double F_Rez_Buy=0.0;//Финансовый результат в случае покупкиdouble F_Rez_Sell=0.0;//Финансовый результат в случае продажиdouble P_Open=0.0;//Цена открытия позицииdouble P_Close=0.0;//Цена закрытия позицииint Metka=0;//Метка для целевой
P_Open=iOpen(Symbol(),Signal_MA_TF,iBarShift(Symbol(),Signal_MA_TF,Load_Data_Start,false));
P_Close=iOpen(Symbol(),Signal_MA_TF,iBarShift(Symbol(),Signal_MA_TF,Load_Data_Stop,false));
F_Rez_Buy=P_Close-P_Open;//Прошлый вход был на покупку
F_Rez_Sell=P_Open-P_Close;//Прошлый вход был на продажуif((F_Rez_Buy-comission*Point()>0 && Load_Vektor_P>0) || (F_Rez_Sell-comission*Point()>0 && Load_Vektor_P<0))Metka=1;
else Metka=0;
本質的な質問に答えていない - わかりました。
協力や経験の交換など、何を提供してくれるんだ？
私はいつも、フォーラムでの十分な振る舞い、投稿、トレーニングのレベルなどから、フォーラムメンバーの振る舞いを判断しています。
誰かの秘密は必要ない。経験や秘密の掘り起こしは、初心者レベル。
今のところクラス分けを意識したハードリサンプリングしかしていませんが、もっと簡単な方法があるのではと思います
どの手紙を読めばいいのか、どうやったのか？
サンプルを保存するときは、決算結果を所定の値だけ減らして、それが0より大きければ、目標に1を入れるようにしました。このため、ターゲットを素早く変更できるように、別のスクリプトを作成しました。ターゲットはさまざまな方向に移動させることができます。
記事には詳細が書かれていない。
私はいつも、フォーラムでの適切な行動、投稿、トレーニングのレベルによって、フォーラムメンバーの行動を判断しています。
誰かの秘密はいらない。経験や秘密の掘り起こしは、初心者レベル。
なぜ「掲示板の人」に評価を与えるのか、そのタスクの目的は？
ヴァレリーに聞いてください、彼は追いつき始めたのです...。
それ以外の表現が思い浮かばないのが悩みです電子の軌道が変化する時間、限界を超えたらその場にとどまる。問題は明確です。
サンプルを保存するときは、単純に決算結果を設定値だけ減らして、0より大きければ目標値に1を入れるようにしました。今は、このために別のスクリプトを作って、ターゲットを素早く変更できるようにしています。ターゲットはさまざまな方向に移動させることができます。
記事には詳細が書かれていない。
うーん・・・考えてしまいますね。テスターの後に機能やラベルを変換しているのですが、その後にテスターで動かすとNGになりますよ〜。既に学習させたモデルはその後しか実行できない
しかし、データセットを変換すると、直列性が失われ、モデルは広がりを受け入れなくなり、チップは独自の人生を歩むことになります。
一方で、コンバージョンはクールな結果をもたらします。一方、学習させたモデルは、人工物としての拡散には勝てない
なぜ「フォーラム参加者」に評価を与えるのか、この作業の目的は何なのか。
私は73年に1年生になったのですが、彼は軍隊にいました......。こうする父と子の永遠の本))))
電子の軌道が変化する時間、限界を超えたらその場にとどまる。問題は明確です。
ラベルグループごとに拡散密度を設定する作業が必要です。他の選択肢はなく、ハードコアのバリエーションしかないと思います。
うーん、考えないといけないですね。テスターの後にチップとマークが変換されてるんだから、その後にテスターで動かしたらダメだろーが、ゴミなんだから。学習済みモデルを実行できるのは、その後
また、決算結果と取引の種類を 別の配列に保存しておき、必要な調整を加えてマークアップし、ターゲットを置き換えることを妨げるものは何でしょうか？もちろん、pythonの可能性はわかりませんが、いざとなったら、選択範囲をファイルに保存して、MT5や、せめてExcelに変換するのもありかもしれません :)))
また、決算結果と取引の種類を 別の配列に保存しておき、それに対して必要な調整を加味したマークアップを行い、ターゲットを置き換えることを妨げるものはないでしょう？もちろん、pythonの性能はわかりませんが、いざとなったら、選択したものをファイルに保存して、MT5か、せめてエクセルに変換すればいいのです :)))
変換後は、他の属性やラベルを持つ別のデータセットになる
スプレッドをカバーしない取引を削除する...しかし、データセットを変換すると、直列性が失われ、モデルはスプレッドを受け入れなくなり、電流は独自の生活を送ることになる。
一方で、コンバージョンはクールな結果をもたらします。一方、学習済みのモデルでは、アーティファクトとしての広がりを克服することはできない。
私の基本戦略は、モデルによってチェックされるシグナルをアクティブにするものなので、そのような問題はないのです。
記事中では50pips、スプレッドは1〜3pipsと大幅に差を広げています :)