トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1667 1...166016611662166316641665166616671668166916701671167216731674...3399 新しいコメント Кеша Рутов 2020.04.02 13:01 #16661 ロールシャッハ いや、具体的にはPRNGの話です。特定のアルゴリズムなんです。 単純な線形係数PRNG(PRNG)でさえ、マッシュアップで予測するのは行き止まりです、MOの本質を理解している人なら、その理由を理解しています、あなたの言っていることは全く違います、それはハッキング、不正行為です、PRNG方式は、生成する系列で、選択します、そしてPRNGアルゴリズムを知る、実際には、全列を知っていることと同じ、ただ種の入口を探し、次のものを予測するのです。昔、標準的なアルゴリズムをオートマトンに落とし込んでいた頃や、何らかの方法で復元できるようになった頃は、それが可能だったんです。しかし、今では非常に洗練され、チップは物理的なハッキングから守られているので、ますます難しくなっています。 Rorschach 2020.04.02 13:44 #16662 ケシャ・ルートフ 単純なリニアコヒーレントRNGでさえ、マッシュアップで予測するには行き詰まる。 その場合、NSはゴミ箱行きです。 メルセンヌ渦の記事から一部引用しています。 「メルセンヌ渦は、他のPRNGが持つ、周期の小ささ、予測可能性、統計的パターンの検出のしやすさといった欠点があまりありません。" "メルセンヌ渦 "の出力列における2つのサンプル列間の相関関数は無視できるほど小さい。" Mihail Marchukajtes 2020.04.02 14:37 #16663 仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。カレンダーは木曜日、時刻は19時26分、飲んでいたのは嘘ではない、が、しかし。 トレーニング後に十分な結果が得られたとき、それが偶然ではないのかどうかを理解する必要があります。そして、私はすでに自分のTSを信じ始めていたのですが、その後の経験では残念ながらそれを確認することはできませんでした :-( では、あなたのアプローチがうまくいくようにするためには、何をする必要があるのでしょうか。そうそう、まさにアプローチ、理論ではなく......。列挙してみよう。 1. CUは、ドローダウンやオーバーシュートなどなく、すぐに利確すること。セットに入った直後は、多くもなく少なくもなく。より良いものがたくさんありますが、いつもそうなるわけではありません:-) 2.適切な入力データの使用、これは価格形成の因果関係モデルに反映される。 3.入力はできるが、いつもすぐにはできないモデルの場合、入力に供給される情報について考えてみてください。すぐにダイヤルを回さないという問題が解決される可能性は十分にあります。 4.推奨：市場において、主な指標は「安定性」です。この安定性をTSで確認する。すぐにSTABILITYが得られるならともかく、いつもたくさん、長い時間得られるなら、それはもう成功なのでは......。 梅の安定性とは異なる市場STABILITYの主なものは、すべてここで練習したため。質問？ Vizard_ 2020.04.02 14:56 #16664 ミハイル・マルキュカイツ 仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。嘘はつきません。 ショーエクイ Mihail Marchukajtes 2020.04.02 15:23 #16665 ヴィザード_。 ショーイング・ミー・イーケイ この野郎、本当に要領が悪いな...。 Vizard_ 2020.04.02 15:41 #16666 ミハイル・マルキュカイツ この野郎、いい加減にしろ...。 またインチキしてんのかよ))))エーキアスタジオ...。 Кеша Рутов 2020.04.02 15:46 #16667 ミハイル・マルキュカイツ 仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。カレンダーは木曜日、時刻は19時26分、酔っぱらっている、というのは嘘ではない、が、しかし。 トレーニング後に十分な結果が得られたとき、それが偶然ではないのかどうかを理解する必要があります。そして、私はすでに自分のTSを信じ始めていたのですが、その後の経験では残念ながらそれを確認することはできませんでした :-( では、あなたのアプローチがうまくいくようにするためには、何をする必要があるのでしょうか。 そうそう、まさにアプローチ、理論ではなく......。列挙してみよう。 1.緩みなく、オーバーシュートなどなく、すぐにダイヤルを合わせる必要があります。セットに入った直後は、可もなく不可もなく。たくさんあるに越したことはないのですが、いつもそうなるとは限りません＾＾；。 2.適切な入力データの使用、これは価格形成の因果関係モデルに反映される。 3.入力はできるが、いつもすぐにはできないモデルの場合、入力に供給される情報について考えてみてください。 すぐにダイヤルを回さないという問題が解決される可能性は十分にあります。 