Intuitionstests - Seite 12
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Kein Problem, Urain. Es gibt eine Bibliothek von statfunctions in kodobase, es gibt eine inverse von Gauß, das ist, was wir brauchen.
Es ist ganz einfach: Wenn wir einen Wert geben, der gleichmäßig auf [0;1] verteilt ist, dann erhalten wir durch Anwendung der Umkehrung der Normalverteilung, d.h. Ф-1, N(0,1), d.h. eine Standard-Normalverteilung.
Eine andere Sache ist, dass es mauvais ton ist, eine Normalverteilung wie diese zu erzeugen.
Rosh hat einen Artikel über eine andere Möglichkeit, einen normalverteilten Wert zu erzeugen.
Mathemat, ich habe dich nicht erwartet. Schließlich war niemand der Meinung, dass 50 nicht sehr viel sind. Ich habe sie einfach auf 100 erhöht, und voilà, das Ergebnis ist, wie man so schön sagt, unübersehbar! Keine Schwänze, keine Oberteile, nur ein bisschen an der Seite.
ZS: Es mag geschmacklos sein, aber es ist normal geschmacklos.Normalverteilung
IlyaA, es ist ein mauvais ton, weil wahrscheinlich mit großen Argumenten (viele Sigmas) ist es nicht so einfach zu approximieren die inverse normale Funktion. Sie ist nicht elementar.
IlyaA, es ist ein mauvais ton, weil wahrscheinlich mit großen Argumenten (viele Sigmas) ist es nicht so einfach zu approximieren die inverse normale Funktion. Das ist nicht elementar.
Moment mal, würden Sie mir sagen, dass die Verteilung normal ist?Nun, was gibt es da zu sagen. Die blauen Balken sind den roten ziemlich ähnlich. Es sieht also ganz normal aus. Aber man kann hier nichts mit Sicherheit sagen, das Wichtigste ist das Verhalten im Bereich der großen Abweichungen.
Nun, was gibt es da zu sagen. Die blauen Balken sind den roten ziemlich ähnlich. Es sieht also ganz normal aus. Aber das lässt sich nicht mit Sicherheit sagen, das Wichtigste ist das Verhalten im Bereich der großen Abweichungen.
Ich stimme dem "mauvais ton" zu. Und das Verhalten im >3-Sigma-Bereich ist SEHR unwahrscheinlich. Wo sieht man schon eine Maschine, die zum Beispiel 80 von 100 Zahlen errät? :) Es ist also alles in Ordnung hier.
Moment mal, Sie sagen, die Verteilung sei normal?Es hat keinen Sinn, sich zu streiten, es gibt einen Chi-Quadrat-Test, sehen Sie ihn sich an.
Nun, für ein kugelförmiges Pferd im Vakuum, d. h. für eine garantierte Normalverteilung, ist es unwahrscheinlich. Nun, echte Renditen sind keine Pferde in einem Vakuum. In der Regel sind es 5, 6 oder sogar 10 Personen.
Es hat keinen Sinn, sich zu streiten, es gibt einen Chi-Quadrat-Test, sehen Sie ihn sich an.
Kämpfen bis zum Schluss. Kurz gesagt, die Verteilung ist normal oder annähernd normal. Ich kann Ihnen die Daten zur Verfügung stellen, damit Sie sie überprüfen können. Ich habe bereits einen Test durchgeführt. Jetzt sind Sie an der Reihe.
Kämpfen bis zum Schluss. Kurz gesagt, die Verteilung ist normal oder annähernd normal. Ich kann Ihnen die Daten zur Verfügung stellen, damit Sie sie überprüfen können. Ich habe bereits einen Test durchgeführt. Jetzt sind Sie an der Reihe.Ich mache mir keine Vorwürfe, ich schlage nur eine objektive Überprüfung vor. Ich habe eine solche Prüfung durchgeführt, als ich gerade anfing, die Märkte zu studieren, und das Ergebnis war bei einem Signifikanzniveau von 0,85 negativ.
Ich mache mir keine Vorwürfe, ich schlage nur eine objektive Überprüfung vor. Ich habe eine solche Prüfung durchgeführt, als ich gerade anfing, die Märkte zu studieren, und das Ergebnis war bei einem Signifikanzniveau von 0,85 negativ.
>> OK. Hier sind die Daten.