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Encore une fois : Fourier ne donne en principe pas de fréquences "présentes dans la série". Il donne une approximation d'une grille de fréquence CONÇUE. Il s'agit d'une démonstration typique d'un principe fondamental de la théorie de la mesure : le résultat que nous observons n'est pas une propriété de l'objet, mais une convolution des propriétés de l'objet et de la sonde (un instrument ou, dans ce cas, un algorithme).
Il y a quelque temps, j'ai lu un article sur les curseurs adaptatifs. J'ai réalisé deux filtres basés sur cette méthode dans MQL4 (l'AMA de Kaufman a un algorithme similaire).
ER - s'il y a une tendance claire, le paramètre tend vers le numéro 1.
SC - plus ER est proche de 1, moins la période de l'indicateur est longue (c'est-à-dire que la valeur de l'indicateur elle-même est une période).
Il y a quelque temps, j'ai lu un article sur les curseurs adaptatifs. J'ai réalisé deux filtres basés sur cette méthode dans MQL4 (l'AMA de Kaufman a un algorithme similaire).
ER - s'il y a une tendance claire, le paramètre tend vers le numéro 1.
SC - plus ER est proche de 1, moins la période de l'indicateur est longue.
Donne une approximation des fonctions sinus ou cosinus, théoriquement l'analogue de la décomposition de Fourier à d'autres types de fonctions est possible. Les spectrographes existent, ils montrent des fréquences qui sont, les fonctions sont périodiques, l'approximation par des fonctions périodiques, pas par des fonctions non linéaires et non périodiques.
L'article portait sur la corrélation. Plus la tendance est prononcée, plus le RE est proche de 1.
L'article portait sur la corrélation. Plus la tendance est prononcée, plus le RE est proche de 1.
Corrélation entre ce qui et ce que vous proposez de surveiller sur le marché ?
Ou plutôt une régression linéaire. Tracez une ligne du point A à B et voyez comment les citations s'écartent de la ligne droite. Plus le bruit est important, plus la période est longue et vice versa.
Cet algorithme peut être appliqué non seulement au prix, mais aussi à d'autres séries, c'est pourquoi je l'ai proposé. Qu'est-ce qui n'est pas un filtre ?
Voici l'article
Ou plutôt une régression linéaire. Tracez une ligne du point A à B et voyez comment les citations s'écartent de la ligne droite. Plus le bruit est important, plus la période est longue et vice versa.
Cet algorithme peut être appliqué non seulement au prix, mais aussi à d'autres séries, c'est pourquoi je l'ai proposé. Qu'est-ce qui n'est pas un filtre ?
voici cet article
Tu pourrais faire une régression. Quelles sont les données brutes ? Une question d'orientation : cela vous dérange-t-il que la corrélation entre EURUSD et GBPUSD soit une, et qu'entre EURJPY et GBPJPY elle soit une autre ? Alors, que faut-il faire pour connaître la corrélation entre l'EUR et le GBP ? :-)))
Eh bien, vous êtes des mathématiciens et des physiciens, alors trouvez le moyen de découvrir la corrélation).
Vous pouvez diviser le RE de l'un par l'autre, lorsque la valeur est plus proche de 1, il y a plus de corrélation dans ces domaines.