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En este artículo, entenderemos por asesor multidivisa un asesor o robot comercial que puede comerciar (abrir/cerrar órdenes, gestionar órdenes, por ejemplo, trailing-stop y trailing-profit, etc.) con más de un par de símbolos de un gráfico. En este artículo, usaremos las señales de dos indicadores, las Bandas de Bollinger® y el Canal de Keltner.
Publicado el artículo "Análisis cuantitativo en MQL5: implementamos un algoritmo prometedor".
![Análisis cuantitativo en MQL5: implementamos un algoritmo prometedor](https://c.mql5.com/2/62/Quantitative_analysis_in_MQL5_-__implementing_a_promising_algorithm__LOGO.png)
Hoy veremos qué es el análisis cuantitativo, cómo lo utilizan los grandes jugadores y crearemos uno de los algoritmos de análisis cuantitativo en MQL5.
Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 67): Utilizamos la experiencia adquirida para afrontar nuevos retos".
![Redes neuronales: así de sencillo (Parte 67): Utilizamos la experiencia adquirida para afrontar nuevos retos](https://c.mql5.com/2/62/Neural_networks_made_easy_Part_67__LOGO.png)
En este artículo, seguiremos hablando de los métodos de recopilación de datos en una muestra de entrenamiento. Obviamente, en el proceso de entrenamiento será necesaria una interacción constante con el entorno, aunque con frecuencia se dan situaciones diferentes.
Publicado el artículo "Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 39): Pavimentando el terreno (II)".
![Desarrollo de un sistema de repetición (Parte 39): Pavimentando el terreno (II)](https://c.mql5.com/2/64/Desenvolvendo_um_sistema_de_Replay_dParte_39w_Pavimentando_o_Terreno_nIIIu_LOGO.png)
Antes de comenzar la segunda fase del desarrollo, es necesario reforzar algunas ideas. Entonces, ¿sabes cómo forzar al MQL5 a hacer lo que es necesario? ¿Has intentado ir más allá de lo que informa la documentación? Si no, prepárate. Porque empezaré a hacer cosas mucho más allá de lo que la mayoría hace normalmente.
Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de recocido simulado (Simulated Annealing, SA). Parte I".
![Algoritmos de optimización de la población: Algoritmo de recocido simulado (Simulated Annealing, SA). Parte I](https://c.mql5.com/2/62/Population_optimization_algorithms_Simulated_Annealing_algorithm_LOGO.png)
El algoritmo de recocido simulado es una metaheurística inspirada en el proceso de recocido de los metales. En nuestro artículo, realizaremos un análisis exhaustivo del algoritmo y mostraremos cómo muchas percepciones comunes y mitos que rodean a este método de optimización (el más popular y conocido) pueden ser incorrectos e incompletos. Anuncio de la segunda parte del artículo: "¡Conozca el algoritmo de recocido Isotrópico Simulado (Simulated Isotropic Annealing, SIA) del propio autor!"
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
![MetaTrader 5 para Linux](https://c.mql5.com/2/0/linux5.png)
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
![Cómo publicar un producto en el Mercado](https://c.mql5.com/2/0/publish_Market.png)
Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
Publicado el artículo "Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 4): Descomposición de la interpretabilidad usando el marcado de datos".
![Marcado de datos en el análisis de series temporales (Parte 4): Descomposición de la interpretabilidad usando el marcado de datos](https://c.mql5.com/2/61/Data_label_for_time_series_mining_nPart_45Interpretability_Decomposition_Using_Label_Data_LOGO.png)
En esta serie de artículos, presentaremos varias técnicas de marcado de series temporales que pueden producir datos que se ajusten a la mayoría de los modelos de inteligencia artificial (IA). El marcado dirigido de datos puede hacer que un modelo de IA entrenado resulte más relevante para las metas y objetivos del usuario, mejorando la precisión del modelo y ayudando a este a dar un salto de calidad.
Publicado el artículo "Patrones de diseño en MQL5 (Parte 3): Patrones conductuales 1".