4.推奨：市場において、主な指標は「安定性」です。この安定性をTSで確認する。すぐにSTABILITYが得られるならともかく、いつもたくさん、長い時間得られるなら、それはもう成功なのでは......。 梅の安定性とは異なる市場STABILITYの主なものは、すべてここで実践されているため。質問は？ 酔っているんですね、酒に酔った自動車整備士しか書けませんね、ユーリ・レシェトフさんと間違えました。恥ずかしながら 私の車の修理は任せられない。 Alexander_K2 2020.04.02 15:52 #16668 ケシャ・ルートフ あなたは明らかに酔っぱらっている、影響下にある自動車整備士だけがそんなことを書くだろう、そして私はあなたとユーリー・レシェトフを混同した。恥ずかしながら 私の車の修理は任せられない。 先生は、私の記憶違いでなければ、以前は洗車場で働いていたそうです。しかし、決して不名誉なことではありません。 Кеша Рутов 2020.04.02 16:15 #16669 ロールシャッハ その場合、NSはゴミ箱に入ることになります。 メルセンヌ渦に関する記事から少し引用します。 「メルセンヌ渦は、他のPRNGが持つ、周期の小ささ、予測可能性、統計的パターンの検出のしやすさといった欠点があまりありません。" "メルセンヌ渦 "出力列の2つのサンプル列間の相関関数は無視できるほど小さい。" 市場は95〜99％ランダムだが、いたずらな手にかかると1％でも決定論になりかねないからだ。 PRNGのように勾配が全くない場合、MOは役に立ちませんので、何らかのヒューリスティクスや生成関数に関する知識が必要です。 ほとんどすべての最初の場所で十分なデータ（例えば、1年間の時計の1行）、関連性のない機能と正しく構築されていないターゲットを使用して、検索で行く、超ド級分類器は、奇跡的にゴミからlambarginiを作る。指標と同じことが、唯一のより多くの設定がある、それはあなたがより多くの興味深い、目の前で終わりを解決するパズルを、レベルのすべての種類を渡すように、ゲーム中毒のIMHOいくつかの種類です...しかし、それはアルゴトレーディングではなく、流行なのです。 インデックスと同じように、Momentum、SMA、EMAといくつかの標準的な窓の統計で十分です、アルゴトレーディングのコンテキストでは、森林やブーストが十分であり、十分ではない場合、この欠如は、MOではなく、他の場所に求めるべきである。しかし、それはさやえんどう豆のようなものです。 Кеша Рутов 2020.04.02 16:21 #16670 Alexander_K2 です。 先生は、私の記憶違いでなければ、以前は洗車場で働いていたそうです。しかし、この職業は決して不名誉なことではありません。 ええ、まあ、私たちは文明的で、寛容で、「すべての職業は名誉である」とか言って、陰で笑うだけですからね。 私は、このリベラルな考え方は、カーペットの下の汚れを掃除し、そこに昆虫や小さな哺乳類が繁殖し始めるだけです。毎日、はした金で働くことに栄誉がないことは、誰もが同じように知っている。それは、奴隷になることが栄誉であると言っているようなものである。いいえ、名誉はありません。 人はもっと努力しなければならない。 1...166016611662166316641665166616671668166916701671167216731674...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
いや、具体的にはPRNGの話です。特定のアルゴリズムなんです。
単純な線形係数PRNG(PRNG)でさえ、マッシュアップで予測するのは行き止まりです、MOの本質を理解している人なら、その理由を理解しています、あなたの言っていることは全く違います、それはハッキング、不正行為です、PRNG方式は、生成する系列で、選択します、そしてPRNGアルゴリズムを知る、実際には、全列を知っていることと同じ、ただ種の入口を探し、次のものを予測するのです。昔、標準的なアルゴリズムをオートマトンに落とし込んでいた頃や、何らかの方法で復元できるようになった頃は、それが可能だったんです。しかし、今では非常に洗練され、チップは物理的なハッキングから守られているので、ますます難しくなっています。
単純なリニアコヒーレントRNGでさえ、マッシュアップで予測するには行き詰まる。
その場合、NSはゴミ箱行きです。
メルセンヌ渦の記事から一部引用しています。
「メルセンヌ渦は、他のPRNGが持つ、周期の小ささ、予測可能性、統計的パターンの検出のしやすさといった欠点があまりありません。"
"メルセンヌ渦 "の出力列における2つのサンプル列間の相関関数は無視できるほど小さい。"
仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。カレンダーは木曜日、時刻は19時26分、飲んでいたのは嘘ではない、が、しかし。
トレーニング後に十分な結果が得られたとき、それが偶然ではないのかどうかを理解する必要があります。そして、私はすでに自分のTSを信じ始めていたのですが、その後の経験では残念ながらそれを確認することはできませんでした :-( では、あなたのアプローチがうまくいくようにするためには、何をする必要があるのでしょうか。そうそう、まさにアプローチ、理論ではなく......。列挙してみよう。
