Wie man die Eingabewerte für die NS richtig bildet.

zero 2008.07.09 09:33 #111

sergeev писал (а) >>
Wenn die Moderatoren es erlauben, stelle ich die Archive hier ein (nach dem Lesen müssen Sie sie löschen :))))

ICH DANKE IHNEN VIELMALS!!! Tolles Archiv - ich mache mich auf den Weg, um zu lernen... Ich wusste nicht, wie man das macht, also werde ich es lernen - vielen Dank noch einmal.

>> und danke, dass Sie diesen Thread am Leben erhalten.

Zeichnen eines Quadrats oder Fragen von Neueinsteigern zu Check - was habe

Yuriy Zaytsev 2008.07.09 09:47 #112

sergeev писал (а) >>
Und was ist mit den Eingaben? Wer verfügt über welche Netzwerke und Inputs?

nehmen Sie die Differenz in EMA

für jede TF

M1 M5 M15 M30 (H1)

3-5

5-8

8-13

13-21

21-34

34-55

55-89

89-144

144-233

Ich erhalte etwa Folgendes

#define MAX_INP 6 //; 3-5 5-8 8-13 13-21 21-34 34-55 55-89 89-144 144-233

Am Anfang der Ausbildung gebe ich etwas wie dieses

INP_PATTERNS[3][0]=-2;
INP_PATTERNS[3][1]=-3 ;
INP_PATTERNS[3][2]=-4 ;
INP_PATTERNS[3][3]=-5 ;
INP_PATTERNS[3][4]=-6 ;
INP_PATTERNS[3][5]=-7 ;
INP_PATTERNS[3][6]=-8 ;
INP_PATTERNS[3][7]=-9 ;
INP_PATTERNS[3][8]=-10;
OUT_PATTERNS [ 3, 0]=0. ;
OUT_PATTERNS [ 3, 1]=0. ;
OUT_PATTERNS [ 3, 2]= 1.0 ; // Auf Wiedersehen

Ausgang ! dieser Paternoster hat BAY

INP_PATTERNS[4][0]=1 ;
INP_PATTERNS[4][1]=1 ;
INP_PATTERNS[4][2]=2 ;
INP_PATTERNS[4][3]=2 ;
INP_PATTERNS[4][4]=3 ;
INP_PATTERNS[4][5]=3 ;
INP_PATTERNS[4][6]=4 ;
INP_PATTERNS[4][7]=5 ;
INP_PATTERNS[4][8]=6 ;

OUT_PATTERNS[4, 0]=1. ; // verkaufen
OUT_PATTERNS [ 4, 1]=0. ;
OUT_PATTERNS [ 4, 2]= 0. ;

Verkaufen

INP_PATTERNS[5][0]=0 ;
INP_PATTERNS[5][1]=0 ;
INP_PATTERNS[5][2]=1;
INP_PATTERNS[5][3]=0 ;
INP_PATTERNS[5][4]=-2;
INP_PATTERNS[5][5]=0 ;
INP_PATTERNS[5][6]=1;
INP_PATTERNS[5][7]=0 ;
INP_PATTERNS[5][8]=-5 ;

OUT_PATTERNS [ 5, 0]=0.00 ;
OUT_PATTERNS [ 5, 1]= 1.00 ; // umdrehen
OUT_PATTERNS [ 5, 2]= 0.00 ;

----

hat drei Ausgänge

im Netz

Ausgang wird als Richtung betrachtet

NEURONALES NETZ ALS SKRIPT

How to form the Neuronales Netz in Form Neural network in the

TheXpert 2008.07.09 09:51 #113

YuraZ писал (а) >>

3-5

5-8

8-13

13-21

21-34

34-55

55-89

89-144

144-233

Was ist das? Können Sie das genauer beschreiben, das geht aus dem ursprünglichen Beitrag nicht ganz klar hervor.

Yuriy Zaytsev 2008.07.09 09:54 #114

TheXpert писал (а) >>

Was ist das? Können Sie das genauer beschreiben, das geht aus dem ursprünglichen Beitrag nicht ganz klar hervor.

Das sind die beweglichen Zahlen.

schematisch

--

void Get0MAEUR(int iBAR )
  {
  
  
   MA[1][3 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,  3,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][5 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,  5,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][8 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,  8,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][13] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1, 13,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][21] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1, 21,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][34] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1, 34,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][55] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1, 55,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][89] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1, 89,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][144][iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,144,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[1][233][iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M1,233,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
 
 
   MA[2][3 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,  3,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][5 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,  5,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][8 ] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,  8,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][13] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5, 13,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][21] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5, 21,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][34] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5, 34,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][55] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5, 55,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][89] [iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5, 89,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][144][iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,144,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
   MA[2][233][iBAR]=iMA(Symbol(),PERIOD_M5,233,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,iBAR);
 
 
...

