トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1166 1...115911601161116211631164116511661167116811691170117111721173...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 18:22 #11651 アレクセイ・ヴャジミキンまた、どのモデルで必要なもの、つまり正解の値幅を調整できるのでしょうか？私はそうは思いません。これらの指標は、モデルの一般性を示しています。モデル自体の設定を変えて、例えば誤差が変わるように...正則化を加えたり...要するに逆なんですよ、思い通りにならないんですと、問題提起がまったく明確になっていないのですが......。 ってか、ひよこが教えてくれるかも......もしくはyoutubeで設定を調べるか......正直、ハマりませんでした Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 18:34 #11652 マキシム・ドミトリエフスキーこれらの指標は、モデルの一般性を示していると思います。モデル自体の設定を変えて、例えば誤差が変わるようにしたり...正則化を加えたり...要するに逆なんですよ、思い通りにならないんですと、問題提起がまったく明確になっていないのですが......。 って感じです。 動画はもちろん見ています。 なぜなら、トレンド戦略では、成功したエントリーの30％が失敗したエントリーの40～60％を簡単にカバーできるからです。100％正しい推測は必要ないし、メトリクスはそのために設計されている。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 18:42 #11653 アレクセイ・ヴャジミキンもちろん、映像はすでに見ています。 なぜなら、トレンド戦略では、成功したエントリーの30％が失敗したエントリーの40～60％を簡単にカバーすることができるからで、これが私がモデルに求めるものです。100パーセントの正解率は必要ないし、一般的な指標はそのために設計されている。どういう理屈なんだ？60％より30％の方が成功率が高い。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 19:07 #11654 マキシム・ドミトリエフスキーどういう理屈なんですか？合格者の3割が6割を超えるか、どの程度で世の中は完璧ではないので、もらえるものはもらっておけという論理です。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 19:11 #11655 アレクセイ・ヴャジミキン世の中は完璧ではないので、得られるものは得なければならないという理屈です。というか、クレドみたいなものです :)) Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 19:15 #11656 マキシム・ドミトリエフスキーこれはどちらかというと信条です :))サンプルは50個ですが、50個の入力がありますか？ 私のサンプルはトレンドTSのために歪んでおり、標準的な指標は対称性を重視しています。だからこそ、このニュアンスを考慮した、私のニーズに合った指標を探しているのです。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 19:27 #11657 アレクセイ・ヴャジミキンサンプルは50個ですが、50個の入力がありますか？ 私のサンプルはトレンドTSのため歪んでおり、標準的な指標は対称性を重視します。そのため、私は自分に合った、このニュアンスを考慮した指標を探しているのです。サンプリングではなく、機械学習のメカニズムについて偏った理解をしているようだ トレンドのTSがどう関係するのか聞くのすら怖い。 mytarmailS 2018.11.24 19:52 #11658 イゴール・マカヌ退屈で読み飽きたので、ターミナルを見つけ、alglibを使ってMLP-networkを落書きした...。正常化も忘れて全部動くのにインジケーターは適当なのが不思議...。alglibの細部に悪魔が宿っているのでは...？それともMT5のインジケータのバッファの 番号付けに慣れないのか((どうしたんですか、私はMT5を持っていません。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 19:59 #11659 イゴール・マカヌまあまあ，理論的には1000本分のMLPを教えてから，チャート上に全履歴を描けば，特に正規化など大きなミスがあるはずなのですが，なぜか非常に良い履歴が描かれます・・・ )))．前処理がすでに組み込まれている 以上、バッグの中のホコリを振り払って、行ってらっしゃいませ。 mytarmailS 2018.11.24 19:59 #11660 イゴール・マカヌだから素晴らしい、理論的には私は1000バーのためにMLPを教え、その後、私はチャート上の全体の歴史を描く、特に正規化、大きなミスがあるはずですが、それは何とか非常に良い歴史を描く... ))) 。判らない 1...115911601161116211631164116511661167116811691170117111721173...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
また、どのモデルで必要なもの、つまり正解の値幅を調整できるのでしょうか？
私はそうは思いません。これらの指標は、モデルの一般性を示しています。モデル自体の設定を変えて、例えば誤差が変わるように...正則化を加えたり...要するに逆なんですよ、思い通りにならないんです
と、問題提起がまったく明確になっていないのですが......。
ってか、ひよこが教えてくれるかも......もしくはyoutubeで設定を調べるか......正直、ハマりませんでした
これらの指標は、モデルの一般性を示していると思います。モデル自体の設定を変えて、例えば誤差が変わるようにしたり...正則化を加えたり...要するに逆なんですよ、思い通りにならないんです
と、問題提起がまったく明確になっていないのですが......。
って感じです。
動画はもちろん見ています。
なぜなら、トレンド戦略では、成功したエントリーの30％が失敗したエントリーの40～60％を簡単にカバーできるからです。100％正しい推測は必要ないし、メトリクスはそのために設計されている。
もちろん、映像はすでに見ています。
なぜなら、トレンド戦略では、成功したエントリーの30％が失敗したエントリーの40～60％を簡単にカバーすることができるからで、これが私がモデルに求めるものです。100パーセントの正解率は必要ないし、一般的な指標はそのために設計されている。
どういう理屈なんだ？60％より30％の方が成功率が高い。
どういう理屈なんですか？合格者の3割が6割を超えるか、どの程度で
世の中は完璧ではないので、もらえるものはもらっておけという論理です。
世の中は完璧ではないので、得られるものは得なければならないという理屈です。
というか、クレドみたいなものです :))
これはどちらかというと信条です :))
サンプルは50個ですが、50個の入力がありますか？
私のサンプルはトレンドTSのために歪んでおり、標準的な指標は対称性を重視しています。だからこそ、このニュアンスを考慮した、私のニーズに合った指標を探しているのです。
サンプルは50個ですが、50個の入力がありますか？
私のサンプルはトレンドTSのため歪んでおり、標準的な指標は対称性を重視します。そのため、私は自分に合った、このニュアンスを考慮した指標を探しているのです。
サンプリングではなく、機械学習のメカニズムについて偏った理解をしているようだ
トレンドのTSがどう関係するのか聞くのすら怖い。
退屈で読み飽きたので、ターミナルを見つけ、alglibを使ってMLP-networkを落書きした...。正常化も忘れて全部動くのにインジケーターは適当なのが不思議...。alglibの細部に悪魔が宿っているのでは...？それともMT5のインジケータのバッファの 番号付けに慣れないのか((
どうしたんですか、私はMT5を持っていません。
まあまあ，理論的には1000本分のMLPを教えてから，チャート上に全履歴を描けば，特に正規化など大きなミスがあるはずなのですが，なぜか非常に良い履歴が描かれます・・・ )))．
前処理がすでに組み込まれている
以上、バッグの中のホコリを振り払って、行ってらっしゃいませ。だから素晴らしい、理論的には私は1000バーのためにMLPを教え、その後、私はチャート上の全体の歴史を描く、特に正規化、大きなミスがあるはずですが、それは何とか非常に良い歴史を描く... ))) 。
判らない