Utilisation des réseaux neuronaux dans le trading - page 12
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En bref, il est tôt, j'ai encore beaucoup de travail à faire.
En bref, il est tôt, j'ai encore du travail à faire.
Saw, Shura, saw, elle est en or !
Oh, oui ! C'est vrai que parfois ça ressemble à de l'ananisme, mais je scie.
Ticket Heure d'ouverture Type Taille Article Prix S/L T/P Heure de fermeture Prix Commission Taxes Swap Profit
6598986 2013.01.27 22:15 acheter 0.01 eurusd 1.34564 0.00000 0.00000 2013.01.28 06:00 1.34555 0.00 0.00 0.00 -0.09
6599063 2013.01.28 00:00 acheter 0.01 eurusd 1.34657 0.00000 0.00000 2013.01.28 08:00 1.34316 0.00 0.00 0.00 -3.41
6599082 2013.01.28 01:00 acheter 0.01 eurusd 1.34604 0.00000 0.00000 2013.01.28 09:00 1.34443 0.00 0.00 0.00 -1.61
6599116 2013.01.28 02:00 acheter 0.01 eurusd 1.34548 0.00000 0.00000 2013.01.28 10:00 1.34554 0.00 0.00 0.00 0.06
6599176 2013.01.28 04:00 acheter 0.01 eurusd 1.34529 0.00000 0.00000 2013.01.28 12:00 1.34366 0.00 0.00 0.00 -1.63
6599217 2013.01.28 05:00 acheter 0.01 eurusd 1.34601 0.00000 0.00000 2013.01.28 13:00 1.34393 0.00 0.00 0.00 -2.08
6599412 2013.01.28 07:00 acheter 0.01 eurusd 1.34467 0.00000 0.00000 2013.01.28 17:09 1.34509 0.00 0.00 0.00 0.42
6600763 2013.01.28 15:00 vendre 0.01 eurusd 1.34667 0.00000 0.00000 2013.01.28 23:00 1.34466 0.00 0.00 0.00 2.01
6601001 2013.01.28 16:00 vendre 0.01 eurusd 1.34596 0.00000 0.00000 2013.01.29 00:00 1.34483 0.00 0.00 -0.01 1.13
6601152 2013.01.28 17:00 vendre 0.01 eurusd 1.34578 0.00000 0.00000 2013.01.29 01:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.46
6601251 2013.01.28 18:03 vendre 0.01 eurusd 1.34544 0.00000 0.00000 2013.01.29 02:00 1.34481 0.00 0.00 -0.01 0.63
6601393 2013.01.28 19:00 vendre 0.01 eurusd 1.34484 0.00000 0.00000 2013.01.29 03:00 1.34526 0.00 0.00 -0.01 -0.42
6601480 2013.01.28 20:00 vendre 0.01 eurusd 1.34550 0.00000 0.00000 2013.01.29 04:00 1.34532 0.00 0.00 -0.01 0.18
6601520 2013.01.28 21:00 vendre 0.01 eurusd 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 05:00 1.34580 0.00 0.00 -0.01 -0.41
6601563 2013.01.28 22:28 acheter 0.01 eurusd 1.34493 0.00000 0.00000 2013.01.29 06:00 1.34468 0.00 0.00 -0.02 -0.25
6601571 2013.01.28 23:00 acheter 0.01 eurusd 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 07:00 1.34420 0.00 0.00 -0.02 -0.49
6601621 2013.01.29 00:28 vendre 0.01 eurusd 1.34483 0.00000 0.00000 2013.01.29 08:00 1.34391 0.00 0.00 0.00 0.92
6601675 2013.01.29 02:04 vendre 0.01 eurusd 1.34482 0.00000 0.00000 2013.01.29 10:00 1.34422 0.00 0.00 0.00 0.60
6601818 2013.01.29 05:00 acheter 0.01 eurusd 1.34580 0.00000 0.00000 2013.01.29 13:00 1.34294 0.00 0.00 0.00 -2.86
6601860 2013.01.29 06:00 vendre 0.01 eurusd 1.34469 0.00000 0.00000 2013.01.29 14:00 1.34426 0.00 0.00 0.00 0.43
6601935 2013.01.29 07:00 vendre 0.01 eurusd 1.34429 0.00000 0.00000 2013.01.29 15:00 1.34849 0.00 0.00 0.00 -4.20
6602048 2013.01.29 08:00 vendre 0.01 eurusd 1.34375 0.00000 0.00000 2013.01.29 16:00 1.34778 0.00 0.00 0.00 -4.03
6602163 2013.01.29 09:00 vendre 0.01 eurusd 1.34539 0.00000 0.00000 2013.01.29 17:00 1.34847 0.00 0.00 0.00 -3.08
6602265 2013.01.29 10:00 vendre 0.01 eurusd 1.34403 0.00000 0.00000 2013.01.29 18:00 1.34813 0.00 0.00 0.00 -4.10
6602602 2013.01.29 12:00 vendre 0.01 eurusd 1.34293 0.00000 0.00000 2013.01.29 20:00 1.34879 0.00 0.00 0.00 -5.86
6602803 2013.01.29 13:00 vendre 0.01 eurusd 1.34294 0.00000 0.00000 2013.01.29 21:00 1.34923 0.00 0.00 0.00 -6.29
