トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2339

 

役に立つかもしれません。


 
elibrarius:

時間がかかりすぎる...)完成できないし、儲からない。何かが邪魔をしている。

すべてOKで、実際のマーケットでテストして、問題なく動作しています。
 
ミハイル・ミシャニン

推理・思考するパンダンhttps://ai-news.ru/2021/02/prostye_i_maloizvestnye_sposoby_veroyatnostnyh_ocenok.html

しかし、二項分布のパラメータをベイズ推定する大技(ベータ分布を先験的分布とするらしい)は

 
BillionerClub:

超ド級スマートマシンがこのスレの話題のようです。実のところ、AIがチャンピオンとDotaをやって後者を倒すように、機械学習がFXで儲けることを妨げるものは何なのか、という疑問があります。

そのようなモデルの訓練にどれだけの費用がかかるのか、どれだけの専門家が開発しているのか・・・そんなくだらない質問はしないかもしれない。

 

NSでgridmartinをトレードするように訓練すると、gridmartinなしで訓練した場合、同じようなパターンになる。2015-17年はまだ消えるパターン

おそらく、すでにアワーバーから最大限の力を引き出しており、これ以上は無理でしょう

二三例


 
マキシム・ドミトリエフスキー

NSでgridmartinをトレードするように訓練すると、gridmartinなしで訓練した場合、同じようなパターンになる。2015-17年はまだパターンが足りない

おそらく、すでにアワーバーを最大限まで絞り込んでいるので、これ以上

いくつかの例を挙げます。


従来のマーチンは、1日の終わりに排水する傾向がありました。NSマーチンも雨漏りするのか?
 
elibrarius:
普通のマーチンは結局バタバタしがちですからね。NSマーチンも雨漏りするのか?

どのように設定したのか

 
23,000投稿!
みんな、そろそろ何か結論を出してもいいんじゃないか!?
 
Vladimir Baskakov:
23000 posts!
みんな、そろそろ結論を出してもいいんじゃない?

誰もが自分なりの結論を出す。NSに全面的に依存しているものもあります。そして、それを自分の戦略のための追加フィルターとして使っている人がいます。NSを全く信用していない人もいる。
このトピックは、その性能と弱点のデモ・ショーケースといったところでしょうか...。

 

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