Kuskus Sternenlicht : Kuskus Starlight ist ein Oszillator, der eine Fisher-Preistransformation nutzt, um Trends und potenzielle Umkehrungen zu erkennen. Der ursprüngliche MT4-Code von Scriptor ist verfügbar unter: https://www.mql5.com/en/code/8365. Author: Marteo Gonzales Cosme
Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 21): Verbesserung des Handels mit neuronalen Netzen durch adaptive Lernraten : In diesem Artikel verbessern wir eine Handelsstrategie mit neuronalen Netzen in MQL5 mit einer adaptiven Lernrate, um die Genauigkeit zu erhöhen. Wir
VR Rsi Robot - Multi-Timeframe Trading-Strategie : Nur zwei Zeitrahmen — H1 und D1 — arbeiten synchron, um Rauschen herauszufiltern und nur starke RSI-Umkehrungen aus überkauften und überverkauften Zonen zu erfassen. Keine zufälligen Einstiege, nur eine klare Richtungsbestätigung vom "großen
MT4Orders QuickReport : Schnelle JavaScript-Version der Report-Bibliothek von fxsaber für MT4-ähnliche Handelsbefehle, die über MT4Orders oder Virtual implementiert werden. Arbeitet bis zu 10 Mal schneller, NTML-Dateigröße ist kleiner, kann bis zu 5,4 Millionen Berichtszeilen hochladen und anzeigen
Neuer Artikel Integration von Computer Vision in den Handel in MQL5 (Teil 1): Erstellen von Grundfunktionen : Das EURUSD-Prognosesystem mit Hilfe von Computer Vision und Deep Learning. Erfahren Sie, wie Faltungsneuronale Netze komplexe Kursmuster auf dem Devisenmarkt erkennen und
Diskussion zum Artikel "Die eigene, multi-threaded, asynchrone Web-Anfrage in MQL5"
(63 1 2 3 4 5 6 7)
Neuer Artikel Die eigene, multi-threaded, asynchrone Web-Anfrage in MQL5 : Der Artikel beschreibt die Bibliothek, mit der Sie die Effizienz von HTTP-Anfragen mit WebRequest in MQL5 erhöhen können. Die Ausführung von WebRequest im nicht-blockierenden Modus verwendet in zusätzliche Threads, die
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 3): Methoden der Kennzeichnung von Trend-Scanning : Wir haben eine Pipline für eine robuste Eigenschaftsentwicklung entwickelt, die geeignete tick-basierte Balken verwendet, um Datenverluste zu vermeiden, und das kritische Problem der
Neuer Artikel Klassische Strategien neu interpretieren (Teil 19): Tiefes Eintauchen in das Kreuzen von gleitenden Durchschnitten : In diesem Artikel wird die klassische Strategie des Kreuzens von gleitenden Durchschnitten wieder aufgegriffen und untersucht, warum sie in bewegten, schnelllebigen
Diskussion zum Artikel "Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 5): Experte für mehrere Signale"
(3)
Neuer Artikel Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 5): Experte für mehrere Signale : In dieser Sitzung werden wir einen ausgeklügelten Multi-Signal-Expert Advisor unter Verwendung der MQL5-Standardbibliothek erstellen. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, integrierte Signale nahtlos mit unserer
Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 44): Erkennung des Change of Character (CHoCH) mit Durchbrechen der hohen und tiefen Umkehrpunkte : In diesem Artikel entwickeln wir ein Erkennungssystem für Change of Character (CHoCH) in MQL5, das hohe und tiefe Umkehrpunkte über
MQL5 Wizard - Handelssignale der Kerzenformationen Bullish Engulfing/Bearish Engulfing + RSI : Handelssignale der Kerzenformation "Bullish Engulfing/Bearish Engulfing" mit der Bestätigung durch den RSI Indikator. Autor: MetaQuotes Software Corp
MT4Orders : Parallele Verwendung der MetaTrader 4 und MetaTrader 5 Ordersysteme. Autor: fxsaber
Neuer Artikel Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 03): Zeitplan-Modul von Python, das OnTimer-Ereignis auf Steroiden : Das Schedule-Modul in Python bietet eine einfache Möglichkeit, wiederkehrende Aufgaben zu planen. Während MQL5 kein eingebautes Äquivalent
Neuer Artikel Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit dem OBV entwickelt : Dies ist ein neuer Artikel, der unsere Serie für Anfänger fortsetzt, in der es darum geht, wie man ein Handelssystem basierend auf einigen der beliebten Indikatoren entwirft. Wir werden einen neuen Indikator kennenlernen
Neuer Artikel Statistische Arbitrage durch kointegrierte Aktien (Teil 8): Rolling-Windows-Eigenvektor-Vergleich für Portfolio-Rebalancing : In diesem Artikel wird die Verwendung des Rolling-Windows-Eigenvektor-Vergleichs für die frühzeitige Diagnose von Ungleichgewichten und das Rebalancing des
