トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2167

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マキシム・ドミトリエフスキー：

一番不思議なのは、このオッサンともう一人の無線屋が、1ドル取引とMASHKAでデタラメをやって、それが聖杯であることを生意気に証明し、時間を無駄にしたことだ...。

とか、レナが情弱なのは誰でも知ってるのに、こんな無意味な議論に何人巻き込まれてるんだ。

で、この騒動は彼らが入ってきた後、どのスレッドでも***のように始まる。

そうやってバブルを膨らませないと、破裂しちゃうよ。

掲示板で頬を膨らませるのではなく、実際の取引でこそ自分の主張が証明できるのです。マイナスにもならない。ヒーヒー言ってます。

 
イゴール・マカヌ：

また変換の精度の話かー、そうなんだー

しかし、それがトレードに何の役に立つのでしょうか？

理想的な変換があるとします - あなたは投資家として行動することにしました - 大きな周期を持つハーモニックで取引します。

正弦波の極限に達したときに市場に参入したのなら、あなたの行動は、まさにこのハーモニックの期間、中断されなければならないのでは？

それこそ何もしない（と私は思っている）。さらに長い周期の高調波も無視した。

 
アレクセイ・ニコラエフ：

それこそ何もしない（と私は思っている）。さらに大きな周期の高調波 が存在するにもかかわらず、それを無視している。

意外と消えるエッジ効果で残ってしまうものなんです

 
イゴール・マカヌ：

また正確な変換の話をしてるのかー、そうなんだー

しかし、それがトレードに何の役に立つのでしょうか？

理想的な変換があるとします - あなたは投資家として行動することにしました - 大きな周期を持つハーモニックで取引します。

正弦波が極限に達したときに市場に参入したのであれば、あなたの行動は、まさにこのハーモニックの期間、停止されるべきなのでしょうか？

ハーモニクスはもともと、彼らによって取引するために発明されたわけではありません :D 彼らは、それを市場に適用しようと決めた人たち、つまりあまり賢くない人たちによって発明されたのです。

予測するために系列を分解 することは、非常に限られたケースにしか使えないかもしれない

 
アレクセイ・ニコラエフ：

それこそ何もしない（と私は思っている）。さらに長い周期の実際の高調波を無視しています。

たとえ、すべての、すべての、すべての倍音を考慮したとしても、それはどうなるのでしょう？

フーリエ変換を理解している人はいないでしょうね、基底関数を求める目的は正しい離散標本を形成することだと理解しています。

すなわち、X軸に有用な信号の信頼できる最大振幅値を取ることができるタイムスタンプを取得し、Y軸に有用な信号を量子化することで、信号を記述する離散値の集合が得られる



逆変換で高調波の一部を使用しない場合、トレーダーは私たちが信号をフィルタリングしていると考えます。

統計的なBP変換の方法は合理的だが、フーリエ変換は...。指についてもう一度 - 繰り返さない

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

ハーモニクスは、もともとトレーディングに使うために発明されたものではありません :D 彼らはすでに、それを市場に適用しようと決めた人たち、つまりあまり健康的でない頭によって発明されたのです。

系列分解は、その予測のために、非常に限られたケースにしか使用できません。

押忍

さっそくですが、正解です

さて、そろそろお開きにしないと、一人のバカが妄想でみんなをかき乱してしまいますよ )))

 
マキシム・ドミトリエフスキー：

ハーモニクスは、もともとトレーディングに使うために発明されたものではありません :D 彼らはすでに、それを市場に適用しようと決めた人たち、つまりあまり健康的でない頭によって発明されたのです。

系列の分解は、その予測のために、非常に限られたケースにしか使用できない

確かにセグメント上の連続関数はフーリエ級数に分解できるが、この分解に基づくセグメント外の予測は、関数が周期的である場合にのみ可能である。

 
イゴール・マカヌ：

仮に、すべての、すべての、すべての倍音を考慮したとしても、それは何の役に立つのでしょうか？

フーリエ変換を理解している人はいないでしょうね、基底関数を求める目的は正しい離散標本を形成することだと理解しています。

すなわち、X軸に有用な信号の信頼できる最大振幅値を取ることができるタイムスタンプを取得し、Y軸に有用な信号を量子化することで、信号を記述する離散値の集合が得られる



逆変換で高調波の一部を使用しない場合、トレーダーは私たちが信号をフィルタリングしていると考えます。

統計的なBP変換の方法は合理的だが、フーリエ変換は...。またもや指をくわえて......繰り返さない。

フーリエ変換は周期的な信号だけに有効だと、あちこちで書かれているようです。あるいはそれに近い、狭い範囲のものである。

ところで、トレーディングのMOにはWalsh分解の方が適していると思われますが、なぜかフォーラムにその記載を登録していません。

 
アレクセイ・ニコラエフ：

そうですね、あるセグメント上の連続関数はフーリエ級数に分解できますが、その分解に基づくセグメント外の予測は、その関数が周期的である場合にのみ可能です。

それで？気の利いたフレーズの裏には、プラスの効果があるのでしょうか？

私は疑問を持っています。コニャックをもう1本開けよう。今日はここで楽しんでください。

 
Uladzimir Izerski：

それで？巧みなフレーズの裏には、ポジティブな効果があるのでしょうか？

私は疑問を持っています。コニャックをもう1本開けよう。今日も楽しそうですね。

予測は必要ない。

大切なのは、今のグレードに遅れをとらないこと、ショップに遅れをとらないことです。

すべてのパズルは、どこであろうと遅刻することから始まるのです。

;)

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