Articles sur la programmation MQL5 et l'utilisation des indicateurs techniques

Dans mon article précédent, j'ai mentionné l'importance d'identifier la tendance, donc la direction des prix. Dans cet article, je vais vous présenter l'un des concepts et des indicateurs les plus importants, à savoir l'indicateur Momentum. Je vais vous expliquer comment concevoir un système de trading basé sur l’indicateur Momentum.

Dans cet article, je vais partager avec vous l'une des méthodes de trading avec les bandes. Cette fois, nous nous intéresserons aux enveloppes. Nous verrons à quel point il est facile de créer des stratégies de trading basées sur les enveloppes.

Dans cet article, nous allons découvrir les Bandes de Bollinger, l'un des indicateurs les plus populaires dans le monde du trading. Nous allons considérer l'analyse technique et voir comment concevoir un système de trading algorithmique basé sur l'indicateur des Bandes de Bollinger.

Il existe de nombreuses stratégies qui peuvent être utilisées pour filtrer les signaux générés en fonction de n'importe quelle stratégie, même en utilisant la moyenne mobile elle-même qui fait l'objet de cet article. Ainsi, l'objectif de cet article est de partager avec vous certaines des stratégies de moyenne mobile et comment concevoir un système de trading algorithmique.

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Ce guide détaillé fournit des astuces pour mieux comprendre et rechercher un produit requis. L'article tente de découvrir différentes méthodes de recherche d'un produit approprié, de tri des produits indésirables, de détermination de l'efficacité et de l'essentialité du produit pour vous.

Cet article est consacré à une nouvelle direction en perspective dans l’apprentissage automatique - l’apprentissage profond ou, pour être précis, les réseaux de neurones profonds. Il s’agit d’un bref examen des réseaux de neurones de deuxième génération, de l’architecture de leurs connexions et de leurs principaux types, méthodes et règles d’apprentissage et de leurs principaux inconvénients, suivi de l’histoire du développement des réseaux de neurones de troisième génération, de leurs principaux types, particularités et méthodes d’entraînement. Des expériences pratiques sur la construction et l’entraînement d’un réseau neuronal profond initié par les poids d’un autoencodeur empilé avec des données réelles sont menées. Toutes les étapes, de la sélection des données d’entrée à la dérivation métrique, sont discutées en détail. La dernière partie de l’article contient une implémentation logicielle d’un réseau de neurones profond dans un Expert Advisor avec un indicateur intégré basé sur MQL4/R.

Il y a quelques semaines, nous avons publié l’infographie sur le service Freelance. Nous avons également promis de révéler quelques statistiques du marché MetaTrader. Maintenant, nous vous invitons à examiner les données que nous avons recueillies.

À l’occasion du quatrième anniversaire de MQL5 Freelance Service, nous avons préparé une infographie démontrant les résultats du service pour toute la durée de son existence. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 10 000 commandes d’une valeur totale d’environ 600 000 dollars ont été exécutées à ce jour, tandis que 3 000 clients et 300 développeurs ont déjà utilisé le service.

Les développeurs de robots de trading n'ont plus besoin de commercialiser leurs services auprès des traders ayant besoin d'Expert Advisors, car ces derniers vous trouveront désormais. Déjà, des milliers de traders passent des ordres aux développeurs indépendants de MQL5 et paient le travail effectué sur MQL5.com. Pendant 4 ans, ce service a permis à trois mille traders de rémunérer plus de 10 000 travaux réalisés. Et l'activité des traders et des développeurs ne cesse de croître !

Le trading algorithmique devient plus populaire et nécessaire, ce qui a naturellement conduit à une demande d’algorithmes exotiques et de tâches inhabituelles. Dans une certaine mesure, de telles applications complexes sont disponibles dans la base de code ou sur le marché. Bien que les traders aient un accès simple à ces applications en quelques clics, ces applications peuvent ne pas satisfaire tous les besoins dans leur intégralité. Dans ce cas, les traders recherchent des développeurs qui peuvent écrire une application souhaitée dans la section MQL5 Freelance et attribuer un ordre.

