トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1476

 
アレクサンダー_K

何も言わなくていいんだ。そうすれば気が済むのか?

よし、間引きされたティックが予測できるとしよう、しかし手数料の大きさなら1-2ティックを予測する意味があるのか。

例えば、ジグザグなどで大きな時間軸を間引いて、価格関数の極値だけを残すようにしたり、同じ目的でスペクトル分析を採用してはどうでしょうか。

 
mytarmailS:

よし、間引きされたティックが予測できるとしよう、しかし、これが手数料の大きさだとしたら、1-2ティックを予測する意味はあるのだろうか。

大きな時間軸をジグザグにするなどして間引き、価格関数の極値だけを残す、あるいは同じ目的でスペクトル分析をしてみてはいかがでしょうか。

私が言っているのは、まさにDocが遭遇したことです。薄くしたシリーズには高い予測能力がありましたが、すべてはスプレッドと手数料に食われてしまいました。それで、どんどん薄くなっていって...。そうすることで、ノンリニアのタイミングを失い、純粋なSBになり、挫折してしまったのではないかと......」。残念ながら、これも可能です...。

 
mytarmailS:

Alexander_K

あるいは証拠を持って自分の非を正当化する(ニックネームなしの他人のトレードの スクリーンショットは自分の 正しさを証明するものではない)

これは深刻な非難です。他人のコードを自分のものとして受け渡し、他人の株式を表示することは、その永遠の袖のために、おそらくアルゴトレーダーが行うことができる最も下劣で非難されるべきことです。

 
グレイル

それは深刻な非難です。他人のコードを自分のものとして受け渡し、他人の株式を見せびらかすことは、その永遠の袖のために、おそらくアルゴトレーダーができる最も下劣で非難されるべきことです。

:))心配しないで、スタイルと内容でクールな投稿のマスター - 信号は私のものです、私はちょうど苦しむ人々の心を興奮させないように、それを隠しました。

 
アレクサンダー_K

ほら、そんなに複雑なことじゃないから......。

あなたは価格を取る

zigzagなど、私は違うものを使っています(PerceptuallyImportant Points)。

であれば、極値だけを残し、中間値を一掃することができます。

100点満点中、17点満点です。これで差別化

これで、あなたの好きな「静止画」シリーズが、数十ポイントから数百ポイントの正常範囲を持つようになります。

私のネットワークは、このようなデータでも他のどのデータよりもうまく機能しますが、私はいろいろと試してきました。


そして、そこでカットしたり、好きなように加工することができます。

 
mytarmailS:

いいか、そんなに複雑な話じゃないんだ...。

値段はあなたが決めてください。

ジグザグにしたりするのであれば、私は別のものを使います(PerceptuallyImportant Points)。

そして、極値だけを残し、中間値を一掃します。

100点満点中、17点満点です。これで差別化

これで、あなたの好きな「静止画」シリーズが、数十ポイントから数百ポイントの正常範囲を持つようになります。

私のネットワークは、私が試した他のどのデータよりも、このデータではるかにうまく機能しています。

なるほど、素晴らしい。そのやり方に問題があるのか!シグナルを開く-苦しんでいる人たちにも稼いでもらおう。

 
アレクサンダー_K

なるほど、素晴らしい。そのやり方に問題があるのか!シグナルを開く - 熱心な人たちにも稼いでもらおう。

ランクの点差を広げる方法を紹介しているのであって、私は必要ないのですが......。私はレベルを扱う仕事をしており、(今のところ)他のものは認めません。ですから、あなたのアプローチは、(変換によって)レベルに関するすべての情報が削除されるので、認めません

 
アレクサンダー_K

しかし、結局のところ、このスレッドでは、入力データの前処理を扱う人はほとんどいないのです。それなのに、コルドゥンは1000ページも前に、この段階が最も重要であり、MoDのすべてのマスターの最も重要な秘密であると言った。そして、ワーロックの話を聞くことを学ばなければならない。

皮肉なことに、マスターが何を言っても、それは逆で、誤解を与えようとしたり、あるいはただもう一度、彼の比類なき天才の純粋さを示そうとしたりするのである。

また、皮肉なことに、何の変換もしなければ、オリジナルの名言よりも良い教えは得られないのです。例を挙げてみました。この問題は、データをスケーリングする必要があるために発生するのですが、スケーリングすると情報が消えてしまうのです。だから悪循環に陥り、そこから抜け出すのはそう簡単ではありません。

 
マキシム・ドミトリエフスキー

皮肉なことに、先生は何を言っても誤解を招き、あるいは単に自分の比類なき天才の純粋さを示そうとしているのです。

また、皮肉なことに、何の変換もしなければ、オリジナルの名言よりも良いものを教えることはできないのです。例を挙げてみました。この問題は、データをスケーリングする必要があるために発生するのですが、スケーリングすると情報が消えてしまうのです。その結果、なかなか抜け出せない悪循環に陥ってしまうのです。

ソーサラーはトリックスターという所もあるのだろう--ということで。でも、彼のおかげで分かったこともある。一般的に、私はあなたのたわごとを飛ばしています。なぜなら、このフォーラムにお二人がいるだけで私はエネルギーをもらい、そのことに感謝しているからです。

データの間引きや前処理については、私は「必要だ」という意見を持っています。しかし、議論の余地はあるはずだ。

 
アレクサンダー_K

魔術師はトリックスター的なところがあるのだろう--だから魔術師なのだろう。でも、彼のおかげで、いくつかのことを整理することができました。とにかく、お二人のシゴトはすっ飛ばします--お二人がこの掲示板にいらっしゃるだけで、私は力をもらいましたし、感謝していますからね。

データの間引きや前処理については、私は「必要だ」という意見を持っています。しかし、それは議論の余地があることだ。

けんか腰ではなく、ただのクセ )

前処理は必要だが、微分の種類が異なると、分数微分も含めて、なぜかすべての指標が大きく劣化してしまう。NSの間引き取引をきっちりやって、いいセットを選ぶことが必要なのかもしれません。