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Neuer Artikel Entwicklung eines Replay System (Teil 57): Verstehen eines Testdienstes : Ein Hinweis: Obwohl der Code für einen Dienst in diesem Artikel nicht enthalten ist und erst im nächsten Artikel zur Verfügung gestellt wird, werde ich ihn erläutern, da wir denselben Code als Sprungbrett für

Neuer Artikel Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Zweiphasige Entwicklung : Wir beschäftigen uns weiterhin mit dem Thema des Sozialverhaltens von Lebewesen und dessen Auswirkungen auf die Entwicklung eines neuen mathematischen Modells - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Wir

Neuer Artikel Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 15): Den EA für den realen Handel vorbereiten : Wenn wir uns allmählich einem fertigen EA nähern, müssen wir auf Aspekte achten, die in der Phase des Testens einer Handelsstrategie zweitrangig erscheinen, aber wichtig

Neuer Artikel Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Das Verfahren von Schwefel und Box-Muller : Dieser Artikel bietet einen faszinierenden Einblick in die Welt des Sozialverhaltens lebender Organismen und dessen Einfluss auf die Entwicklung eines neuen mathematischen Modells - ASBO (Adaptive

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Räumlich-zeitliches neuronales Netz (STNN) : In diesem Artikel werden wir über die Verwendung von Raum-Zeit-Transformationen zur effektiven Vorhersage bevorstehender Kursbewegungen sprechen. Um die numerische Vorhersagegenauigkeit in STNN zu verbessern, wird

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Stückweise, lineare Darstellung von Zeitreihen : Dieser Artikel unterscheidet sich etwas von meinen früheren Veröffentlichungen. In diesem Artikel werden wir über eine alternative Darstellung von Zeitreihen sprechen. Die stückweise, lineare Darstellung von

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Das „Dual-Attention-Based Trend Prediction Model“ : Wir setzen die Diskussion über die Verwendung der stückweisen, linearen Darstellung von Zeitreihen fort, die im vorherigen Artikel begonnen wurde. Heute werden wir sehen, wie diese Methode mit anderen

Neuer Artikel Algorithmus für künstliche elektrische Felder (AEFA) : In diesem Artikel wird ein Algorithmus für ein künstliches elektrisches Feld (AEFA) vorgestellt, der durch das Coulombsche Gesetz der elektrostatischen Kraft inspiriert ist. Der Algorithmus simuliert elektrische Phänomene, um

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 97): Modelle mit MSFformer trainieren : Bei der Erforschung verschiedener Modellarchitekturen wird dem Prozess des Modelltrainings oft nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt. In diesem Artikel möchte ich diese Lücke schließen. Der erste

Neuer Artikel MQL5 beherrschen, vom Anfänger zum Profi (Teil III): Komplexe Datentypen und Include-Dateien : Dies ist der dritte Artikel in einer Serie, in der die wichtigsten Aspekte der MQL5-Programmierung beschrieben werden. Dieser Artikel behandelt komplexe Datentypen, die im vorherigen Artikel

Neuer Artikel Entwicklung eines Expertenberaters für mehrere Währungen (Teil 14): Adaptive Volumenänderung im Risikomanager : Der zuvor entwickelte Risikomanager enthielt nur grundlegende Funktionen. Versuchen wir, mögliche Wege zu seiner Entwicklung zu betrachten, die es uns ermöglichen, die

Neuer Artikel Neuronales Netz in der Praxis: Pseudoinverse (II) : Da es sich bei diesen Artikeln um Lehrmaterial handelt und sie nicht dazu gedacht sind, die Implementierung bestimmter Funktionen zu zeigen, werden wir in diesem Artikel ein wenig anders vorgehen. Anstatt zu zeigen, wie man die

Neuer Artikel Forex-Spread-Handel mit Saisonalität : Der Artikel untersucht die Möglichkeiten der Erstellung und Bereitstellung von Berichtsdaten über die Verwendung des Saisonalitätsfaktors beim Handel mit Spreads auf dem Forex. Hier werden wir die Suche nach statistischen Zusammenhängen und die

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 56): Anpassen der Module : Obwohl die Module bereits ordnungsgemäß miteinander interagieren, tritt ein Fehler auf, wenn versucht wird, den Mauszeiger im Wiedergabedienst zu verwenden. Wir müssen dies beheben, bevor wir zum nächsten Schritt

