Utilisation des réseaux neuronaux dans le trading - page 15
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
Et si la production n'est pas prévue, alors comment ?
Où ai-je parlé de prédiction ? L'apprentissage consiste à minimiser l'erreur de sortie. C'est l'erreur que vous devez observer pour voir si le réseau a appris quelque chose.
Encore faux. Comment vais-je mesurer l'erreur si le résultat est une entrée erronée dans une transaction ? Tu ne peux pas. Parce que le réseau doit avoir un exemple et il n'en a pas.
Encore raté. Comment puis-je mesurer l'erreur si le résultat est une entrée erronée dans la transaction ? Tu ne peux pas. Parce que le réseau doit avoir un exemple et il n'en a pas.
Il s'agit d'un échantillon de 5 ans, une période d'apprentissage. Drawdown 934.87, profit net 1396.06. Ceci sans un seul neurone.
Voici un réseau normalement entraîné sur un échantillon d'entraînement --
Vous êtes en train de creuser quelque part dans vos cafards, vous ne voulez pas y entrer, n'y entrez pas.
Les objectifs du réseau sont différents.
Voici un réseau normalement entraîné sur un échantillon d'entraînement --
De quelle période s'agit-il ?
Quelle est cette période ?
Je ne me souviens pas. Ça doit faire un an.
Le résultat est bon, il ressemble à un ajustement, mais c'est plus la faute de l'échantillon que du réseau. Le prochain écran sera la formation avec un neurone supplémentaire, mais c'est un an. Première capture d'écran 1.1.2008-1.1.2013. Deuxième capture d'écran 1.1.2008-1.1.2009. J'apprends encore :)