トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2234

[Maxim Dmitrievsky]

welimorn:

2次元の超精密kerasネットワークで分類器を持っています。入力は、matplotlibによって切断された引用文のグラフ表示である。各ポジションでのスプレッドを考慮した私のテスターでは、すべてがうまくいっています。2020年に向けたテスト

keras2cppを使ってmqlとペアリングしてみたが、うまくいかなかった。そこで、ファイルを使うことにしました。このままではすべてが遅くなってしまう))、ファイルによる通信を行っても違いはないだろう。

中央から左右を見たときのバランスが、怪しげな鏡像になりました )

[iwelimorn]

マキシム・ドミトリエフスキー：

スプレッドをどうにかしてほしい。テスターで電源を切ると、15分間は問題なく学習します。 ベストではありませんが、一例として。15分では、すべての利益を殺してしまうほど重要だとは思っていません。どこかに間違いがあるのでは、mbのモデルできちんとレイアウトされていないのでは？

これはおとぎ話です、M15で（スプレッドなし。）

)

また、15分足でテストをしていて、ランダムトレードジェネレーターに もう一つ条件を追加して、トレードをしないようにすることを思いつきました。実質的な利益と含み損の差だけです。もっと追加したいのですが、1日は24時間しかありません)))

[iwelimorn]

マキシム・ドミトリエフスキー：

バランスグラフの中心から左右を見ると、怪しげな鏡面になっている )

このグラフは、以前ここに掲載したリアルタイムでのアニメーションで、テスターが取得したものです)))まだ信じていないので、MTテスターで全てを解決してくれると思います。

[Maxim Dmitrievsky]

マジで...この奇妙な現象は俺の脳を破壊する。tracktestではno spreadが正常に機能する。

を使うと、サーキットではうまくいっても、テストでは壊れてしまう。テストでは、スプレッドのティックによって利益にならないのは、何がそんなに違うのだろう...。

というのは、ロジックに何らかの欠陥があるように思える。

[Valeriy Yastremskiy]

世の中はランダムです。ここでいう治療（健康支援）とは、大統領府財務アカデミーの数学の教授である。)プレジデント・ファイナンス・アカデミーから数学の教授をお招きしています。今日知ったのですが、彼は5年前からKerasでPythonでダークマターや心電図や雑学を練習していたそうです)))

[Valeriy Yastremskiy]

マキシム・ドミトリエフスキー：

マジで...この奇妙な現象は俺の脳を破壊する。tracktestではno spreadが正常に機能する。

を使うと、サーキットではうまくいっても、テストでは壊れてしまう。テストでは、スプレッドのティックによって利益にならないのは、何がそんなに違うのだろう...。

ロジックに何らかの欠陥があるように聞こえる

取引 回数を数え、スプレッドを掛ける。そして、トレーニングの際にスプレッドが正しく考慮されていない可能性があります。

[Aleksey Nikolayev]

Valeriy Yastremskiy:
世界はランダムです。治療を受けている（健康状態は良好））。)は、社長の大学の数学の教授である。今日、彼が5年間KerasでPythonを使ってダークマターや心電図や雑学を研究していることを知りました))))

核物理学者にはCERN ROOTが あると思うのですが、非常にクールなシステムですが、初心者には難しいです。ただ、matstatに関しては、Rと比べるとちょっと貧弱な印象がありますね。ちなみに、そこではMOがよく 使われている。シュレーディンガーと猫にはもう扱えないらしい)

[Forester]

Valeriy Yastremskiy:
世界はランダムです。治療を受けている（健康状態は良好））。)は、社長の大学の数学の教授である。今日、彼が5年前からKerasでPythonを使ってダークマターや心電図などの研究をしていたことを知りました)))

心電図やダークマターの研究をしているフィナンシェ...

もう一つの事例を紹介します。知人のモスクワ大学の経済学者が、卒業研究でYandexの検索クエリに対する社会調査の依存性を研究していました。(それが社会学者の仕事でしょう）。

おかしいと思いませんか？フィナンシアやエコノミストはノンコアなことをやっている。

金融では、時間を無駄にすることはないらしい。私たちがここにいるように、彼らは何年も苦労して成果をゼロにしているのです。

[Valeriy Yastremskiy]

アレクセイ・ニコラエフ：

核物理学者たちはCERN ROOTという、とてもクールなシステムを持っているようですが、初心者には難しいです。しかし、Rに比べると、matstatに関しては少し貧弱な印象があります。ちなみに、そこではMOがよく 使われている。シュレーディンガーと猫にはもう対応できないらしい)

シュレーディンガーは、長い間対処することはできません、今日私はグラフェン構造における非線形スピン波の数値シミュレーションに関する論文で彼のレビューを読んで、彼らはもちろんシュレーディンガーを使用していますが、すでに彼が対処できないことを指摘した))))

一般的に、私は長い間驚いていた、学会は金融であり、量子コンピュータ、CERN、Dubnaの話）しかし、今日私はちょうど驚いた）大学院で私の子供（私の）、彼は質問をした、とネットワークはPythonで書いているのですか？）だから逆質問をしたのです）。

[Valeriy Yastremskiy]

elibrarius:

心電図とダークマターの研究に資金を提供

もう一つの事例を紹介します。知人はMGUの経済学部を卒業し、Yandexの検索クエリに対する社会調査の依存度を研究していました。(社会学者の場合です）。

社会統計学の方が古く、matstatが基本中の基本です。そして、社会学者の間では、必要なレベルで知っている人はほとんどいないようです。