Neuer Artikel Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 53): Pattern Density Heatmap zur Entdeckung von Unterstützungs- und Widerstandszonen : In diesem Artikel wird die Pattern Density Heatmap vorgestellt, ein Zuordnungsinstrument des Preis-Aktions-Mappings, das wiederholte Erkennungen
Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 43): Adaptive lineare Regressionskanalstrategie : In diesem Artikel implementieren wir ein adaptives lineares Regressionskanalsystem in MQL5, das automatisch die Regressionslinie und den Standardabweichungskanal über einen
Neuer Artikel Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 04): Zeit-, Datums- und Datetime-Module aus Python : Im Gegensatz zu MQL5 bietet die Programmiersprache Python Kontrolle und Flexibilität, wenn es um den Umgang mit und die Manipulation von Zeit geht. In diesem
Neuer Artikel Analytical Volume Profile Trading (AVPT): Liquiditätsarchitektur, Marktgedächtnis und algorithmische Ausführung : Analytical Volume Profile Trading (AVPT) untersucht, wie die Liquiditätsarchitektur und das Marktgedächtnis das Preisverhalten beeinflussen, und ermöglicht so einen
Neuer Artikel Kagi-Charts in MQL5 beherrschen (Teil I): Erstellen des Indikators : Lernen Sie, wie man eine komplette Kagi-Chart-Engine in MQL5 aufbaut – Preisumkehrungen konstruieren, dynamische Liniensegmente erzeugen und Kagi-Strukturen in Echtzeit aktualisieren. In diesem ersten Teil lernen Sie
VR Breakdown Level - Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über das vorherige High oder unter das vorherige Low : Einfache Handelsstrategie auf Basis des Ausbruchs über vorherige High- oder Low-Level Autor: Vladimir Pastushak
Neuer Artikel MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 6): Entwicklung eines produktionsgerechten Caching-Systems : Sind Sie es leid, Fortschrittsbalken zu beobachten, anstatt Handelsstrategien zu testen? Die herkömmliche Zwischenspeicherung versagt bei Financial ML, sodass Sie mit verlorenen
Neuer Artikel Die „Griechen“ in Black-Scholes automatisieren: Fortgeschrittenes Scalping und Mikrostrukturhandel : Gamma und Delta wurden ursprünglich als Risikomanagement-Tools zur Absicherung von Optionsrisiken entwickelt, entwickelten sich aber im Laufe der Zeit zu leistungsstarken Instrumenten
Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 42): Sitzungsbasiertes System des Opening Range Breakout (ORB) : In diesem Artikel erstellen wir das vollständig anpassbare sitzungsbasierte System des Opening Range Breakout (ORB) in MQL5, mit dem wir eine beliebige Startzeit der
Neuer Artikel Marktpositionierungskodex für den VGT mit Kendall’schen Tau und Distanzkorrelation : In diesem Artikel wollen wir untersuchen, wie ein komplementäres Indikatorpaar zur Analyse der jüngsten 5-Jahres-Historie des Vanguard Information Technology Index Fund ETF verwendet werden kann. Durch
Neuer Artikel Die Grenzen des maschinellen Lernens überwinden (Teil 8): Nichtparametrische Strategieauswahl : Dieser Artikel zeigt, wie man ein Blackbox-Modell konfiguriert, um automatisch starke Handelsstrategien mit einem datengesteuerten Ansatz zu entdecken. Indem wir die gegenseitige Information
Neuer Artikel Datenwissenschaft und ML (Teil 42): Forex-Zeitreihenvorhersage mit ARIMA in Python, alles was Sie wissen müssen : ARIMA, kurz für Auto Regressive Integrated Moving Average, ist ein leistungsfähiges traditionelles Zeitreihenprognosemodell. Mit der Fähigkeit, Spitzen und Schwankungen in
RSI with RSI : Die fünfwöchigen und 17-wöchigen RSI-Werte werden für Ein- und Ausgänge verwendet, während der 17-wöchige RSI für die Trendrichtung als Eingangsfilter in den Eröffnungen nach Rücksetzern verwendet wird. Autor: Mladen Rakic
Neuer Artikel Erste Schritte mit MQL5 Algo Forge : Wir stellen die MQL5 Algo Forge vor – ein spezielles Portal für Entwickler des algorithmischem Handels. Es kombiniert die Leistungsfähigkeit von Git mit einer intuitiven Oberfläche für die Verwaltung und Organisation von Projekten innerhalb des
Neuer Artikel Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 41): Candle Range Theory (CRT) – Akkumulation, Manipulation, Distribution (AMD) : In diesem Artikel entwickeln wir das Handelssystem der Candle Range Theory (CRT, Theorie des Kerzenbereichs) in MQL5, das Akkumulationsbereiche auf einem
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Erlauben Sie die Verwendung von Cookies, um sich auf der Website MQL5.com anzumelden.
Bitte aktivieren Sie die notwendige Einstellung in Ihrem Browser, da Sie sich sonst nicht einloggen können.