トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2873

新しいコメント
 
Maxim Dmitrievsky #:
rsiの比較画像をご覧ください。同じレベルだ。ただ退屈しのぎに書いてみただけだ
私はあなたがMoDと他の何もしないことをお勧めします。

ストキャスティクスはrsiに似ている、つまりストキャスティクスはrsiなのか？

 
mytarmailS #:

ストキャスティクスはrsiに似ている、ということはストキャスティクスはrsiなのか？

そのようなAIを使っても、遠くへは行けないだろう。時間を無駄にしながら、際限なく突っつくことになる。
 
Maxim Dmitrievsky #:
そのようなAIでは遠くへ行くことはできないし、際限なく歩き回って時間を浪費することになる。

自分で研究することは誰にも止められない。

 
mytarmailS #:

誰もあなたの研究を止めるつもりはない。

ただ、十分なフィードバックがないために投稿をやめただけだ。
 
Maxim Dmitrievsky #:
適切な フィードバックが ないため、投稿をやめただけです。

そうですね。ただ、適切なフィードバックが なかったので投稿するのをやめただけです。


私は勝手に真実を訂正した。

 
mytarmailS #:

こんなのがいたら、ぜひ教えてください。）

そこにあるものはすべてパブリックドメインですか？それとも、データを入手するには登録が必要ですか？

 
Evgeni Gavrilovi #:

すべて公開されているのですか？それともデータを入手するには登録が必要ですか？

公開されていますが、n時間ごとにトークンを更新する必要があります。

トークンが死んだら、サーバーにリクエストを送り、再度ログインしてトークンを取得し、作業を続ける。

これが一番簡単なんだけどね。
 
Maxim Dmitrievsky #:
緊急のMO

任意の数の特徴を持つアルゴリズムのトピックは興味深い。私はリカレント・ネットワークについて知っている。

 
Aleksey Nikolayev #:

任意の特徴数を持つ アルゴリズムの話題に興味があります。リカレントネットワークについては知っています。

どうですか？

そうはいかないんだ。

 
Aleksey Nikolayev #:

任意の特徴数を持つアルゴリズムの話題に興味があります。リカレントネットワークについては知っています。

再帰関数とは、任意の数の引数に依存することができる関数で、決まった数の引数から普通の関数で定義されるものです。

最も単純な例は指数平均である。

1...286628672868286928702871287228732874287528762877287828792880...3399
新しいコメント