Artikel und Bibliothek - Seite 3

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Neuer Artikel Erstellung einer umfassenden Owl-Strategie des Handels : Meine Strategie basiert auf den klassischen Handelsgrundlagen und der Verfeinerung von Indikatoren, die in allen Arten von Märkten weit verbreitet sind. Es handelt sich um ein fertiges Instrument, mit dem die neue profitable

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (Abschlussteil) : Wir arbeiten weiter an der Entwicklung der Algorithmen, die dem DADA-Framework zugrunde liegen, ein fortschrittliches Instrument zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen. Dieser Ansatz ermöglicht eine

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Neuer Artikel Korallenriff-Optimierung (CRO) : Der Artikel stellt eine umfassende Analyse des Korallenriff-Optimierungsalgorithmus (CRO) vor, einer metaheuristischen Methode, die von den biologischen Prozessen der Entstehung und Entwicklung von Korallenriffen inspiriert ist. Der Algorithmus

Periodenkonverter Mod : Ein Analogon zum Periodenkonverter in MT4 Autor: Aleksandr Slavskii

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Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (DADA) : Wir laden Sie ein, sich mit dem DADA-Framework vertraut zu machen, das eine innovative Methode zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen darstellt. Es hilft, zufällige Schwankungen von verdächtigen Abweichungen

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (III) : In diesem Artikel werden wir untersuchen, was strukturierter Code ist. Viele Leute verwechseln strukturierten Code mit organisiertem Code, aber es gibt einen Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten. Genau darum geht es in

Neuer Artikel Battle Royale Optimizer (BRO) : Der Artikel untersucht den Algorithmus Battle Royale Optimizer – eine Metaheuristik, bei der Lösungen mit ihren nächsten Nachbarn konkurrieren, „Schaden“ anhäufen, ersetzt werden, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, und den Suchraum um die aktuell

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Integration der Chaostheorie in die Zeitreihenprognose (Attraos) : Das Attraos-System integriert die Chaostheorie in die langfristige Zeitreihenprognose und behandelt sie als Projektionen mehrdimensionaler chaotischer dynamischer Systeme. Unter Ausnutzung der

Neuer Artikel Pair-Trading: Algorithmischer Handel mit automatischer Optimierung auf Basis von Z-Score-Differenzen : In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Pair-Trading ist und wie der Korrelationshandel funktioniert. Wir werden auch einen EA für die Automatisierung des Pair-Tradings

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Duales Clustering multivariater Zeitreihen (Abschlussteil) : Wir implementieren weiterhin die von den Autoren des DUET-Frameworks vorgeschlagenen Ansätze, die einen innovativen Ansatz zur Analyse von Zeitreihen bieten, indem sie zeitliches und kanalbasiertes

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 17): Sockets (XI) : Die Implementierung des Teils des Codes, der in MetaTrader 5 ausgeführt werden soll, ist unproblematisch. Es gibt jedoch einige Punkte, die berücksichtigt werden müssen. Das ist notwendig, damit das System korrekt funktioniert. Denken Sie an

Neuer Artikel Prognose von Renko-Bars mit CatBoost AI : Wie verwendet man Renko-Bars mit KI? Schauen wir uns den Renko-Handel im Forex-Markt mit einer Prognosegenauigkeit von bis zu 59,27 % an. Wir werden die Vorteile von Renko-Bars zum Herausfiltern von Marktrauschen untersuchen, erfahren, warum

Neuer Artikel Neuronale Netze im Trading: Duales Clustering multivariater Zeitreihen (DUET) : Das DUET-Framework bietet einen innovativen Ansatz für die Zeitreihenanalyse, der temporales und kanalbasiertes Clustering kombiniert, um verborgene Muster in den analysierten Daten aufzudecken. Auf diese

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 16): Sockets (X) : Wir sind kurz davor, diese Herausforderung abzuschließen. Bevor wir jedoch beginnen, möchte ich, dass Sie versuchen, diese beiden Artikel zu verstehen – diesen und den vorherigen. Auf diese Weise werden Sie den nächsten Artikel wirklich

Neuer Artikel Risikomanagement (Teil 5): Integration des Risikomanagementsystems in einen Expert Advisor : In diesem Artikel werden wir das in früheren Veröffentlichungen entwickelte Risikomanagementsystem implementieren und den in anderen Artikeln beschriebenen Order-Block-Indikator hinzufügen

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Integration der Chaostheorie in die Zeitreihenprognose (letzter Teil) : Wir fahren fort, die von den Autoren des Attraos-Frameworks vorgeschlagenen Methoden in Handelsmodelle zu integrieren. Ich möchte Sie daran erinnern, dass dieses Framework Konzepte der

Neuer Artikel Marktsimulation (Teil 15): Sockets (IX) : In diesem Artikel besprechen wir eine der möglichen Lösungen für das, was wir versucht haben zu demonstrieren, nämlich wie man es einem Excel-Nutzer ermöglicht, eine Aktion in MetaTrader 5 auszuführen, ohne Aufträge zu senden oder Positionen zu

Neuer Artikel Integration von Hidden-Markov-Modellen in MetaTrader 5 : In diesem Artikel zeigen wir, wie mit Python trainierte Hidden Markov Modelle in MetaTrader 5 Anwendungen integriert werden können. Hidden-Markov-Modelle sind ein leistungsfähiges statistisches Instrument zur Modellierung von

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Kursprognose mit Nearest Neighbor ermittelt durch einen gewichteten Korrelationskoeffizienten : Dieser Indikator ermittelt den Nearest Neighbor durch Verwendung eines gewichteten Korrelationskoeffizienten, bei dem weniger weit zurückliegende Kurse höher gewichtet werden. Die Gewichtung fällt linear

Hallo zusammen, Ich habe mit CRingBuffer eine eigene MQL5-Bibliothek entwickelt, die speziell für effiziente Rolling-Window-Analysen im Trading ausgelegt ist. Mein Fokus lag dabei klar auf Performance: Die Statistik-Berechnungen sind so optimiert, dass nach jedem Einfügevorgang sofort aktualisierte

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Neuer Artikel Entwicklung einer Handelsstrategie: Ansatz der Pseudo-Pearson-Korrelation : Die Generierung neuer Indikatoren aus vorhandenen Indikatoren bietet eine leistungsstarke Möglichkeit zur Verbesserung der Handelsanalyse. Durch die Definition einer mathematischen Funktion, die die Ergebnisse