トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2372

 
mytarmailS:

どうしてでしょう?

なんでやねん

モデルがすべてではない、サインを集めることが重要だ

ただ、私の意見であり、それ以上ではありません。

 
trading_bro:

あくまでも私の意見です。

まあ、天井裏の意見を鵜呑みにするのもどうかと思いますが...。

意見があるなら、そう思う理由とそうでない理由があるはずでしょう?

 
mytarmailS:

まあ、天井裏の意見を鵜呑みにするのもどうかと思いますが...。

意見があるなら、そう思う理由があって、そうでない理由があるはずですよね?

そこで分析したり、モデルなどを作ったりしているのですか?その下には何があるのか?どんなアイデア?

自分の考えをとても丁寧に書きました。あなたのアイデアは?

 
trading_bro:

そこでは、一般的に何に基づいて分析したり、モデルなどを作ったりしているのでしょうか?その下には何があるのか?どのような考え方ですか?

自分の考えをとても丁寧に書きました。あなたのアイデアは何ですか?

これまでの実験の経験を踏まえている。

市場に 適した マーケット モデルを作ることです


あなたの考えは、ニュースをかき集めて「制裁分析」をすることです。これはモデルではなく、目標も実現も最終結果も不明確な、長い活動です......。

かっこいいけど、やっぱやめとこうかなあ...。

 
mytarmailS:

私は、これまでの実験の経験に基づいて

市場に 適した マーケット モデルを作ることです


 
Uladzimir Izerski:


.そして、プライドを捨てられないのですね。


これこそ、市場が美しく扱うものです :)))法外な傲慢さを持つ大人の愚か者が、彼に堕ちたことは、私の記憶でも、そして歴史上でも確実に数えるほどしかない......。私が彼を好きな面の一つです :))))

 
Uladzimir Izerski:

もちろん、何か気の利いたことを言われるのを恐れているのでしょう。

:))))))

 
アレクセイ・ニコラエフ

本当に価格と時間に依存するものはないと言っているのだろうか?)その他の要素は、金融数学ではよくあることだが、確率的と見なされ、ノイズとしてモデルに織り込まれることになる。

原則として、そのようなモデルは動作しませんが、そのようなモデルの基礎となります。典型的な例は、オプションにおけるブラック・ショールズである。現役のモデルについては、例によって誰も教えてくれない。

それは、記事にあるような方法ではなく、場合によるのです。
BSはボラティリティについてだが、方向性が必要だ。
 
secret:
状況によりますが、記事にあるようなことはありません。
BSはボラティリティのことで、方向性が必要なんです。

ところで、この記事では、ブラック・ショールズのベースとなっている幾何学的 SBがまさに導出されている。そこでの演出はかなり存在感があり、ドリフトと呼ばれるものです。オプション価格によって、より経験豊富なトレーダー(通常、オプションのトレーダーと見なされる)による原資産の価格のドリフト(トレンド)の予測を再構築する、という逆の作業を考えることができます。

ブラック・ショールズはあまり現実的でないモデルの例として挙げましたが、それでも実務では有用です。

 
アレクセイ・ニコラエフ

ちなみに、この記事では、ブラック・ショールズのベースとなっている幾何学的 SBそのものが導出されている。そこでは、解体という方向性がかなり用意されています。一つは、逆のタスクを考慮することができます - より経験豊富なトレーダー(これは通常、オプションのトレーダーと見なされる)による原資産の価格のドリフト(トレンド)の予測を再構築するためのオプション価格によって

ブラック・ショールズはあまり現実的でないモデルの例として挙げましたが、それでも実務では有用です。

まあ、ドリフトしたのはS&Pなんですけどね。しかし、fxではそれが常時あるわけではありません。

しかし、通貨オプションの流動性は皆無に等しく、市場は経験ではなく、資金を持った参加者によって動きます。そして、その目的も異なる。

p.s. 噂のトピックがあるといいのですが、そうしないと無関係になってしまうので)。

理由: