L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2485
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section humour: un signal de ma part))
Avez-vous pu effectuer des recherches ?
Non, je n'ai jamais trouvé d'où viennent ces valeurs
étrange, très étrange.
Envoyez-moi un lien dans votre boîte de réception, je vais essayer demain.
C'est bizarre. Plutôt bizarre.
Envoyez-moi le lien dans votre e-mail, je vais essayer demain.
Donc sur la dernière page se trouve le lien du site web, vous l'avez ouvert vous-même, ou je ne comprends pas... ou vous n'avez pas ouvert la démo ?
Veuillez également répondre à ma question clinique (vous avez lu mes pensées hier et posté votre façon de travailler avec les données alors que j'avais déjà examiné cette méthode - merci)... MAIS la question demeure : cette méthode est utilisée pour classer, donc je suppose, les caractéristiques - en avez-vous besoin... que classez-vous, si ce n'est un secret ? LN(Close/Open) ? et qu'enseignez-vous ?
-Si c'est un secret, je comprendrai. "Savoir-faire" ?
p.s. Je vais me jeter sur quelques liens pour orienter le sujet (ce ne sont pas vraiment mes statistiques après tout, bien que ces dernières puissent être mises dans un "modèle environnemental", probablement) :
Introduction à l'IA
Énoncé et solutions possibles à la tâche de formation des réseaux de neurones
Prétraitement des données
Un ensemble de méthodes
Lisez mon article où il est expliqué plus en détail !
merci pour le lien et l'article... si les données de ClucterDelta sont la base, c'est un début rassurant... mais Spot ne fonctionne pas toujours comme Futures (en ce qui concerne le forex)...
MAIS la base de la conclusion sur la véracité/fausseté du signal, pour autant que je comprenne, est toujours basée sur Bayes... ?
A propos, voici(c.20) l'effondrement de mes tentatives de calculer le graphique NS (en ayant entré les distributions des prix des options) :
L'inférence bayésienne diffère de l'inférence statistique traditionnelle en ce qu'elle préserve l' incertitude . ..
La vision bayésienne du monde interprète la probabilité comme une mesure de la vraisemblance d'un événement, c'est-à-dire le degré de certitude que nous avons que l'événement se produira.
merci pour le lien et l'article... Si les données ClucterDelta sont la base, c'est un début encourageant... sauf que le Spot ne fonctionne pas toujours comme le Futures (en ce qui concerne le forex)...
MAIS la base de la conclusion sur la véracité/fausseté du signal, pour autant que je comprenne, est toujours basée sur Bayes... ?
À propos, voici(c.20) l'effondrement de mes tentatives de comprendre le graphique NS (en ayant entré les distributions des prix des options) :
... bien que ses paramètres (distribution existante) puissent aussi être essayés en entrée, probablement - probablement alors se tourner vers la classification multiclasseMihail Marchukajtes
j'ai trouvé la force/le courage de regarder votre code (il y a souvent plus de vérité dans le code que dans tous les manuels) - pouvez-vous me dire ce que sont ces multiplicateurs dans vos Classifiers en double décision variable - sont-ils des poids ?... et comment les avez-vous trouvés à l'origine ? c'est-à-dire pourquoi exactement ceux-là ?
ou mieux encore, commentez s'il vous plaît - quelles variables prend-il, et le code de la fonction
Merci d'avance !
p.s.
1. je vois que vous utilisez une fonction sigmoïde (en forme de S) comme fonction d'activation... elle est "souvent utilisée comme fonction de compression"...
2.... non pas les valeurs elles-mêmes, mais leur évolution dans le temps.
Peut-être serait-il préférable de dire "au carré" ?
Au fait, la volatilité est la volatilité (en tant que risque non systémique), mais le risque systémique n'a pas été aboli...
La volatilité des marchés financiers n'est pas synonyme de risque.
p.s.
bien que, bien sûr, un trader gagne de l'argent sur la volatilité... imho