Cet article est consacré au tableau des trois sauts de ligne, suggéré par Steve Nison dans son livre « Beyond Candlesticks ». Le plus grand avantage de ce graphique est qu’il permet de filtrer les fluctuations mineures d’un prix par rapport au mouvement précédent. Nous allons discuter du principe de la construction graphique, du code de l’indicateur et de quelques exemples de stratégies de trading basées sur celui-ci.

L'article décrit l'une des approches permettant de déterminer un signal utile (tendance) dans les données de flux. De petits tests de filtrage (lissage) appliqués aux cotations boursières démontrent le potentiel de création de filtres numériques sans retard (indicateurs) qui ne sont pas redessinés sur les dernières barres.

La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur multi-symboles pour analyser la divergence des prix dans une période de temps spécifiée. Les sujets de base ont déjà été abordés dans l'article précédent sur la programmation d'indicateurs multi-devises «livre de recettes MQL5k: Développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles dans MQL5». Cette fois, nous nous attarderons donc uniquement sur les nouvelles fonctionnalités et fonctions qui ont été radicalement modifiées. Si vous débutez dans la programmation d'indicateurs multi-devises, je vous recommande de lire dans un premier temps l'article précédent.

Dans cet article, les indicateurs techniques sont traités comme des filtres numériques. Les principes de fonctionnement et les caractéristiques de base des filtres numériques sont expliqués. En outre, certains moyens pratiques de recevoir le noyau de filtre dans le terminal MetaTrader 5 et l'intégration avec un analyseur de spectre prêt à l'emploi proposé dans l'article "Création d’un analyseur de spectre" sont considérés. Les caractéristiques d'impulsion et de spectre des filtres numériques typiques sont utilisées comme exemples.

L'article examine la possibilité de créer un indicateur ZigZag avancé. L'idée d'identifier les nœuds est basée sur l'utilisation de l'indicateur Enveloppes. Nous supposons que nous pouvons trouver une certaine combinaison de paramètres d'entrée pour une série d'enveloppes, où tous les nœuds ZigZag se trouvent dans les limites des bandes d'enveloppes. Par conséquent, nous pouvons essayer de prédire les coordonnées du nouveau nœud.

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

L'article décrit la méthode de test visuel rapide des idées de trading. La méthode est basée sur la combinaison d'un graphique de prix, d'un indicateur de signal et d'un indicateur de calcul de solde. J'aimerais partager ma méthode de recherche d'idées de trading, ainsi que la méthode que j'utilise pour tester rapidement ces idées.

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles. Le développement d'indicateurs multi-symboles peut présenter quelques difficultés pour les développeurs MQL5 novices que cet article aide à clarifier. Les problèmes majeurs qui se posent au cours du développement d'un indicateur multi-symboles concernent la synchronisation des données d'autres symboles par rapport au symbole courant, le manque de certaines données d'indicateur et l'identification du début des "vraies" barres d'une trame de temps donnée. Toutes ces questions seront examinées de près dans l'article.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.

Un produit de MetaTrader Market peut être acheté sur le site Web MQL5.com ou directement depuis les plateformes de trading MetaTrader 4 et MetaTrader 5. Choisissez un produit qui convient à votre style de trading, payez-le en utilisant votre méthode de paiement préférée et activez le produit.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment explorer la bibliothèque standard de classes de stratégies de trading et comment ajouter des stratégies et des filtres/signaux personnalisés en utilisant la logique Patterns-and-Models de l'assistant MQL5. En fin de compte, vous pourrez facilement ajouter vos propres stratégies à l'aide des indicateurs standard MetaTrader 5, et l'assistant MQL5 créera un code propre et puissant et un Expert Advisor entièrement fonctionnel.