6603200 2013.01.29 15:00 vendre 0.01 eurusd 1.34824 0.00000 0.00000 2013.01.29 23:00 1.34883 0.00 0.00 0.00 -0.59
6603422 2013.01.29 16:00 vendre 0.01 eurusd 1.34757 0.00000 0.00000 2013.01.30 00:00 1.34888 0.00 0.00 -0.01 -1.31
6603696 29.01.2013 17:00 acheter 0.01 eurusd 1.34842 0.00000 0.00000 30.01.2013 01:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 0.30
6603906 2013.01.29 19:00 vendre 0.01 eurusd 1.34817 0.00000 0.00000 2013.01.30 03:00 1.34943 0.00 0.00 -0.01 -1.26
6605292 2013.01.29 22:15 acheter 0.01 eurusd 1.34902 0.00000 0.00000 2013.01.30 06:00 1.34872 0.00 0.00 -0.02 -0.30
6605895 2013.01.29 23:00 acheter 0.01 eurusd 1.34884 0.00000 0.00000 2013.01.30 07:00 1.34898 0.00 0.00 -0.02 0.14
0.00 0.00 -0.18 -36.99
P/L fermé : -37.17
Transactions ouvertes :
Ticket Open Time Type Size Item Price S / L T / P Price Commission Taxes Swap Profit
6608678 2013.01.30 04:00 acheter 0.01 eurusd 1.34901 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.33
6609644 2013.01.30 05:00 acheter 0.01 eurusd 1.34891 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.43
6609776 2013.01.30 06:00 acheter 0.01 eurusd 1.34890 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 5.44
6610623 2013.01.30 08:00 acheter 0.01 eurusd 1.35131 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.03
6610769 2013.01.30 09:00 acheter 0.01 eurusd 1.35064 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 3.70
6610990 2013.01.30 10:00 acheter 0.01 eurusd 1.35314 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 1.20
6611218 2013.01.30 11:00 acheter 0.01 eurusd 1.35568 0.00000 0.00000 1.35434 0.00 0.00 0.00 -1.34
0.00 0.00 0.00 22.79
P/L flottant : 22.79
J'ai perdu beaucoup d'argent en utilisant NS dans le trading. Raison : ré-entraîner le SN.
Pouvez-vous développer. Quel type de réseau, avec rétropropagation de l'erreur ou non, avec un professeur ou non... ?
Tout ce que vous pensez devoir faire pour tirer des conclusions et ne pas commettre les mêmes erreurs...
Merci.
J'ai perdu beaucoup d'argent en utilisant NS dans le trading. La raison en est le surentraînement du SN.
la raison est différente. réseau redondant.
Pouvez-vous être plus précis ? Quel type de réseau, avec ou sans rétropropagation des erreurs, avec ou sans... ?
Tout ce que vous pensez devoir faire pour tirer des conclusions et ne pas commettre les mêmes erreurs...
Merci.
Type de réseau MLP, apprentissage primitif, poids et pas aléatoires. Par exemple, il y avait un bénéfice sur l'échantillon de 0,434, poids aléatoire (-0,13), pas aléatoire (0,1). Faites le premier pas dans la direction aléatoire, qu'il soit plus (0,03), le bénéfice a diminué, divisez le pas par 2 et allez dans l'autre sens (-0,18), le bénéfice a augmenté, divisez le pas par 2 et allez dans le même sens (-0,205) et ainsi de suite. Mais il est très lent et inefficace. C'est donc comme ça pour l'instant.
J'ai utilisé 1000 réseaux avec différents paramètres (nombre de couches, neurones, c'est aussi appelé apprentissage d'ensemble) entraînés et testés sur différents indicateurs et données, afin que l'erreur de prévision soit réduite par la moyenne. L'algorithme d'apprentissage est le BP, algorithme génétique. Le résultat est très mauvais, j'ai compris que le modèle de prédiction devait être aussi simple que possible. Conclusion - utiliser un ensemble de règles + un algorithme génétique + un ensemble.