トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 910 1...903904905906907908909910911912913914915916917...3399 新しいコメント СанСаныч Фоменко 2018.05.14 11:16 #9091 アレクセイ・ヴャジミキンドキュメントはどこで入手できますか？RStudioをインストールすれば幸せになれる：パッケージ、ドキュメント、サンプル、理論、出版物 Yuriy Asaulenko 2018.05.14 11:19 #9092 ウラジミール・ペレヴェンコこれは、定義上ありえないことです。ELM ニューラルネットワークの各実行では、重みがランダムに開始されるネットワークが生成され、バックプロップは使用されません。この具体的なニューラルネットワークモデルの説明をお読みください。また、RのどのNSがトレーニング可能なのでしょうか？また、マニュアルアニールなど、再生中にトレーニングパラメータを変更できるものはありますか？ Aleksey Vyazmikin 2018.05.14 11:23 #9093 サンサンフォーメンコ。RStudioをインストールすれば、パッケージ、ドキュメント、サンプル、理論、出版物に満足することでしょう。ありがとうございました。今、私はそれを入れて、何が私を幸せにするか、見てみましょう:) Aleksey Vyazmikin 2018.05.14 11:36 #9094 そして、このように集合の中から良い予測因子を探せば 1.モデルを学習できなくなるまで予測変数の数を減らすと（3-5）、限定されたセットを得ることができます。 2.限られた初期セットで各予測器を試し、その結果を修正する 予測器を追加したモデルのうち、どのモデルが最も良い結果をもたらすかを、良い/有用と判断する。 この方法でうまくいくのでしょうか？ Vladimir Karputov 2018.05.14 11:37 #9095 ヴィザード_。 バラバシキンさん、投稿を削除されたのですか？認める))))文化的なコミュニケーションをとれば、制裁は避けられる :) Mihail Marchukajtes 2018.05.14 11:42 #9096 ヴィザード_。Che先生、例えば確率0.51, 0.55, 0.52, 0.59の4つのモデルを得ることができます。 0.5の閾値とかに通して0～1の信号が出て、全部同じなのかなと思ったり(笑)) 先生悲しまないで！きっとうまくいくから！でもちょっと違うかな))))ヒョロヒョロ...。まず、Rスコアが0.71以上のモデルを用意し、次に、委員会から2つの多項式の平均をとります。そう、結局のところ、信号はすべて同じなのです。トレーニングの間隔を変えると信号が変わってしまうのですが...。 Vladimir Perervenko 2018.05.14 11:43 #9097 ユーリイ・アサウレンコRのどのNSがティーチング可能なのか？また、再生中に学習パラメータを変更できるもの、例えばマニュアルアニールの場合はどうでしょうか？1.darchパッケージ(v0.12.0)では，新しいデータバッチに対して繰り返し微調整を行うことができます．どれくらいの期間効果があるかは未検証です。 keras/tensorflowでは、すべてのモデルが以前の学習のどの段階からでも学習可能です。もちろん、トレーニングの中間結果は保存しておかなければなりません。 2.どのようなプレイで、どのようなトレーニングパラメーターを変更するのか？手動アニールとは何ですか？ グッドラック Aleksey Vyazmikin 2018.05.14 11:45 #9098 ミハイル・マルキュカイツまず、Rスコアが0.71以上のモデルを用意し、次に、委員会から2つの多項式の平均をとります。そう、結局のところ、信号はすべて同じなのです。トレーニングの間隔を変えると信号が変わってしまうのですが...。あなたのスクリプトで、私の予測変数のセットが組み合わせで有意であるかどうかをテストできますか？ Maxim Dmitrievsky 2018.05.14 11:46 #9099 ウラジミール・ペレヴェンコkerasでは、すべてのモデルが学習可能であり、以前の学習のどの段階からでも学習可能です。もちろん、中間学習結果の保存は必要です。再トレーニングの方法はどこに書いてあるのですか？ ベイズ型のものだけが再トレーニング可能だと思っていました。 Mihail Marchukajtes 2018.05.14 11:51 #9100 アレクセイ・ヴャジミキンあなたのスクリプトで、私の予測変数のセットが組み合わせで有意であるかどうかをテストできますか？問題ありません。どうぞ。ただ、ターゲットのバランスには注意が必要ですが...。 1...903904905906907908909910911912913914915916917...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ドキュメントはどこで入手できますか？
RStudioをインストールすれば幸せになれる：パッケージ、ドキュメント、サンプル、理論、出版物
これは、定義上ありえないことです。ELM ニューラルネットワークの各実行では、重みがランダムに開始されるネットワークが生成され、バックプロップは使用されません。この具体的なニューラルネットワークモデルの説明をお読みください。
また、RのどのNSがトレーニング可能なのでしょうか？また、マニュアルアニールなど、再生中にトレーニングパラメータを変更できるものはありますか？
RStudioをインストールすれば、パッケージ、ドキュメント、サンプル、理論、出版物に満足することでしょう。
ありがとうございました。今、私はそれを入れて、何が私を幸せにするか、見てみましょう:)
そして、このように集合の中から良い予測因子を探せば
1.モデルを学習できなくなるまで予測変数の数を減らすと（3-5）、限定されたセットを得ることができます。
2.限られた初期セットで各予測器を試し、その結果を修正する
予測器を追加したモデルのうち、どのモデルが最も良い結果をもたらすかを、良い/有用と判断する。
この方法でうまくいくのでしょうか？
バラバシキンさん、投稿を削除されたのですか？認める))))
文化的なコミュニケーションをとれば、制裁は避けられる :)
Che先生、例えば確率0.51, 0.55, 0.52, 0.59の4つのモデルを得ることができます。
0.5の閾値とかに通して0～1の信号が出て、全部同じなのかなと思ったり(笑))
先生悲しまないで！きっとうまくいくから！でもちょっと違うかな))))ヒョロヒョロ...。
まず、Rスコアが0.71以上のモデルを用意し、次に、委員会から2つの多項式の平均をとります。そう、結局のところ、信号はすべて同じなのです。トレーニングの間隔を変えると信号が変わってしまうのですが...。
RのどのNSがティーチング可能なのか？また、再生中に学習パラメータを変更できるもの、例えばマニュアルアニールの場合はどうでしょうか？
1.darchパッケージ(v0.12.0)では，新しいデータバッチに対して繰り返し微調整を行うことができます．どれくらいの期間効果があるかは未検証です。
keras/tensorflowでは、すべてのモデルが以前の学習のどの段階からでも学習可能です。もちろん、トレーニングの中間結果は保存しておかなければなりません。
2.どのようなプレイで、どのようなトレーニングパラメーターを変更するのか？手動アニールとは何ですか？
グッドラック
まず、Rスコアが0.71以上のモデルを用意し、次に、委員会から2つの多項式の平均をとります。そう、結局のところ、信号はすべて同じなのです。トレーニングの間隔を変えると信号が変わってしまうのですが...。
あなたのスクリプトで、私の予測変数のセットが組み合わせで有意であるかどうかをテストできますか？
kerasでは、すべてのモデルが学習可能であり、以前の学習のどの段階からでも学習可能です。もちろん、中間学習結果の保存は必要です。
再トレーニングの方法はどこに書いてあるのですか？ ベイズ型のものだけが再トレーニング可能だと思っていました。
あなたのスクリプトで、私の予測変数のセットが組み合わせで有意であるかどうかをテストできますか？
問題ありません。どうぞ。ただ、ターゲットのバランスには注意が必要ですが...。