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 55): Steuermodul : In diesem Artikel werden wir einen Kontrollindikator implementieren, damit er in das von uns entwickelte Nachrichtensystem integriert werden kann. Obwohl es nicht sehr schwierig ist, gibt es einige Details, die bei der

Neuer Artikel Chaostheorie im Handel (Teil 1): Einführung, Anwendung auf den Finanzmärkten und Lyapunov-Exponent : Kann die Chaostheorie auf die Finanzmärkte angewendet werden? In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie sich die herkömmliche Chaostheorie und chaotische Systeme von dem von Bill

Neuer Artikel Ökonometrische Instrumente zur Prognose der Volatilität: das GARCH-Modell : Der Artikel beschreibt die Eigenschaften des nichtlinearen Modells der bedingten Heteroskedastizität (GARCH). Der Indikator iGARCH wurde auf seiner Grundlage für die Vorhersage der Volatilität einen Schritt

BBMA ZoneZeroLoss (ZZL) Oma Ally : BBMA ZoneZeroLoss Histogram zeigt Handelsbereiche z.b. für "Reentry"-Setup für Risiko Minimierung Autor: Alexander Piechotta

Neuer Artikel Analyse mehrerer Symbole mit Python und MQL5 (Teil II): Hauptkomponentenanalyse zur Portfolio-Optimierung : Das Management des Risikos eines Handelskontos ist für alle Händler eine Herausforderung. Wie können wir Handelsanwendungen entwickeln, die dynamisch hohe, mittlere und niedrige

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 45): Reinforcement Learning mit Monte-Carlo : Monte-Carlo ist der vierte, alternative Algorithmus des Reinforcement Learning, den wir mit dem Ziel betrachten, seine Implementierung in assistentengestützte Expert Advisors zu

Neuer Artikel Erforschung der Kryptographie in MQL5: Ein Schritt-für-Schritt-Ansatz : Dieser Artikel befasst sich mit der Integration von Kryptographie in MQL5, wodurch die Sicherheit und Funktionalität von Handelsalgorithmen verbessert wird. Wir werden die wichtigsten kryptographischen Methoden und

Neuer Artikel Funktionsentwicklung mit Python und MQL5 (Teil I): Vorhersage gleitender Durchschnitte für weitreichende AI-Modelle : Die gleitenden Durchschnitte sind bei weitem die besten Indikatoren für die Vorhersage unserer KI-Modelle. Wir können unsere Genauigkeit jedoch noch weiter verbessern

Neuer Artikel Handel mit dem MQL5 Wirtschaftskalender (Teil 1): Beherrschung der Funktionen des MQL5-Wirtschaftskalenders : In diesem Artikel untersuchen wir, wie der MQL5-Wirtschaftskalender für den Handel verwendet werden kann, indem wir zunächst seine Kernfunktionen verstehen. Anschließend

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 44): Technischer Indikator Average True Range (ATR) : Der ATR-Oszillator ist ein sehr beliebter Indikator als Volatilitätsproxy, insbesondere auf den Devisenmärkten, auf denen es nur wenige Volumendaten gibt. Wir untersuchen dies

Neuer Artikel Merkmalsauswahl und Dimensionenreduktion mit Hilfe von Hauptkomponenten : Der Artikel befasst sich mit der Implementierung eines modifizierten Algorithmus der „Forward Selection Component Analysis“, der sich auf die von Luca Puggini und Sean McLoone in „Forward Selection Component

Überprüfung der Serverzeitänderungen aufgrund der Sommerzeitumstellung - Skript für MetaTrader 5 : Leider musste ich feststellen, dass manche Broker bei der Serverzeitumstellung etwas nachlässig sind, was ich nicht erwartet hatte und was mich sehr überrascht hat. Hier ist ein Skript, mit dem jeder

Neuer Artikel Nachrichtenhandel leicht gemacht (Teil 5): Ausführen des Handels (II) : In diesem Artikel wird die Klasse des Handelsmanagements um Kauf- und Sell-Stop-Aufträge für den Handel mit Nachrichtenereignissen erweitert und eine Ablaufbeschränkung für diese Aufträge implementiert, um den

Neuer Artikel Anfragen in Connexus (Teil 6): Erstellen einer HTTP-Anfrage und -Antwort : In diesem sechsten Artikel der Connexus-Bibliotheksreihe befassen wir uns mit einer vollständigen HTTP-Anfrage, wobei jede Komponente, aus der eine Anfrage besteht, behandelt wird. Wir werden eine Klasse

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