トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2369

 
Ilnur Khasanov:

ハブラhttps://m.habr.com/ru/post/549202/ の記事がありますが、どうでしょう?実用的なことはできないのか?あなた(や他の数学者)の専門的な意見に興味があります。

通常の金融(確率論)数学。それだけでは何も得られないが、「偉い人」は皆使っているので、理解しておくと便利である。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

Expert Advisorという形で、より便利になりました。

私もそう思いますが、mq5とpyの2つのバリエーションを同時に出してほしいです)

 
アレクセイ・ニコラエフ

....が、「大手」がこぞって使っているものなので、理解しておくと便利です。

この情報はどこから来たのですか?いつも思うのですが、大物はインサイダー情報を持っているものです。

 
mytarmailS:

その情報はどこから来るのですか?私はいつも大物が内部を支配していると考えていた

それよりも、インサイダーを所有するだけでなく、インサイダーを自ら作り出している「大物」たちの方が重要です。例えば、中央銀行の将来の金利 計算、マーケットメーカーのアルゴリズム、流動性アグリゲーターのアルゴリズム等々、純粋に数学的に言えば、これらは主に確率的な計算である。

 
Ilnur Khasanov:

ハブラhttps://m.habr.com/ru/post/549202/ の記事がありますが、どうでしょう?実用的なことはできないのか?あなた(や他の数学者)の専門的な意見に興味があります。

まあ、計量経済学の 基本中の基本なんですけどね。時系列の構成要素を理解するのに有効である。

 
アレクセイ・ニコラエフ

むしろ、インサイダーを所有するだけでなく、自ら作り出している「お偉いさん」の話です。例えば、中央銀行における将来の金利 計算、マーケットメーカーのアルゴリズム、流動性アグリゲーターのアルゴリズムなど、純粋に数学的な観点からすれば、これらは主に確率的な計算であると言えるでしょう。

しばしばすべてが直感やそのおばさんたちのビジョンに置き換えられる)

 
Valeriy Yastremskiy:

叔父や叔母の直感やビジョンに置き換わることが多い)

実際、形式数学は、数学者が直観の言語から文を翻訳する言語である。数学の学習は逆翻訳であり、自転車の再発明に精神的なエネルギーを浪費することを避けることができる)。

 
アレクセイ・ニコラエフ

数学も直感がないとできませんからね(笑)。

論外)

 
アレクセイ・ニコラエフ

数学も直感がないとできない)実際、形式数学は、数学者が直感の言語から文を翻訳する言語である。数学の学習は、自転車の再発明に精神的エネルギーを浪費しないための逆翻訳である)

少なくとも私はあなたの投稿の1つを気に入りました。それはいいことだ。

 
Ilnur Khasanov:

ハブラhttps://m.habr.com/ru/post/549202/ の記事がありますが、どうでしょう?実用的なことはできないのか?あなた(や他の数学者)の専門的な意見に興味があります。

"金融資産の価値の変化は、時間と出発点における資産の価値に依存することが経験的に確立されている。"

そんなスタート地点ではFXで儲かるわけがない(笑)。

理由: