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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo

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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Awesome Oscillator

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En este nuevo artículo de la serie, nos familiarizaremos con otra herramienta técnica útil para el trading: el indicador Awesome Oscillator (AO). Asimismo, aprenderemos a desarrollar sistemas comerciales basados en las lecturas de este indicador.

Publicado el artículo "Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Accelerator Oscillator".

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Aquí tenemos un nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. Esta vez analizaremos el indicador Accelerator Oscillator: aprenderemos a utilizarlo y a crear sistemas comerciales basados en él.

Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 30): Algoritmos genéticos".

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 30): Algoritmos genéticos

En el artículo de hoy, hablaremos de un método de aprendizaje ligeramente distinto. Podríamos decir que lo hemos tomado de la teoría de la evolución de Darwin. Probablemente resulte menos controlable que los métodos anteriormente mencionados, pero también nos permite entrenar modelos indiferenciados.

Publicado el artículo "Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 02): Inicio de la codificación".

Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 02): Inicio de la codificación

Aprenda a crear un EA que opere automáticamente de forma sencilla y segura. En el artículo anterior, presenté los primeros pasos que debe comprender antes de comenzar a crear un EA que negocie automáticamente. Lo mostré allí.

Publicado el artículo "Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 01): Conceptos y estructuras".

Cómo construir un EA que opere automáticamente (Parte 01): Conceptos y estructuras

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Publicado el artículo "Tablero de cotizaciones: Versión mejorada".

Tablero de cotizaciones: Versión mejorada

¿Qué tal si animamos la versión básica del tablero? Lo primero que vamos a hacer es modificar el tablero para añadir una imagen, ya sea el logotipo del activo o cualquier otra imagen, para facilitar una rápida identificación del activo que estamos viendo.

Publicado el artículo "Tablero de cotizaciones: Versión básica".

Tablero de cotizaciones: Versión básica

Aquí te mostraré cómo crear esas pantallas en forma de banda, normalmente usadas para mostrar cotizaciones como en la bolsa, pero pura y simplemente usando MQL5, sin recurrir a programación externa complicada e innecesariamente sofisticada.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms

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En este artículo, crearemos la funcionalidad necesaria para el scrolling de los encabezados de las pestañas en TabControl usando los botones de control de scrolling. La funcionalidad servirá para organizar los encabezados de las pestañas en una sola línea a cualquier lado del control.

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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 28): Algoritmo de gradiente de políticas

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Continuamos analizando los métodos de aprendizaje por refuerzo. En el artículo anterior, nos familiarizamos con el método de aprendizaje Q profundo, en el que entrenamos un modelo para predecir la próxima recompensa dependiendo de la acción realizada en una situación particular. Luego realizamos una acción según nuestra política y la recompensa esperada, pero no siempre es posible aproximar la función Q, o su aproximación no ofrece el resultado deseado. En estos casos, los métodos de aproximación no se utilizan para funciones de utilidad, sino para una política (estrategia) de acciones directa. Precisamente a tales métodos pertenece el gradiente de políticas o policy gradient.

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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 28): Algoritmo de gradiente de políticas

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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con DeMarker

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Le presentamos un nuevo artículo de la presente serie sobre la creación de sistemas comerciales basados en los indicadores técnicos más populares. En este artículo, veremos cómo crear un sistema comercial basado en el indicador de DeMark (DeMarker).

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index

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Bienvenidos a un nuevo artículo de nuestra serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, analizaremos el Índice de Vigor Relativo (Relative Vigor Index, RVI).

Publicado el artículo "DoEasy. Elementos de control (Parte 19): Scrolling de pestañas en el elemento TabControl, eventos de objetos WinForms".

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En este artículo, crearemos la funcionalidad necesaria para el scrolling de los encabezados de las pestañas en TabControl usando los botones de control de scrolling. La funcionalidad servirá para organizar los encabezados de las pestañas en una sola línea a cualquier lado del control.

Publicado el artículo "Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Awesome Oscillator".

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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)".

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 29): Algoritmo actor-crítico con ventaja (Advantage actor-critic)

En los artículos anteriores de esta serie, nos familiarizamos con dos algoritmos de aprendizaje por refuerzo. Obviamente, cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y desventajas. Como suele suceder en estos casos, se nos ocurre combinar ambos métodos en un algoritmo que incorporaría lo mejor de los dos, y así compensar las carencias de cada uno de ellos. En este artículo, hablaremos de dicho método.

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MetaTrader 5 para Linux

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En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

Publicado el artículo "DoEasy. Elementos de control (Parte 18): Preparamos la funcionalidad para el scrolling de las pestañas en TabControl".

DoEasy. Elementos de control (Parte 18): Preparamos la funcionalidad para el scrolling de las pestañas en TabControl

En este artículo colocaremos los botones de control de scrolling del encabezado en el objeto WinForms TabControl en su lugar en caso de que la fila del encabezado no se ajuste al tamaño del control, y haremos que la fila del encabezado se desplace al clicar en un encabezado de pestaña recortado.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con VIDYA

Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con VIDYA

Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En este artículo hablaremos sobre el indicador VIDYA (Variable Index Dynamic Average) y crearemos un sistema comercial basado en sus lecturas.

Publicado el artículo "Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Relative Vigor Index".

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Publicado el artículo "Gráfico de montaña o gráfico de iceberg".

Gráfico de montaña o gráfico de iceberg

¿Qué tal si añadimos un nuevo tipo de gráfico a MetaTrader 5? Mucha gente dice que le faltan algunas cosas que ya están presentes en otras plataformas, pero lo cierto es que MetaTrader 5 es una plataforma muy práctica que nos permite hacer cosas que no es posible hacer en muchas otras plataformas, al menos no tan fácilmente.

Publicado el artículo "DoEasy. Elementos de control (Parte 17): Recortando partes invisibles de objetos, objetos WinForms auxiliares de botón con flechas".

DoEasy. Elementos de control (Parte 17): Recortando partes invisibles de objetos, objetos WinForms auxiliares de botón con flechas

En el artículo, crearemos la funcionalidad necesaria para ocultar secciones de objetos que quedan más allá de su contenedor; asimismo, crearemos objetos de botón auxiliares con flechas para usarlos como parte de otros objetos WinForms.

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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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MetaTrader 5 para Linux

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En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

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Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con VIDYA

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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 26): Aprendizaje por refuerzo

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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 27): Aprendizaje Q profundo (DQN)".

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 27): Aprendizaje Q profundo (DQN)

Seguimos explorando el aprendizaje por refuerzo. En este artículo, hablaremos del método de aprendizaje Q profundo o deep Q-learning. El uso de este método permitió al equipo de DeepMind crear un modelo capaz de superar a los humanos jugando a los videojuegos de ordenador de Atari. Nos parece útil evaluar el potencial de esta tecnología para las tareas comerciales.

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DoEasy. Elementos de control (Parte 16): Objeto WinForms TabControl - múltiples filas de encabezados de pestañas, modo de expansión de encabezados para ajustarse al tamaño del contenedor

En este artículo, proseguiremos con el desarrollo del control TabControl, e implementaremos la disposición de los encabezados de las pestañas en los cuatro lados del control para todos los modos de establecimiento de tamaño del encabezado: "Normal", "Fixed" y "Fill To Right".

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Publicado el artículo "Indicador técnico de preparación propia".

Indicador técnico de preparación propia

En este artículo, analizaremos algunos algoritmos que nos permitirán crear nuestro propio indicador técnico. Asimismo, veremos cómo, con unos supuestos iniciales muy sencillos, podremos obtener resultados bastante complejos e interesantes.

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Publicado el artículo "Aprendizaje automático y Data Science (Parte 06). Redes neuronales (Parte 02): arquitectura de la redes neuronales con conexión directa".

Aprendizaje automático y Data Science (Parte 06). Redes neuronales (Parte 02): arquitectura de la redes neuronales con conexión directa

En el artículo anterior, comenzamos a estudiar las redes neuronales con conexión directa, pero hay algunas cosas que quedaron sin resolver. Una de ellas es el diseño de la arquitectura. Por ello, en el presente artículo, veremos cómo diseñar una red neuronal flexible, teniendo en cuenta los datos de entrada, el número de capas ocultas y los nodos de cada red.

Publicado el artículo "Matemáticas del mercado: beneficios, pérdidas, costes".

Matemáticas del mercado: beneficios, pérdidas, costes

En este artículo, le mostraremos cómo calcular el beneficio o las pérdidas totales de cualquier operación, incluyendo la comisión y el swap. Hoy crearemos un modelo matemático más preciso, escribiremos el código basado en él y lo compararemos con un referente. También intentaremos meternos analizar los entresijos de la función principal de MQL5 para calcular el beneficio y llegaremos al fondo de todos los valores necesarios de la especificación.

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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 25): Practicando el Transfer Learning".

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En los últimos dos artículos, hemos creado una herramienta que nos permite crear y editar modelos de redes neuronales. Ahora es el momento de evaluar el uso potencial de la tecnología de Transfer Learning en ejemplos prácticos.

Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población".

Algoritmos de optimización de la población

Artículo de introducción a los algoritmos de optimización (AO). Clasificación. En el artículo, intentaremos crear un banco de pruebas (un conjunto de funciones) que servirá en el futuro para comparar los AO entre sí, e incluso, quizás, para identificar el algoritmo más universal de todos los ampliamente conocidos.

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Aprendizaje automático y Data Science - Redes neuronales (Parte 01): Análisis de redes neuronales con conexión directa

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A muchos les gustan todas las operaciones que hay detrás de las redes neuronales, pero pocos las entienden. En este artículo, intentaremos explicar en términos sencillos lo que ocurre detrás un perceptrón multinivel con conexión Feed Forward.

¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?

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Publicado el artículo "Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Bulls Power".

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Bienvenidos a un nuevo artículo de la serie dedicada a la creación de sistemas comerciales basados en indicadores técnicos populares. En esta ocasión, hablaremos sobre el índice de fuerza alcista Bulls Power y crearemos un sistema comercial basado en sus indicadores.

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En este artículo, continuaremos desarrollando el objeto WinForm TabControl: hoy crearemos la clase de objeto de pestaña, haremos posible la disposición de los encabezados de las pestañas en varias filas y añadiremos los métodos para trabajar con las pestañas del objeto.

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Aquí terminaremos de dar un empujón en el rendimiento del EA... así que prepárense para una larga lectura. Lo primero que haremos para que nuestro EA sea robusto es eliminar del código todo y absolutamente todo lo que no forme parte del sistema comercial.

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