![Patrones de diseño en MQL5 (Parte 3): Patrones conductuales 1](https://c.mql5.com/2/61/Design_Patterns_yPart_39_Behavioral_Patterns_1__LOGO.png)
En el nuevo artículo de la serie sobre patrones de diseño, nos ocuparemos de los patrones conductuales para comprender cómo crear de forma eficaz métodos de interacción entre los objetos creados. Diseñando estos patrones conductuales, podremos entender cómo construir software reutilizable, extensible y comprobable.
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Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
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Stop Loss y Take Profit amigables para el tráder
El stop loss y el take profit pueden tener una influencia significativa en los resultados de las transacciones. En este artículo, veremos varias formas de buscar órdenes stop óptimas.
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Publicado el artículo "Escribimos el primer modelo de caja de cristal (Glass Box) en Python y MQL5".
![Escribimos el primer modelo de caja de cristal (Glass Box) en Python y MQL5](https://c.mql5.com/2/64/Building_Your_First_Glass_Box_Model_Using_Python_And_MQL5__LOGO_____2.png)
Los modelos de aprendizaje automático son difíciles de interpretar, y entender por qué los modelos no se ajustan a nuestras expectativas puede ayudarnos mucho a conseguir, en última instancia, el resultado deseado al utilizar técnicas tan avanzadas. Sin un conocimiento exhaustivo del funcionamiento interno del modelo, podría resultar difícil encontrar fallos que degraden el rendimiento. De este modo, podremos dedicar tiempo a crear funciones que no afecten a la calidad de la previsión. La conclusión es que, por muy bueno que sea un modelo, nos perderemos todas sus grandes ventajas por culpa de nuestros propios errores. Afortunadamente, existe una solución sofisticada y bien diseñada que permite ver con claridad lo que sucede bajo el capó del modelo.
Publicado el artículo "Interpretación de modelos: Una comprensión más profunda de los modelos de aprendizaje automático".
![Interpretación de modelos: Una comprensión más profunda de los modelos de aprendizaje automático](https://c.mql5.com/2/61/Gaining_Deeper_Insight_From_Your_Machine_Learning_Models_LOGO.png)
El aprendizaje automático es un campo desafiante y gratificante para cualquiera, independientemente de la experiencia que tenga. En este artículo, nos sumergiremos en el funcionamiento interno de los modelos creados, exploraremos el complejo mundo de las funciones, las predicciones y las soluciones eficientes, y comprenderemos claramente la interpretación de los modelos. Asimismo, aprenderemos el arte de hacer concesiones, mejorar las predicciones, clasificar la importancia de los parámetros y tomar decisiones sólidas. Este artículo le ayudará a mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático y a sacar más partido de sus metodologías.
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![Cómo publicar un producto en el Mercado](https://c.mql5.com/2/0/publish_Market.png)
Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
Publicado el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 08): Perceptrones".
![Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 08): Perceptrones](https://c.mql5.com/2/61/MQL5_Wizard_Techniques_you_should_know_xPart_08c_Perceptrons_LOGO.png)
Los perceptrones, o redes con una sola capa oculta, pueden ser una buena opción para quienes estén familiarizados con los fundamentos del comercio automatizado y quieran sumergirse en las redes neuronales. Paso a paso veremos como se pueden implementar en el ensamblado de clases de señales que forma parte de las clases del Wizard MQL5 para asesores expertos.
Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Método de Nelder-Mead".
![Algoritmos de optimización de la población: Método de Nelder-Mead](https://c.mql5.com/2/61/NelderyMead_method_LOGO.png)
En el artículo de hoy, le presentamos un estudio completo del método de Nelder-Mead, en el que se explica cómo el símplex (el espacio de parámetros de la función) se modifica y reordena en cada iteración para alcanzar la solución óptima; asimismo, describiremos una forma de mejorar este método.
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Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 66): Problemática de la exploración en el entrenamiento offline".
![Redes neuronales: así de sencillo (Parte 66): Problemática de la exploración en el entrenamiento offline](https://c.mql5.com/2/61/Neural_networks_are_easy_Part_66_LOGO.png)
El entrenamiento offline del modelo se realiza sobre los datos de una muestra de entrenamiento previamente preparada. Esto nos ofrecerá una serie de ventajas, pero la información sobre el entorno estará muy comprimida con respecto al tamaño de la muestra de entrenamiento, lo que, a su vez, limitará el alcance del estudio. En este artículo, querríamos familiarizarnos con un método que permite llenar la muestra de entrenamiento con los datos más diversos posibles.
Publicado el artículo "Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes".
![Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes](https://c.mql5.com/2/61/Beginnerrs_Guide_into_Algorithmic_Trading_LOGO.png)
El presente artículo supone una guía de programación en MQL5 para principiantes que le abrirá la puerta al fascinante mundo del trading algorítmico. Aquí aprenderá los fundamentos de MQL5, el lenguaje de programación para estrategias comerciales en MetaTrader 5, que le guiará en el mundo del trading automatizado. Desde la comprensión de los conceptos básicos hasta los primeros pasos en la programación, este artículo está diseñado para liberar el potencial del trading algorítmico para todos los lectores, incluso para aquellos que no tienen absolutamente ninguna experiencia en programación. Espero que disfrute de este viaje al mundo del trading con MQL5.
Publicado el artículo "Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures".
![Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures](https://c.mql5.com/2/61/Python_ONNX__MetaTrader_5____RandomForest____LOGO.png)
En este artículo, crearemos un modelo de bosque aleatorio en Python, entrenaremos el modelo y lo guardaremos como un pipeline ONNX con preprocesamiento de datos. Además, usaremos el modelo en el terminal MetaTrader 5.
Publicado el artículo "Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte I): Comenzamos a programar".
![Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte I): Comenzamos a programar](https://c.mql5.com/2/60/Introduction_to_programming_using_the_MQL5_language_LOGO.png)
Este artículo supone la introducción a toda una serie de artículos sobre programación. Partimos del supuesto de que el lector no se ha enfrentado nunca a la programación. Así que empezaremos por lo básico. Nivel de conocimientos de programación: principiante absoluto.
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Publicado el artículo "Búferes de color en indicadores de periodo y símbolo múltiple".
![Búferes de color en indicadores de periodo y símbolo múltiple](https://c.mql5.com/2/62/Colored_buffers_in_multi-symbol_multi-period_indicators__LOGO.png)
En este artículo revisaremos la estructura de los búferes de los indicadores de periodo y símbolo múltiple y organizaremos la muestra de los búferes de color de estos indicadores en el gráfico.
Publicado el artículo "Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 2): Preprocesamiento de datos, selección de tablas, entrenamiento del modelo CatBoost".
![Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 2): Preprocesamiento de datos, selección de tablas, entrenamiento del modelo CatBoost](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_Machine_Learning_Logo_2___Logo.png)
En este artículo, hablaremos de la aplicación práctica de la cuantificación en la construcción de modelos arbóreos. Asimismo, analizaremos los métodos de selección de tablas cuantificadas y el preprocesamiento de datos. El material se presentará sin fórmulas matemáticas complejas, en un lenguaje accesible.
Publicado el artículo "Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 1): Teoría, ejemplo de código, análisis sintáctico de la aplicación CatBoost".
![Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 1): Teoría, ejemplo de código, análisis sintáctico de la aplicación CatBoost](https://c.mql5.com/2/59/Quantization_in_machine_learning_logo.png)
En este artículo, hablaremos de la aplicación teórica de la cuantificación en la construcción de modelos arbóreos. Asimismo, analizaremos los métodos de cuantificación implementados en CatBoost. El material se presentará sin fórmulas matemáticas complejas, en un lenguaje accesible.
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Publicado el artículo "Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 2): Ejemplo de despliegue del entorno".
![Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 2): Ejemplo de despliegue del entorno](https://c.mql5.com/2/59/penguin-image.png)
Los modelos lingüísticos (LLM) son una parte importante de la inteligencia artificial que evoluciona rápidamente, por lo que debemos plantearnos cómo integrar unos LLM potentes en nuestro comercio algorítmico. A la mayoría de la gente le resulta difícil adaptar estos modelos a sus necesidades, implantarlos de forma local y luego aplicarlos al trading algorítmico. En esta serie de artículos abordaremos un enfoque paso a paso para lograr este objetivo.
Publicado el artículo "Permutación de las barras de precio en MQL5".
![Permutación de las barras de precio en MQL5](https://c.mql5.com/2/59/Permuting_price_bars_logo.png)
En este artículo, presentaremos un algoritmo de permutación de barras de precio y detallaremos cómo se pueden utilizar las pruebas de permutación para identificar los casos en los que se ha fabricado el rendimiento de la estrategia para engañar a los posibles compradores del asesor.
Publicado el artículo "Preparación de indicadores de símbolo/periodo múltiple".
![Preparación de indicadores de símbolo/periodo múltiple](https://c.mql5.com/2/59/multi-period_indicators_logo.png)
En este artículo analizaremos los principios de la creación de los indicadores de símbolo/periodo múltiple y la obtención de datos de ellos en asesores e indicadores. Asimismo, veremos los principales matices de uso de los indicadores múltiples en asesores e indicadores, y su representación a través de los búferes del indicador personalizado.
Publicado el artículo "Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 1): Desplegando el equipo y el entorno".
![Añadimos un LLM personalizado a un robot comercial (Parte 1): Desplegando el equipo y el entorno](https://c.mql5.com/2/59/Hardware_icon_up__1.png)
Los modelos lingüísticos (LLM) son una parte importante de la inteligencia artificial que evoluciona rápidamente, por lo que debemos plantearnos cómo integrar unos LLM potentes en nuestro comercio algorítmico. A la mayoría de la gente le resulta difícil personalizar estos potentes modelos para adaptarlos a sus necesidades, implantarlos de forma local y luego aplicarlos al trading algorítmico. En esta serie de artículos abordaremos un enfoque paso a paso para lograr este objetivo.
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Publicado el artículo "La estacionalidad en el mercado de divisas y oportunidades para aprovecharla".
![La estacionalidad en el mercado de divisas y oportunidades para aprovecharla](https://c.mql5.com/2/59/Seasonal_analysis_logo_UP.png)
Toda persona moderna está familiarizada con el concepto de estacionalidad, por ejemplo, todos estamos acostumbrados al aumento del precio de las verduras frescas en invierno o a la subida del precio del combustible durante las heladas severas, pero pocas personas saben que existen patrones similares en el mercado de divisas.
Publicado el artículo "Indicadores alternativos de riesgo y rentabilidad en MQL5".
![Indicadores alternativos de riesgo y rentabilidad en MQL5](https://c.mql5.com/2/58/alternative_risk_return_metrics___avatar_3.png)
En este artículo, presentaremos una aplicación de varias medidas de rentabilidad y riesgo consideradas alternativas al ratio de Sharpe e investigaremos diferentes curvas de capital hipotéticas para analizar sus características.
Publicado el artículo "Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 3): Indicadores de tendencia".
![Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 3): Indicadores de tendencia](https://c.mql5.com/2/58/trend_indicators_avatar.png)
En este artículo de referencia, echaremos un vistazo a los indicadores estándar de la categoría de Indicadores de tendencia. Asimismo, crearemos plantillas listas para usar estos indicadores en asesores expertos: declaración y configuración de parámetros, inicialización y desinicialización de indicadores, y también obtención de datos y señales de los búferes de indicador en asesores.
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Publicado el artículo "Estimamos la rentabilidad futura usando intervalos de confianza".
![Estimamos la rentabilidad futura usando intervalos de confianza](https://c.mql5.com/2/58/estimate_future_performance_acavatar.png)
En este artículo, nos adentraremos en la aplicación de técnicas de bootstrapping como forma de evaluar la rentabilidad futura de una estrategia automatizada.
Publicado el artículo "Lenguaje de programación visual Drakon: una herramienta de comunicación para desarrolladores y clientes MQL".
![Lenguaje de programación visual Drakon: una herramienta de comunicación para desarrolladores y clientes MQL](https://c.mql5.com/2/58/visual_programming_language_drakon_avatar.png)
DRAKON es un lenguaje de programación visual especialmente diseñado para simplificar la interacción entre especialistas de distintas ramas (biólogos, físicos, ingenieros...) y programadores en proyectos espaciales rusos (por ejemplo, al crear el complejo "Burán"). En este artículo, hablaremos sobre cómo DRAKON hace que la creación de algoritmos sea accesible e intuitiva, incluso si nunca nos hemos enfrentado al código. Asimismo, también veremos cómo el lenguaje DRAKON ayuda tanto al cliente a explicar sus pensamientos al encargar robots comerciales, como al programador a cometer menos errores en funciones complejas.
Publicado el artículo "Trading de pares".
![Trading de pares](https://c.mql5.com/2/58/pair_trading_avatar.png)
En este artículo analizaremos el trading de pares: qué principios lo sustentan, y si existen perspectivas de su aplicación en la práctica. Al mismo tiempo, intentaremos crear una estrategia de trading de pares.
Publicado el artículo "Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 2): Indicadores de volumen y Bill Williams".
![Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 2): Indicadores de volumen y Bill Williams](https://c.mql5.com/2/58/Volume_Bill_Williams_indicators_avatar.png)
En este artículo, veremos los indicadores estándar de la categoría de Volúmenes y los Indicadores de Bill Williams. Asimismo, crearemos plantillas listas para su uso en asesores: declaración y configuración de parámetros, inicialización y desinicialización de indicadores, y también obtención de datos y señales de los búferes de indicador en asesores.
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Publicado el artículo "Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 1): Osciladores".
![Plantillas listas para conectar indicadores en asesores (Parte 1): Osciladores](https://c.mql5.com/2/57/ready_made_templates_for_connecting_indicators_001_avatar.png)
En este artículo analizaremos los indicadores estándar de la categoría de osciladores. Asimismo, crearemos plantillas listas para su uso en asesores: declaración y configuración de parámetros, inicialización y desinicialización de indicadores, y también obtención de datos y señales de los búferes de indicador en asesores.
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.
![MetaTrader 5 para Linux](https://c.mql5.com/2/0/linux5.png)
En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.
![Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo](https://c.mql5.com/2/0/avatar_test_mql5_market.png)
Cómo Poner a Prueba un Robot de Trading antes de Comprarlo
Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
Publicado el artículo "Cómo crear un panel informativo para mostrar datos en indicadores y asesores".
![Cómo crear un panel informativo para mostrar datos en indicadores y asesores](https://c.mql5.com/2/57/information_panel_for_displaying_data_avatar.png)
En el presente artículo consideraremos la creación de una clase de panel informativo para utilizarla en indicadores y asesores. Este será el artículo introductorio de una pequeña serie de artículos con plantillas para la conexión y el uso de indicadores estándar en asesores. Empezaremos creando un panel, un análogo de la ventana de datos de MetaTrader 5.
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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
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![Algoritmos de optimización de la población: Evolución diferencial (Differential Evolution, DE)](https://c.mql5.com/2/61/Population_optimization_algorithms_-_Differential_evolution_LOGO__2.png)
Algoritmos de optimización de la población: Evolución diferencial (Differential Evolution, DE)
En este artículo, hablaremos del algoritmo que muestra los resultados más controvertidos entre todos los anteriormente analizados, el algoritmo de Evolución Diferencial (DE).
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Comprar un robot de trading en el Mercado de MQL5 (Market) tiene un beneficio distintivo sobre todas las demás opciones similares: un sistema automatizado que se puede poner a prueba en profundidad en el terminal de MetaTrader 5. Antes de comprar un Asesor Experto (EA, por sus siglas en inglés) debería simularlo en todos sus modos poco favorables en el Probador de Estrategias incorporado para obtener un control absoluto del sistema.
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![Cómo publicar un producto en el Mercado](https://c.mql5.com/2/0/publish_Market.png)
Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
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