            INP_PATTERNS[iB][0]=  (MA[iTF][3  ][iP]-MA[iTF][5  ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][1]=  (MA[iTF][5  ][iP]-MA[iTF][8  ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][2]=  (MA[iTF][8  ][iP]-MA[iTF][13 ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][3]=  (MA[iTF][13 ][iP]-MA[iTF][21 ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][4]=  (MA[iTF][21 ][iP]-MA[iTF][34 ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][5]=  (MA[iTF][34 ][iP]-MA[iTF][55 ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][6]=  (MA[iTF][55 ][iP]-MA[iTF][89 ][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][7]=  (MA[iTF][89 ][iP]-MA[iTF][144][iP])/Point    ;
            INP_PATTERNS[iB][8]=  (MA[iTF][144][iP]-MA[iTF][233][iP])/Point    ;

d.h. es wird die Differenz zwischen benachbarten EMAs auf mehreren TFs genommen

und wird in den Netzeingang eingespeist

in dem Code dort lese ich mehr als 6 Eingänge

aber ich verarbeite 6 - der Code ist experimentell.

--

Maschinelles Lernen im Handel: Paarhandel und Arbitrage in Ökonometrie: Vorhersage einen Schritt

--- 2008.07.09 09:55 #115

2 YuraZ. Es ist schön zu sehen, dass die Leute wieder zugreifen.

Ihr Experte im obigen Thread war meine erste Einführung. Herzlichen Dank für den Code. Ich füge hier die leicht korrigierte und verzierte Fassung ein. Es ist gut für Anfänger geeignet.

Dateien:

yz_better_2_3_1.mq4 12 kb

Ichimoku Harmonischer Handel F

Yuriy Zaytsev 2008.07.09 09:58 #116

sergeev писал (а) >>

2 YuraZ. Es ist schön zu sehen, dass die Leute wieder zugreifen.

Ihr Experte im obigen Thread war meine erste Einführung. Herzlichen Dank für den Code. Ich füge hier die leicht korrigierte und verzierte Fassung ein. Es ist perfekt für einen Anfänger.

Ich glaube nicht, dass es des Beispiels würdig ist, ich habe den ursprünglichen Code auch aus demselben Thread.

https://forum.mql4.com/ru/12474 von der ersten Seite

---

aber ich habe eine Ebene hinzugefügt.

dann der Algorithmus für die zufällige Netzvergrößerung

Ich habe die Genauigkeit beim Training erhöht.

dann der Algorithmus für das Lernen aus realen Daten (allerdings mit einem Lehrer, der Pfeile setzt, d. h. einem Menschen)

Ich habe hinzugefügt, dass das System aus echten Daten lernt, wenn Sie Pfeile in das Diagramm einfügen! Das System lernt aus echten Daten, nicht aus dummen Mustern.

eine Bedingung!

Sie müssen eine Ventilatoröffnung M1 M5 M15 M30 ( H1 ) sehen

es gibt auch einen Code für eine Wohnung!

Wo ist das Top-1-Signal EA-Wettbewerb auf echten Konten Ema-Winkel Null

TheXpert 2008.07.09 09:59 #117

YuraZ писал (а) >>

...

Sieht gut aus, als eine Option ist es ganz gut.

Yuriy Zaytsev 2008.07.09 10:01 #118

TheXpert писал (а) >>

Sieht gut aus, als eine Option ist es ganz gut.

die Eingänge sind manchmal schön eingefangen! aber es braucht noch etwas anderes!

--- 2008.07.09 10:03 #119

YuraZ писал (а) >>

Wenn Sie Pfeile in das Diagramm einfügen, lernt das System nicht aus dummen Mustern, sondern aus realen Daten!

eine Bedingung!

Sie müssen die Lüfteröffnung M1 M5 M15 M30 ( H1 ) sehen

Es gibt auch einen Kodex der Wohnung!

Ich habe es gesehen. Ich habe die Erkennung durch Pfeile entfernt. Ich brauche aber die Maschinenversion. Ohne "Hände".

Darum geht es im Grunde in diesem ganzen Thread :)

Yuriy Zaytsev 2008.07.09 10:10 #120

sergeev писал (а) >>

Ich habe es gesehen. Ich habe die Pfeildefinition entfernt. Sie brauchen noch eine Maschinenversion. Ohne "Hände".

Hierfür ist im Prinzip die ganze Branche zuständig :)

als Variante eines Punktes ist es möglich, zu versuchen zu finden

1 Konvergenz eines Zickzacks aus mehreren TFs in einem Punkt

+ Lüfteröffnung

und speisen diese Punkte in den Eingang

D.h. sich an die nächsten Punkte zu erinnern und die alten zu vergessen

Ich weiß nicht, welche Anzahl von Proben - wahrscheinlich experimentell

Netzwerkgröße (Anzahl der Neuronen in den Schichten) wahrscheinlich auch experimentell

Neuronales Netz in Form [ARCHIV!] Alle Fragen von ZUKUNFT

Wie man die Eingabewerte für die NS richtig bildet. - Seite 12