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Le filtre qui s'y trouve a-t-il un rapport avec l'incertitude ? Est-il écrit quelque part dans le livre qu'il est utilisé dans la construction du filtre ?
il est amusant de voir comment les gens découvrent que les équations de la mécanique sont covariantes par rapport à l'opération d'inversion temporelle. pourquoi ne seraient-elles pas covariantes ? énergétiquement, tout satisfait le principe de moindre action sur l'ensemble de la trajectoire, qui est unique.
Camarades, pouvons-nous rester simples pour les "nuls" ? Par exemple. Dans quel domaine de lachanalyse peut-on appliquer les lois de la mécanique quantique ? 2015.03.20 07:07:31
Tout filtre est, par définition, limité par le problème fondamental mentionné. Essayez de synthétiser un filtre non redondant :-0 Quoique - essayez de justifier une interdiction fondamentale de sa construction ? C'est ça le truc, il n'y a pas d'interdictions fondamentales.
Camarades, pouvons-nous rester simples pour les "nuls" ? Par exemple. Dans quel domaine de lachanalyse peut-on appliquer les lois de la mécanique quantique ? 2015.03.20 07:07:31
Le filtre ne peut pas être non-lagging, il montre une certaine fréquence quand il est là, quand il n'est pas là, il ne le fait pas. Ou ? L'incertitude me semble s'appliquer aux filtres dans un sens plus large.
Vous devriez comprendre un peu ce qu'est un filtre numérique... Dans ce cas, vous ne parleriez pas de "la fréquence qu'il affiche" :-)
Je ne comprends pas comment vous définissez les fréquences qui doivent être sélectionnées par le filtre, car je comprends que, par exemple, il n'existe pas de filtre de Fourier pour sélectionner les paramètres de filtre requis. Définissez-vous les paramètres des filtres manuellement et les estimez-vous sur papier ? :-) Les filtres sont une autre histoire, mais il est intéressant que vous les ayez trouvés dans le flou, si ce n'est pas une erreur. :-)
Je n'ai aucune idée des "fréquences" dont vous parlez. Mais si vous avez besoin de décomposer un signal en quelques fréquences, gardez à l'esprit que la FFT ne le fait pas : la transformée de Fourier ne divise pas le signal en fréquences HIS (inhérentes, en quelque sorte le "vrai" spectre de fréquences), mais en fréquences HIS (prédéterminées par une grille de transformation rigide résultant du nombre d'échantillons transformés. En bref, le résultat est une propriété de la transformation, et non de l'objet original. Exemple ? Prenez une onde sinusoïdale de 100 Hz. Soumettez-le à la transformation de Fourier. Voir dans le spectre (sur un nombre fini d'échantillons) tout sauf un bâton à 100 Hz. La raison pour laquelle on pense que le spectre de cette onde sinusoïdale de 100 Hz contient autre chose que 100 Hz est le grand problème de l'analyse de Fourier.
Non, Fourier est utilisé pour voir la fréquence avec l'amplitude maximale présente dans la série,