L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 1700
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Il n'y a aucun problème à créer un tel réseau , et il reconnaîtra les modèles aussi bien qu'un humain, voire mieux...
Le plus drôle, c'est que le réseau ne gagnera pas d'argent sur ces schémas, tout comme une personne qui les reconnaît immédiatement;)) ! !
Le problème réside dans les modèles, pas dans le réseau et dans l'enseignant qui veut que le réseau fasse ce qu'il ne sait pas, mais qu'il croit savoir.Un modèle de travail de l'intelligence humaine possédant, comme il le fait, l'universalité de la résolution de problèmes. "Absolute Solver".
une sorte de notion floue.
L'intelligence artificielle est un modèle de travail de l'intelligence humaine ?
Qui, comme elle, a la polyvalence nécessaire pour résoudre les problèmes ?
Ok le problème est de courir une centaine de mètres))) Comment l'IA (dans votre définition) va-t-elle résoudre ce problème universel si elle est dans un ordinateur ?
Votre définition est boiteuse.
Il ne s'agit pas de gagner de l'argent. Cela n'a rien à voir du tout. Il s'agit d'utiliser l'outil pour trouver des formes floues et les signaler. La façon dont le TS l'utilise ensuite est secondaire.
Si c'est le cas, ce n'est pas suffisant.
Jusqu'à présent, mon expérience de comparaison est incomplète - j'ai trouvé une erreur dans la préparation des données et j'ai dû remettre 8 échantillons dans la formation.
Je pense que d'ici la fin de la semaine, j'aurai le résultat, que je posterai ici.
Et, je ferai ma propre "force brute" de feuilles conditionnelles sur ces prédicteurs (par la méthode, que j'ai décrite plus tôt) - avec contrôle des résultats (métrique différente) à chaque étape.
L'ensemble du marché ne peut être décrit par un seul modèle, je vais donc rechercher des modèles stables en les combinant dans un TS et je ne m'inquiète pas si une partie de l'"espace" reste indéfinie.
Qu'est-ce qu'il y a de mal à ça ? Cutbust bat la plupart de ses concurrents.
Je n'aimais pas l'idée d'un arbre symétrique, par exemple. Il est évident que deux nœuds différents partageant le même prédicteur et le même niveau ne sont pas la meilleure option. A moins qu'elle ne soit multipliée par 10.
C'est bien qu'ils aient ajouté 2 nouvelles méthodes plus classiques.
une sorte de notion floue.
L'intelligence artificielle est un modèle de travail de l'intelligence humaine ?
Qui, comme elle, a la polyvalence nécessaire pour résoudre les problèmes ?
Ok le problème est de courir une centaine de mètres))) Comment l'IA (dans votre définition) va-t-elle résoudre le problème si elle est dans un ordinateur ?
Votre définition est boiteuse.
La question est également floue. C'est comme demander "qu'est-ce que le monde ?"))
C'est exactement la question.
OK, je ne vais pas vous torturer, le fait est que vous confondez intelligence artificielle et intelligence artificielle.
L'intelligence n'est qu'un outil pour résoudre un problème, c'est une partie de l'esprit mais ce n'est pas la seule.
L'intelligence artificielle existe depuis longtemps, mais ce n'est pas ce que vous pensez, car vous avez une mauvaise conception de l'intelligence et donc une mauvaise conception de l'IA.
La question est exactement celle-là.
La réponse est dans la question elle-même. L'intelligence artificielle. Tout d'abord, définissons ce qu'est l'intellect. Alors, comprenons ce que cela signifie artificiellement. La liste des propriétés d'Intellect est sans fin. Mais pour résumer, nous pouvons dire qu'il s'agit d'un solveur, modélisateur, prédicteur universel, et ainsi de suite... une "machine" logique.
Déjà identifié.
lisez-moi, il y a des pages 4-5https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page1681
Déjà identifié.
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