L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2489

 
mytarmailS #:

Et cela fait de vous un expert en réseaux neuronaux avec 20 ans d'expérience).


J'ai une TRES grande expérience dans la formation et l'organisation de systèmes d'IA, ainsi qu'une connaissance approfondie de la théorie des SN. Mais vous semblez oublier que j'ai été professeur et que j'explique tout comme si c'était petit, donc nous avons des jeunes dans la branche, donc en fait je parle dans un langage simple. Mais cela ne fait pas de moi un gourou ou un expert. Je ne fais que partager mes expériences et observations que j'ai vues.

Demandez-vous simplement quel serait l'apogée de TOUT le travail que vous faites ? Personnellement, pour moi, c'est un algorithme clair pour obtenir des modèles, il n'y a pas de gauche ou de droite pour se retirer. C'est l'éternel saut entre les méthodes, l'éternelle énumération des données données ou autres. Je n'ai plus tout cela, parce que j'ai trouvé un moyen et que je l'utilise tout le temps. Ceux qui cherchent encore, affichent des variantes de résultats et sont éternellement en recherche et en quête..... J'ai déjà tout trouvé par moi-même, mais j'ajoute des données alternatives pour l'analyse, alors... ne vous ennuyez pas !

 
Mihail Marchukajtes #:

Ce n'est pas parce que j'ai une TRES grande expérience de l'enseignement

Mihail Marchukajtes #:

ainsi qu'une connaissance approfondie de la théorie des SN.

Pousser des boutons dans 2 programmes prêts à l'emploi pendant 5 ans ne fait pas de vous un expert en réseaux avec 20 ans d'expérience, pourquoi ce mensonge puéril ?

Mihail Marchukajtes #:

dans la formation et l'organisation des systèmes d'IA

Nommez l'auteur d'un livre sur l'IA que vous avez lu.

Mihail Marchukajtes #:

J'étais un professeur et ce que j'enseigne est comme un bébé.

Écrire des messages sur un forum, c'est enseigner ?




Mihail Marchukajtes #:

Personnellement, pour moi, c'est un algorithme clair pour obtenir des modèles, il ne faut pas dévier à gauche ou à droite.

Faites un test de votre algorithme et c'est tout, c'est mieux que 1000 mots.

 
mytarmailS #:

Taper des boutons dans 2 programmes prêts à l'emploi pendant 5 ans ne fait PAS de vous un expert en réseaux avec 20 ans d'expérience, pourquoi ce mensonge puéril ?

Mon cher, vous ne comprenez pas les principes fondamentaux de l'optimisation des machines ; il n'est pas important de savoir quel modèle vous obtenez, et lequel vous avez choisi parmi les 10 également obtenus, car l'algorithme utilise un apprentissage par partitionnement aléatoire qui conduit à des résultats différents, même si les valeurs métriques sont identiques, alors les coefficients trouvés seront toujours différents et donc fonctionneront différemment. Et puisque la question du commerce des modèles se résume au choix des modèles obtenus, le gagnant de ce concours est celui qui s'occupe du choix pour l'utilisation pratique des modèles, plutôt que celui qui cherche de nouvelles méthodes et combine les anciennes, et creuse dans sa propre merde !


Nommez un auteur d'un livre sur l'IA que vous avez lu.

Je n'en ai pas lu.

Écrire des messages sur un forum, c'est enseigner ?

C'est plus une illumination, pas plus que ça. ....



Faites un test de votre algorithme et c'est tout, ce sera mieux que 1000 mots...


C'est trop long de faire un test chaque semaine et de les assembler, et le travail du compte réel que j'ai posté. et ne me fais pas chier ! !!

p.s. Voici l'affaire.

 

J'ai vérifié à nouveau, trouvé l'erreur et construit à nouveau quelques modèles et tout semble fonctionner. Dans les images de gauche à droite, ensemble de données source, prévision par catbust, prévision par réseau neuronal en 2 couches. Les zones blanches dans les prédictions du modèle montrent les zones avec une probabilité maximale <0.3


Merci beaucoup à tous ceux qui ont répondu et donné des conseils.

 
iwelimorn #:

J'ai vérifié à nouveau, trouvé l'erreur et construit à nouveau quelques modèles et tout semble fonctionner. Dans les images de gauche à droite, ensemble de données source, prévision par catbust, prévision par réseau neuronal en 2 couches. Les zones blanches dans les prédictions du modèle montrent les zones avec une probabilité maximale <0.6


Merci beaucoup à tous ceux qui ont répondu et donné des conseils.

Voir tout ce qui a été fait !!!!
 
Aleksey Vyazmikin #:

Les poissons ont été trouvés, mais pas beaucoup.
 
Aleksey Vyazmikin #:

Je n'ai rien compris, mais la musique bourdonne encore dans ma tête).
 
elibrarius #:
Le poisson a été trouvé, mais pas beaucoup.

Mais il s'agit d'un produit purement prêt à l'emploi, sans aucune modification - tout est conforme à la méthodologie. Je ne m'attendais pas à trouver quoi que ce soit, car l'article est purement technique dans sa méthodologie, et les prédicteurs sont principalement des oscillateurs standard.

 
mytarmailS #:
Je n'ai rien compris, mais la musique fredonne encore dans ma tête)

Avez-vous lu l'article ? Je peux certainement ajouter un test, mais je perdrai la musique :)

Écrivez ce que vous ne comprenez pas exactement - je vais vous expliquer, mais je ne sais pas ce que vous voulez dire.