L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2625
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Jusqu'à présent rien ne me vient à l'esprit, dans le contexte de la régression symbolique 😀 nous avons des morceaux de blocs de construction comme les MA, les minima nadals et autres. La question est de savoir ce qu'il y a sur la sortie.
Règle de sortie si semaine min..... Suivant.... Prix<semaine min.....prochain... ... Prix>semaine min.....prochain.... .. Prix>sma.....prochain.... .. Prix==sma.... Acheter
Les achats ne seront donc pas toujours rentables sous cette condition, ou c'est déjà une règle établie ?
Donc, c'est déjà dans la fonction de fitness que vous écrivez ce que vous voulez de la règle ... Tout ce qui est bleu ici
Alors quelles sont les marques ? Qu'enseignons-nous ?
Nous enseignons : trouver une règle après laquelle le marché monte et fait des bénéfices...
Je ne vois pas en quoi cela diffère de la NS, à part le fait que vous ne pouvez pas voir la règle. C'est aussi une sorte d'essayage.
Eh bien, apprenez au réseau à trouver une règle telle que je l'ai décrite. Avec des écarts dans le temps, avec des relations logiques, et en général, comment savoir que le réseau vous a donné cette règle et pas quelque chose de votre cru, comment calculer les statistiques pour la règle ? Et si vous ne connaissez pas la répétabilité, alors comment pouvez-vous l'appeler un modèle ? ttd.....
En général, cela se fait par force brute à travers la génétique dans l'optimiseur mt5 avec le même succès. Et plus la condition est complexe, plus il est probable que l'ajustement
OK... Je ne vais pas vous convaincre de quoi que ce soit.