1. CUは、ドローダウンやオーバーシュートなどなく、すぐに利確すること。セットに入った直後は、多くもなく少なくもなく。より良いものがたくさんありますが、いつもそうなるわけではありません:-)
2.適切な入力データの使用、これは価格形成の因果関係モデルに反映される。
3.入力はできるが、いつもすぐにはできないモデルの場合、入力に供給される情報について考えてみてください。すぐにダイヤルを回さないという問題が解決される可能性は十分にあります。
4.推奨：市場において、主な指標は「安定性」です。この安定性をTSで確認する。すぐにSTABILITYが得られるならともかく、いつもたくさん、長い時間得られるなら、それはもう成功なのでは......。
梅の安定性とは異なる市場STABILITYの主なものは、すべてここで練習したため。質問？
仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。嘘はつきません。
ショーエクイ
ショーイング・ミー・イーケイ
この野郎、いい加減にしろ...。
またインチキしてんのかよ))))エーキアスタジオ...。
仲間たちよ、私の意見を言わせてくれ。カレンダーは木曜日、時刻は19時26分、酔っぱらっている、というのは嘘ではない、が、しかし。
トレーニング後に十分な結果が得られたとき、それが偶然ではないのかどうかを理解する必要があります。そして、私はすでに自分のTSを信じ始めていたのですが、その後の経験では残念ながらそれを確認することはできませんでした :-( では、あなたのアプローチがうまくいくようにするためには、何をする必要があるのでしょうか。 そうそう、まさにアプローチ、理論ではなく......。列挙してみよう。
1.緩みなく、オーバーシュートなどなく、すぐにダイヤルを合わせる必要があります。セットに入った直後は、可もなく不可もなく。たくさんあるに越したことはないのですが、いつもそうなるとは限りません＾＾；。
2.適切な入力データの使用、これは価格形成の因果関係モデルに反映される。
3.入力はできるが、いつもすぐにはできないモデルの場合、入力に供給される情報について考えてみてください。 すぐにダイヤルを回さないという問題が解決される可能性は十分にあります。
4.推奨：市場において、主な指標は「安定性」です。この安定性をTSで確認する。すぐにSTABILITYが得られるならともかく、いつもたくさん、長い時間得られるなら、それはもう成功なのでは......。
梅の安定性とは異なる市場STABILITYの主なものは、すべてここで実践されているため。質問は？
酔っているんですね、酒に酔った自動車整備士しか書けませんね、ユーリ・レシェトフさんと間違えました。恥ずかしながら
私の車の修理は任せられない。
あなたは明らかに酔っぱらっている、影響下にある自動車整備士だけがそんなことを書くだろう、そして私はあなたとユーリー・レシェトフを混同した。恥ずかしながら
私の車の修理は任せられない。
先生は、私の記憶違いでなければ、以前は洗車場で働いていたそうです。しかし、決して不名誉なことではありません。
その場合、NSはゴミ箱に入ることになります。
メルセンヌ渦に関する記事から少し引用します。
「メルセンヌ渦は、他のPRNGが持つ、周期の小ささ、予測可能性、統計的パターンの検出のしやすさといった欠点があまりありません。"
"メルセンヌ渦 "出力列の2つのサンプル列間の相関関数は無視できるほど小さい。"
市場は95〜99％ランダムだが、いたずらな手にかかると1％でも決定論になりかねないからだ。
PRNGのように勾配が全くない場合、MOは役に立ちませんので、何らかのヒューリスティクスや生成関数に関する知識が必要です。
ほとんどすべての最初の場所で十分なデータ（例えば、1年間の時計の1行）、関連性のない機能と正しく構築されていないターゲットを使用して、検索で行く、超ド級分類器は、奇跡的にゴミからlambarginiを作る。指標と同じことが、唯一のより多くの設定がある、それはあなたがより多くの興味深い、目の前で終わりを解決するパズルを、レベルのすべての種類を渡すように、ゲーム中毒のIMHOいくつかの種類です...しかし、それはアルゴトレーディングではなく、流行なのです。
インデックスと同じように、Momentum、SMA、EMAといくつかの標準的な窓の統計で十分です、アルゴトレーディングのコンテキストでは、森林やブーストが十分であり、十分ではない場合、この欠如は、MOではなく、他の場所に求めるべきである。しかし、それはさやえんどう豆のようなものです。
先生は、私の記憶違いでなければ、以前は洗車場で働いていたそうです。しかし、この職業は決して不名誉なことではありません。
ええ、まあ、私たちは文明的で、寛容で、「すべての職業は名誉である」とか言って、陰で笑うだけですからね。
私は、このリベラルな考え方は、カーペットの下の汚れを掃除し、そこに昆虫や小さな哺乳類が繁殖し始めるだけです。毎日、はした金で働くことに栄誉がないことは、誰もが同じように知っている。それは、奴隷になることが栄誉であると言っているようなものである。いいえ、名誉はありません。 人はもっと努力しなければならない。