでしょうか?せめてこの奇跡を見るために?)

まあ、このトピックは全部これに捧げます。ほぼすべてのページで、そのような変換の例があります)。

 
マーティン・チェゲバラ
少なくとも変身しないことには、ニューラルネットワークは市場で通用しないことは理解しています。

NSは奇跡を起こすのではなく、データ解析を単純化するものであり、それ以上のものではありません。

 
マーティン・チェゲバラ
何か実用例はあるのでしょうか?せめてこの奇跡を見てください)。

もしあなたが「神によるプログラマー」であるならば、みんながやっているような、価格そのものを使って価格のパターンを探すという、そういうつまらないことはやらないことをお勧めします。

アイデアは出せるが、標準的でない考え方は怖いので、やらないだろう。

 
mytarmailS:

もしあなたが「神によるプログラマー」であるならば、みんながやっているような、価格そのものを使って価格のパターンを探すという、そういうつまらないことはやらないことをお勧めします。

提案することはできますが、標準的でない考え方は怖いので、しないと思います。

せめて、教えてくださいよ。簡単に説明すると

どうしたらいいんだろう、みんながやっていないことはなんだろう。もう、あらゆる選択肢を試したんですね。

声を出して笑わないことを約束します。

理由: