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Neuer Artikel Vom Neuling zum Experten: Support and Resistance Strength Indicator (SRSI) : In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die MQL5-Programmierung nutzen können, um Marktniveaus zu bestimmen und zwischen schwächeren und stärkeren Kursniveaus zu unterscheiden. Wir werden einen
Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 4): Rekurrente Netze : Wir setzen unser Studium der Welt der Neuronalen Netze fort. In diesem Artikel werden wir einen anderen Typ der Neuronalen Netzen betrachten, nämlich die Rekurrenten Netze. Dieser Typ wird für die Verwendung mit Zeitreihen
Neuer Artikel Risk Manager für Handelsroboter (Teil I): Include-Datei zur Risikokontrolle für Expert Advisors : Der Handel ist durch hohe Anforderungen an die Disziplin beim Risikomanagement gekennzeichnet. Der Artikel präsentiert eine Analyse der Hauptgründe für das Scheitern von Tradern und
Inside Bar : Erkennen Sie „Inside Bar“-Muster automatisch, zeichnen Sie Projektionsrechtecke ein und erhalten Sie Echtzeit-Benachrichtigungen – alles in einem leistungsstarken Indikator. Swing- und Full-Margin-Trader Author: Reza Rahmad
Momentum and news impact candles : Ein Kerzendiagramm, bei dem die OHLC-Kerzen je nach Richtung der Kursdynamik und den Auswirkungen von Nachrichten farblich gekennzeichnet werden Author: Conor Mcnamara
Neuer Artikel Wechsel von MQL4 auf MQL5 : Die Mehrheit der Entwickler von Handelsstrategien haben ganze Sammlungen mit in MQL4 geschriebenen Indikatoren und automatischen Handelssystemen angehäuft. Der Wechsel auf die neue Plattform Metatrader 5 ohne sie macht keinen Sinn. Alles neu zu
Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Direkter Dateizugriff (I) : Im heutigen Artikel werden wir zum ersten Mal den wahlfreien Zugriff auf Dateiinhalte untersuchen. Dies gilt sowohl für das Schreiben als auch für das Lesen von Informationen, die in einer Datei gespeichert sind. Da
Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Effektive Merkmalsextraktion zur präzisen Klassifizierung (letzter Teil) : Das Mantis-Framework transformiert komplexe Zeitreihen in informative Token und dient als zuverlässige Grundlage für einen intelligenten Handelsagenten, der in Echtzeit agieren kann
Neuer Artikel Gauß-Prozesse im maschinellen Lernen (Teil 1): Klassifikationsmodell in MQL5 : Der Artikel befasst sich mit der Klassifikation mittels Gauß-Prozessen. Wir beginnen mit dem Studium der theoretischen Grundlagen und gehen dann zur praktischen Entwicklung der GP-Bibliothek in MQL5 über
Neuer Artikel Implementierung eines Breakeven-Mechanismus in MQL5 (Teil 2): ATR- und RRR-basierter Breakeven : Dieser Artikel vervollständigt die Implementierung von ATR- und RRR-basierten Breakeven-Mechanismen in MQL5 und entwickelt eine Klasse von Grund auf neu, die es einfach macht, zwischen
Neuer Artikel Workshop für nutzerdefinierte Indikatoren (Teil 1): Aufbau des Supertrend-Indikators in MQL5 : So erstellen Sie in MQL5 für MetaTrader 5 einen Supertrend ohne Repainting von Grund auf. Wir verwenden ein iATR-Handle und CopyBuffer für die Volatilität, binden Puffer mit SetIndexBuffer
Neuer Artikel Marktsimulation: Positionsansicht (V) : Trotz dessen, was im vorherigen Artikel gezeigt wurde, mag all dies zunächst einfach erscheinen. In Wirklichkeit gibt es jedoch noch einige Probleme, und viele Aufgaben sind noch offen. Sie, lieber Leser, Sie denken vielleicht, dass alles einfach
Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Effektive Merkmalsextraktion für präzise Klassifizierung (Mantis) : Lernen Sie Mantis kennen – ein leichtgewichtiges Foundation-Model für die Zeitreihenklassifizierung auf Basis einer Transformer-Architektur mit kontrastivem Vortraining und einem hybriden
Neuer Artikel Entwicklung eines neuronalen Trading-Roboters auf Basis von Mamba und Selective State Space Models : Der Artikel untersucht die revolutionäre Mamba/SSM-Architektur neuronaler Netze für die finanzielle Zeitreihenprognose. Im Beitrag wird eine vollständige MQL5-Implementierung einer
Neuer Artikel Larry Williams Marktgeheimnisse (Teil 4): Automatisieren von kurzfristigen hohen und tiefen Umkehrpunkten in MQL5 : Meistern Sie die Automatisierung der kurzfristigen Umkehrmuster von Larry Williams mit MQL5. In diesem Leitfaden entwickeln wir einen vollständig konfigurierbaren Expert
IncOsMAOnArray : Die COsMAOnArray Klasse wird zur Berechnung des OsMA (Moving Average of Oscillator) aus Daten des Indikator-Puffers verwendet. Ein Beispiel für die Nutzung der Klasse ist beigefügt. Autor: Dmitry Fedoseev
Neuer Artikel Marktsimulation: Positionsansicht (IV) : Hier werden wir beginnen, verschiedene Komponenten oder Anwendungen zusammenzuführen, die zuvor völlig voneinander isoliert waren. Chart Trade, der Mausindikator und der Expert Advisor waren bereits miteinander verknüpft, aber es gab immer noch
Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Generalisierung von Zeitreihen ohne Abhängigkeit von spezifischen Daten (Kernmodule des Modells) : Wir setzen unsere Bekanntschaft mit dem Mamba4Cast-Framework fort. Heute werden wir uns mit der praktischen Umsetzung der vorgeschlagenen Ansätze befassen
Neuer Artikel Implementierung einer Schaltung für Quantum Reservoir Computing (QRC) : Ein revolutionärer Ansatz für maschinelles Lernen im Handel durch Quantencomputing. Der Artikel demonstriert eine praktische Umsetzung eines adaptiven QRC-Systems mit kontinuierlichem Nachtraining zur Vorhersage
Neuer Artikel Algorithmus für künstliche Atome (A3) : Der Artikel beschreibt die Implementierung des A3-Algorithmus – eines metaheuristischen Optimierungsalgorithmus, der von chemischen Prozessen inspiriert ist – in MQL5. Nur zwei einstellbare Parameter und eine kleine Population gewährleisten eine
Neuer Artikel Marktsimulation: Positionsdarstellung (III) : In früheren Artikeln haben wir erwähnt, dass wir manchmal einen Wert für die Eigenschaft ZOrder festlegen müssen. Aber warum? Der Grund dafür ist, dass viele Codeteile, die Objekte in einem Chart hinzufügen, einfach keinen Wert für diese
Neuer Artikel Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf : Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen
Neuer Artikel Community of Scientists Optimization (CoSO): Praxis : Wir kehren zum Thema der Optimierung nach dem Modell einer wissenschaftlichen Gemeinschaft zurück. CoSO sollte nicht als fertige Lösung betrachtet werden, sondern als vielversprechende Forschungsplattform. Bei entsprechender
Neuer Artikel Gaußsche Prozesse für maschinellen Lernen (Teil 2): Implementierung und Testen eines Klassifizierungsmodells in MQL5 : In diesem Abschnitt betrachten wir die Implementierung der wichtigsten Schnittstellen der Bibliothek für Gaußsche Prozesse in MQL5: IKernel, ILikelihood und
Neuer Artikel Quantenneuronales Netzwerk in MQL5 (Teil III): Ein virtueller Quantenprozessor auf Basis von Qubits : Der Artikel konzentriert sich auf die Erstellung eines Handelssystems mit einem echten Quantensimulator anstelle von mathematischen Analogien. Das System verwendet 3 virtuelle Qubits
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Neuer Artikel Community of Scientists Optimization (CoSO): Theorie : Geheimnisse der effektiven Optimierung von Handelsstrategien in metaheuristischen Ansätzen. Community of Scientists Optimization ist ein neuer populationsbasierter Algorithmus, der von den Mechanismen der wissenschaftlichen
Neuer Artikel Von der Grundstufe zur Mittelstufe: FileSave und FileLoad : Im heutigen Artikel werden wir uns verschiedene Möglichkeiten ansehen, mit den Bibliotheksfunktionen FileSave und FileLoad zu arbeiten. Obwohl viele Leute sie aufgrund bestimmter Einschränkungen oder Schwierigkeiten, die sie
Neuer Artikel Quantenneuronales Netzwerk in MQL5 (Teil II): Training eines neuronalen Netzwerkes mit Backpropagation unter Verwendung von ALGLIB-Markov-Matrizen : Der Artikel präsentiert eine innovative Architektur für ein quantenneuronales Netz für den algorithmischen Handel, die die Prinzipien der
Neuer Artikel Modell der Bewegungsfortsetzung - Suche im Chart und Ausführungsstatistik : Dieser Artikel bietet eine programmtechnische Realisation eines Modells der Bewegungsfortsetzung. Die Hauptidee besteht darin, zwei Wellen zu definieren - die Haupt- und die Korrekturwelle. Für Extrempunkte