L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2593
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Ce n'est pas ma faute si vous ne l'avez découvert que récemment.
Ahahaha, exactement
Qu'y a-t-il de mal à ce que quelqu'un absorbe des informations provenant de sources ouvertes, les analyse et les utilise à ses propres fins ?) Les informations et les idées ne sont rien tant qu'elles ne prennent pas la forme de résultats.
Sonne comme une hystérie) Personne n'utilise tes "idées", calme-toi.
C'est tout, je suis calme))
J'ai posé une question s'il est possible de restaurer l'OP, on m'a répondu que c'est possible à l'aide d'un algorithme Metropolis Hastings, c'est une sorte de simulation montecarlo ou quelque chose comme ça, bref je n'y connais pas grand chose, il y a plusieurs paquets pour R ...
Pourriez-vous nous aider ?
J'ai posé une question pour savoir s' il était possible de restaurer OP, j'ai reçu un message d'un gars qui disait que c'était possible avec l'algorithme de Hastings metropolis, c'est une sorte de simulation de montecarlo ou quelque chose comme ça, je n'y connais pas grand chose, il y a plusieurs paquets pour R...
Pouvez-vous m'aider ?
Je ne sais pas vraiment quel est le lien entre la distribution postérieure et la fonction cible.
Je ne suis pas sûr du lien entre la distribution postérieure et la fonction cible.
Je le suis d'autant plus((
Vous devez tirer tous les poids du modèle à chaque itération de formation et construire les dépendances de notation du modèle sur les poids à chaque itération. Vous obtiendrez une hypersurface d'optimisation qui ne vous donnera rien. Devinez pourquoi ? Vous avez 3 essais. Il y a même quelques options d'échec, vous souffrirez mentalement et physiquement surtout en cas de boosting, mais vous n'y êtes pas habitué 🤣🤣🤣🤣. Mais dans d'autres cas, une embuscade vous attend également.