Une sagesse proverbiale souvent attribuée à diverses personnes célèbres dit : « Celui qui ne fait pas d'erreurs ne fait jamais rien. » À moins que vous ne considériez l'oisiveté comme une erreur, cette affirmation est difficile à contredire. Mais vous pouvez toujours analyser les erreurs passées (les vôtres et celles des autres) pour minimiser le nombre de vos erreurs futures. Nous allons tenter de passer en revue les situations qui peuvent se présenter lors de l'exécution de travaux dans le service du même nom.

L'une des méthodes les plus populaires d'analyse du marché est le principe des vagues d'Elliott. Toutefois, ce processus est assez compliqué, ce qui nous amène à utiliser des outils supplémentaires. L’un de ces instruments est le marqueur automatique. Cet article décrit la création d'un analyseur automatique de vagues d'Elliott en langage MQL5.

Comment rédiger correctement les spécifications des exigences ? Que doit-on et ne doit-on pas attendre d'un programmeur lorsqu'il commande un Expert Advisor ou un indicateur ? Comment maintenir un dialogue, quels sont les moments auxquels il faut prêter une attention particulière ? Cet article donne les réponses à ces questions, ainsi qu'à de nombreuses autres questions, qui souvent ne semblent pas évidentes à beaucoup de gens.

MQL5.community Market fournit aux développeurs Expert Advisors un marché déjà constitué composé de milliers de clients potentiels. C'est le meilleur endroit pour vendre des robots de trading et des indicateurs techniques !

Cet article vise à faire évoluer l'indicateur créé précédemment et traite brièvement d'une méthode d'estimation des intervalles de confiance des prévisions à l'aide du lancement et des quantiles. En conséquence, nous obtiendrons l'indicateur de prévision et les scripts à utiliser pour estimer l'exactitude des prévisions.

Cet article décrira les indicateurs adaptatifs avancés et leur implémentation dans MQL5 : Cyber Cycle Adaptatif, Centre de Gravité Adaptatif et RVI Adaptatif. Tous les indicateurs ont été initialement présentés dans "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" par John F. Ehlers.

L'article traite des méthodes d'optimisation des algorithmes de calcul des indicateurs. Chacun trouvera une méthode qui correspond le mieux à ses besoins. Trois méthodes sont décrites ici. L'une d'elles est assez simple, la suivante exige de solides connaissances en mathématiques et la dernière un peu d'esprit. Des indicateurs ou des caractéristiques de conception de terminal MetaTrader5 sont utilisés pour réaliser la plupart des méthodes décrites. Les méthodes sont assez universelles et peuvent être utilisées non seulement pour accélérer le calcul de la régression linéaire, mais aussi pour de nombreux autres indicateurs.

Cet article présente la connexion de MetaTrader 5 à ENCOG - Advanced Neural Network and Machine Learning Framework. Il comporte la description et l’implémentation d'un indicateur de réseau neuronal simple axé sur des indicateurs techniques standard et un Expert Advisor axé sur un indicateur neuronal. Tout le code source, les binaires compilés, les DLL et un réseau formé exemplaire sont joints à l'article.

Marche Aléatoire ressemble beaucoup aux données réelles du marché, mais elle présente des caractéristiques importantes. Dans cet article, nous examinerons les propriétés de Marche Aléatoire, simulées à l’aide du jeu de lancer de pièces. Pour étudier les propriétés des données, l’indicateur de tendance est élaboré.

Le débat sur une manière optimale de calculer les indicateurs est sans fin. Où devrions-nous calculer les valeurs de l'indicateur - dans l'indicateur lui-même ou intégrer toute la logique dans un Expert Advisor qui l'utilise ? L'article décrit une des variantes de déplacement du code source d'un indicateur personnalisé iCustom directement dans le code d'un Expert Advisor ou d'un script avec optimisation des calculs et modélisation de la valeur prev_calculated.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.